페이스북 마케팅에서 멀티 레벨 스플릿 테스트

오늘날의 디지털 세계에서는 기업의 성공을 위해 특정 마케팅이 필수적입니다. 멀티-레벨-스플릿-테스트( Multi-Level-Split-Tests)는 페이스북과 같은 플랫폼에서 광고 효과를 최적화하는 강력한 방법입니다. 이 안내서에서는 멀티-레벨-스플릿-테스트가 무엇인지, 전통적인 스플릿 테스트와 어떻게 다른지, 그리고 페이스북 광고 관리자에서 어떻게 적용하여 광고 캠페인에서 최상의 결과를 얻을 수 있는지 배우게 됩니다.

주요 인사이트 멀티-레벨-스플릿-테스트를 통해 데이터 기반으로 대상 그룹, 콘텐츠 및 광고 배치에 대한 결정을 내리는 데 도움이 되는 여러 변수를 동시에 테스트할 수 있습니다. 항상 가장 중요한 요소부터 시작하여 연구를 점진적으로 개선합니다. 이는 더 나은 분할로 이어지고 결과적으로 더 높은 전환율로 이어집니다.

단계별 안내

단계 1: 멀티-레벨-스플릿-테스트 이해하기

멀티-레벨-스플릿-테스트는 전통적인 A/B 테스트를 확장하는 것으로, 두 가지 변수만 테스트하는 A/B 테스트와 달리 여러 변수를 한꺼번에 테스트할 수 있는 기회를 제공합니다. 원하는 정보를 얻기 위해 항상 가장 기본적인 특성부터 시작해야 합니다.

단계 2: 대상 그룹 정의하기

알지 못하는 것에 대해 명확해져야 합니다. 예를 들어, 대상 그룹이 어디에 있는지? 이러한 인사이트를 얻기 위해 먼저 지리적 출신지에 타겟팅하십시오. 독일, 오스트리아, 스위스 및 다른 관련 국가가 일반적인 접근 방법입니다.

단계 3: 예산 계획 및 처음 테스트 시리즈 최초의 테스트에는 예를 들어 각 세그먼트에 1000 유로의 고정 예산을 투자합니다. 이를 통해 다양한 대상 광고 수익 지역에 대한 광고 성능 데이터를 얻을 수 있습니다. 다른 지역보다 한 지역이 더 나은 결과를 얻는 것을 발견할 수도 있습니다.

단계 4: 나이별 분할

첫 번째 테스트에서의 데이터를 기반으로 나이 그룹을 분석할 수 있습니다. 20-30세, 30-45세 및 45세 이상과 같은 그룹을 생성하고 각 세그먼트에 다시 1000 유로를 투자하십시오. 다양한 결과를 통해 가장 이익을 창출하는 연령 그룹을 파악할 수 있습니다.

단계 5: 배치 테스트

다음 단계에서는 광고 배치에 대해 검토합니다. 어떤 플랫폼이 가장 좋은 결과를 가져 왔습니까? Facebook, Instagram 및 Messenger를 테스트하여 명확한 데이터를 얻기 위해 각 배치별로 다시 1000 유로의 예산으로 작업해야 합니다.

단계 6: 결과 분석

멀티-레벨-스플릿-테스트 결과를 통해 최고의 성능을 보여주는 대상 그룹을 확인할 수 있습니다. 최고의 결과가 얻어진 지 확인하기 위해 데이터를 분석해야 합니다. 이전 수준에서의 손실이 발생할 수 있지만, 소득과 손실을 정확히 기록하는 것이 중요합니다.

단계 7: ROAS(광고 지출 대비 수익) 계산

목표는 ROAS(광고 지출 대비 수익)를 극대화하는 것입니다. 광고 수익이 비용을 커버하는 것뿐만 아니라 이익을 창출해야 합니다. 재무 상태를 항상 염두에 두고 성공을 판단할 수 있도록 ROAS를 계산하십시오.

단계 8: 장기 전략 수립

멀티-레벨-스플릿-테스트는 단기 수익뿐만 아니라 장기 전략에도 중요합니다. 수집된 데이터는 리타겟팅 광고 및 미래 캠페인에 활용될 수 있습니다. 장기적 사고가 키포인트입니다.

요약

이 단계별 안내서를 통해 페이스북 마케팅에서 멀티-레벨-스플릿-테스트가 어떻게 작동하는지 배웠습니다. 단계별 분석과 테스트를 통해 대상 그룹에 대한 중요한 정보를 얻는 방법을 알게 되었습니다. 항상 재정적 측면을 유지하면서 수집된 데이터 활용에 대한 장기적 계획을 수립하는 것이 중요합니다.