컨트롤러에게 데이터를 시각화하는 것보다 더 흥미로운 일은 거의 없습니다. 이 튜토리얼에서는 Excel에서 동적 차트를 만드는 방법을 보여 드리겠습니다. 이름 관리자의 수식을 사용하여 차트를 대화형 및 사용자 지정 가능한 차트로 만드는 방법을 배우게 됩니다. 이 자습서에서 만나게 될 프로젝트는 Excel을 효과적으로 사용하는 데 필수적인 몇 가지 단계로 구성되어 있습니다.
주요 결과
- 몇 달 동안 동적 드롭다운을 만드는 방법을 배웁니다.
- "Range.Move" 수식을 설명하고 적용합니다.
- 이름 관리자는 동적 참조를 만드는 데 사용됩니다.
- 다양한 시나리오를 위한 대화형 차트를 만듭니다.
단계별 지침
1단계: 월별 동적 드롭다운 만들기
동적 차트를 시작하려면 월에 대한 드롭다운 메뉴를 만들어야 합니다. 리본에서 "데이터"로 이동하여 "데이터 유효성 검사" 옵션을 선택합니다. 팝업 창에서 유효성 기준 "목록"을 선택합니다. 여기에서 월 이름을 소스로 입력하여 드롭다운 메뉴를 생성합니다.
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2단계: 월별 번호 선택 표시
"비교" 공식을 적용하여 월별 숫자를 직접 결정할 수 있습니다. 이렇게 하면 검색 매트릭스에서 선택한 월의 검색 기준을 사용하여 올바른 위치를 찾을 수 있습니다. 이를 통해 1월 = 1과 같이 해당 월의 해당 숫자를 직접 표시할 수 있습니다.
3단계: 계획된 판매량 읽기
이제 해당 계획된 판매를 검색하려고 합니다. 이를 위해 "SVERWEIS" 수식 또는 "INDEX" 및 "COMPARE"와 같은 대체 수식을 사용합니다. 제 예제에서는 "Range.move" 수식이 이러한 값을 결정하는 가장 효과적인 방법이라는 것을 금방 알 수 있습니다. 이 수식은 오프셋된 참조를 반환합니다.
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4단계: 누적 계산
누적 값을 계산하기 위해 "SUM" 공식을 사용합니다. 이 수식은 1월부터 선택한 월까지의 값을 합산합니다. 이 수식에는 범위가 동적으로 조정되도록 "Range.shift" 함수가 추가되어 있습니다. 이렇게 하면 누적 계획 판매량이 표시됩니다.
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5단계: 이름 관리자 사용
이제 다음으로 중요한 측면인 이름 관리자가 나옵니다. 이름 관리자를 사용하여 동적 공식을 만들고 관리할 수 있습니다. 먼저 기존 항목을 모두 삭제하여 새 항목을 위한 공간을 확보합니다. 그런 다음 2020년에 대한 새 공식과 전년도인 2019년에 대한 공식을 만들고 그에 맞는 이름을 지정합니다.
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6단계: 더 많은 수식 만들기
이전 단계와 유사하게 월에 대한 "Range.move" 수식을 만듭니다. 1부터 12까지의 월이 올바르게 매핑되도록 올바른 매개 변수를 입력했는지 확인하세요. 여기서 모든 수식이 잘 구조화되고 이름이 지정되었는지 확인해야 합니다.
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7단계: 다이어그램 만들기
이제 차트를 만들 수 있습니다. 정보를 시각화할 2D 열 차트를 선택합니다. "데이터 선택"으로 이동하여 2020년에 대한 시리즈를 추가합니다. 이름 관리자의 동적 이름이 올바르게 처리될 수 있도록 수식을 차트에 정확하게 연결하는 것이 중요합니다.
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8단계: 다이어그램 완성하기
차트를 완성하려면 데이터 레이블과 범례 및 제목과 같은 사용자 지정을 추가합니다. 차트가 유익할 뿐만 아니라 시각적으로도 매력적이어야 합니다. 여기에는 창의력이 필요합니다. 선과 색상을 조정하여 차트를 최적화하세요.
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요약
이 가이드에서는 Excel에서 동적 차트를 만드는 방법을 배웠습니다. 몇 달 동안 드롭다운 메뉴를 만들고, 수식을 사용하여 해당 값을 검색하고, 대화형 차트를 생성했습니다. 이름 관리자를 사용하면 훨씬 더 동적인 참조를 얻을 수 있어 데이터 프레젠테이션이 크게 향상됩니다.
자주 묻는 질문
Excel에서 월별 드롭다운 메뉴를 만들려면 어떻게 하나요? '데이터'로 이동하여 '데이터 유효성 검사'를 선택한 다음 유효성 기준으로 '목록'을 선택하고 월을 입력합니다.
동적 차트에는 어떤 수식이 필요하나요? "범위.이동", "합계" 및 "비교"를 사용하여 해당 값을 결정하세요.
Excel에서 이름 관리자는 어떻게 사용하나요?이름 관리자에서 수식을 정의하고, 이름을 지정하고, 관리하여 동적으로 액세스할 수 있습니다.
차트를 시각적으로 사용자 지정하려면 어떻게 해야 하나요? 데이터 레이블, 범례 및 색상 조정을 추가하여 매력적인 프레젠테이션을 만들 수 있습니다.