피벗 테이블을 위한 최적의 데이터 기반 만들기

Excel에서 효과적인 피벗 테이블을 만들려면 먼저 올바른 데이터 기반을 만드는 것이 중요합니다. 잘 구조화된 데이터베이스를 통해 복잡한 분석을 수행하고 데이터에서 가치 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 가이드에서는 피벗 테이블을 만들 때 중요한 사항과 최적의 결과를 얻으려면 데이터 집합의 모양이 어떠해야 하는지 알아봅니다.

주요 결과

• 데이터 기준은 명확한 열 제목이 있는 명확한 구조를 가져야 합니다.
• 데이터 집합에 공백, 소계 또는 합계를 피합니다.
• 피벗 테이블에서 동적 처리를 위해 데이터 형식을 테이블로 지정합니다.

단계별 가이드

1 데이터 구조 이해하기

Excel에서 피벗 테이블에 데이터를 사용하기 전에 데이터 집합의 구조가 적합한지 확인해야 합니다. 적합한 데이터 집합에는 항상 각 특성을 정의하는 명확한 제목이 있는 열이 포함됩니다.

예제 데이터 집합에는 판매 수치, 판매 데이터 및 기타 관련 주요 수치에 대한 정보가 포함된 열이 있습니다. 이 명확한 구조는 Excel에서 피벗 분석을 위해 데이터를 올바르게 처리할 수 있는 유일한 방법이기 때문에 필수적입니다.

2. 잘못된 데이터 구조 피하기

데이터 집합이 소계 또는 일관되지 않은 제목으로 인해 희석되지 않았는지 확인하세요. 개별 데이터 필드 사이에 합계 값이나 빈 열이 나타나면 피벗 테이블이 이 정보를 올바르게 해석할 수 없습니다.

부적합한 데이터 집합의 예로는 부분적으로 비어 있는 열과 기존 소계가 있는 정보를 들 수 있습니다. 이러한 유형의 구조로 인해 Excel에서 올바른 피벗 테이블을 생성하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다.

3. 데이터 집합을 테이블로 서식 지정하기

데이터 구조를 최적화하려면 Excel에서 데이터의 형식을 표로 지정해야 합니다. 이렇게 하면 더 나은 개요를 제공할 뿐만 아니라 피벗 테이블에서 새로운 데이터를 동적으로 고려할 수 있습니다.

Ctrl + A로 전체 데이터 집합을 선택하고 '시작' 메뉴로 이동한 다음 '표로 서식 지정' 옵션을 선택하면 쉽게 할 수 있습니다. "표에 제목 있음"을 선택하면 Excel에서 첫 번째 행을 제목으로 인식합니다.

4. 표준화된 제목 사용

모든 열에 포함된 정보를 명확하게 정의하는 제목이 있는지 확인하세요. 일관되지 않거나 부정확한 레이블을 사용하면 Excel에서 데이터를 올바르게 처리하기 어려울 수 있습니다.

열에 일관되고 명확한 레이블을 지정하면 피벗 테이블을 만들 때뿐만 아니라 일반적으로 데이터를 분석할 때도 도움이 됩니다.

5. 소계가 없는 신선한 데이터

중요한 점은 초기 데이터에 소계나 합계를 포함하지 않아야 한다는 것입니다. 대신 피벗 테이블 자체에서 소계를 생성해야 합니다.

소계를 표시해야 하는 경우 분석 후에만 소계를 표시하는 것이 좋습니다. 원시 데이터는 가능한 한 '깨끗한' 상태로 유지하세요.

6. 피벗 테이블의 동적 업데이트

데이터를 표로 서식을 지정하는 또 다른 장점은 동적으로 업데이트할 수 있다는 것입니다. 테이블에 새 데이터를 삽입하면 Excel은 기존의 모든 피벗 테이블에 자동으로 해당 데이터를 포함합니다.

이 절차를 사용하면 데이터 원본을 수동으로 조정할 필요 없이 피벗 분석을 항상 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

7 피벗 테이블을 위한 올바른 데이터 기반 설정

피벗 테이블을 만들 준비가 되면 리본 막대를 통해 새 피벗 테이블을 만들 수 있습니다. 데이터 소스가 올바르게 설정되어 있고 형식이 지정된 테이블을 참조하는지 확인합니다.

이 단계를 주의 깊게 따르면 피벗 테이블이 오류 없이 작동할 수 있습니다.

요약

올바른 데이터 원본은 Excel에서 효과적인 피벗 분석의 핵심입니다. 원시 데이터가 명확하게 구조화되어 있고, 소계가 없는지, 데이터가 테이블로 사용자 지정되었는지 확인하세요. 이렇게 하면 의미 있는 분석을 위한 완벽한 프레임워크가 제공됩니다!