엑셀의 피벗 테이블 작업은 데이터 분석과 시각화에 다양한 기회를 제공합니다. 이러한 특별한 기능 중 하나는 시간축을 사용하여 월, 분기 또는 연도와 같은 시간 차원으로 데이터를 필터링하고 분석할 수 있게 하는 것입니다. 이 안내서에서는 피벗 테이블에 시간축을 효과적으로 통합하여 동적이고 사용자 친화적인 보고서를 작성하는 방법을 알아보겠습니다.

주요 인사이트

  • 피벗 테이블의 시간축은 다양한 시간 차원에 따라 데이터를 필터링하는 데 도움이 됩니다.
  • 시간축을 통해 일별, 월별 또는 분기별 시간 기간에 대한 동적 분석이 가능합니다.
  • 시간축을 이용하여 매출액과 트렌드에 대한 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

단계별 안내

피벗 테이블 생성

시간축을 사용하기 위해 먼저 데이터를 선택합니다. 모든 데이터를 선택하려면 Ctrl + A 조합을 사용하여 빠르게 처리할 수 있습니다. 그런 다음, 데이터를 Ctrl + T로 표로 형식화하여 Excel이 올바르게 인식하도록 합니다.

피벗 테이블의 시간 축 통합 및 분석

이제 피벗 테이블을 생성하고자 하는 워크시트로 이동합니다. "삽입" 탭으로 이동하여 "피벗 테이블"을 선택합니다. 여기서 피벗 테이블을 기존 워크시트에 만들 수 있는 옵션을 선택할 수 있습니다.

피벗 테이블의 시간 축 통합 및 분석

데이터 피벗 테이블에 드래그하기

피벗 테이블을 만든 후 관련 필드를 행 및 값 필드 영역에 드래그합니다. 예를 들어, 도시를 행으로, 매출을 값으로 추가할 수 있습니다. 값을 유로로 형식화하거나 소수점 없이 형식화하는 것이 유리할 수 있습니다.

피벗 테이블의 시간 축 통합 및 분석

데이터를 더 잘 구성하기 위해 시장 유형과 같은 추가 범주를 추가할 수도 있습니다. 이렇게 하면 다양한 도시와 시장 형태의 매출액을 명확하게 파악할 수 있습니다.

피벗 테이블의 시간 축 통합 및 분석

시간축 추가

이제 재미있는 부분입니다: 매출액의 시간별 분석을 위해 시간축을 추가할 수 있습니다. 이를 위해 피벗 테이블을 클릭하고 메뉴 막대에서 "시간축" 옵션을 찾습니다. 그런 다음, 시간축이 기반할 날짜 필드를 선택할 수 있습니다.

피벗 테이블의 시간 축 통합 및 분석

시간축이 추가되면 다양한 옵션을 제공하는 새로운 컨트롤이 표시됩니다. 원하는 시간 차원에 시간축을 맞출 수 있으며, 연도, 분기, 월 또는 일을 선택하여 분석하려는 기간을 선택할 수 있습니다.

피벗 테이블의 시간 축 통합 및 분석

동적 필터링

시간축을 사용하면 데이터를 동적으로 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, 월별 보기로 전환하여 2019년 7월의 매출액만 표시할 수 있습니다. 이를 통해 목표 분석을 수행하고 시간에 따른 변화를 파악할 수 있습니다.

피벗 테이블의 시간 축 통합 및 분석

또 다른 멋진 기능은 "확대"입니다. 예를 들어, 특정 기간(예: 7월 1일부터 10일)에 대한 뷰를 제한할 수 있습니다. 서로 다른 시간대로 쉽게 전환하여 데이터에 대한 심층적인 통찰을 얻을 수 있습니다.

피벗 테이블의 시간 축 통합 및 분석

고급 분석

더 포괄적인 분석을 위해 피벗 테이블에 여러 시간축을 추가하거나 기존 시간축을 여러 차원으로 조정할 수 있습니다. 이렇게 하면 월별 및 분기별 매출을 동시에 검토할 수 있습니다.

피벗 테이블의 시간 축 통합 및 분석

당신은 누적 데이터 뷰로 변경하여 선택한 월이나 일까지의 연간 개요를 표시할 수도 있습니다. 데이터의 장기적인 발전을 분석하려는 경우 특히 유용합니다.

피벗 테이블의 시간 축 통합 및 분석

요약

피벗 테이블에서 시간축 사용은 데이터 분석에 강력한 도구입니다. 간단한 단계로 데이터를 대화식으로 필터링하고 시간 트렌드를 자세히 파악할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

피벗 테이블에서의 시간축은 무엇인가요?피벗 테이블에서의 시간축은 다양한 시간 차원으로 데이터를 필터링하는 데 사용되는 시각적 제어입니다.

피벗 테이블에 시간축을 어떻게 추가하나요?피벗 테이블을 클릭하고 분석하려는 날짜 필드를 선택하기 위해 메뉴에서 "시간축" 옵션을 선택합니다.

여러 시간축을 사용할 수 있나요?네, 피벗 테이블에서 다양한 시간적 시각을 분석하기 위해 여러 시간축을 추가할 수 있습니다.

다양한 시간 차원 간 전환이 가능한가요?시간축 컨트롤을 사용하여 일간, 월간, 분기 및 연간 뷰 간을 전환할 수 있습니다.

왜 시간축이 분석에 유용한가요?시간축을 통해 다양한 기간의 매출 데이터를 동적으로 분석하고 트렌드를 식별하는 데 도움을 줍니다.