고객 만족도를 위한 Excel을 이용한 순위 상관관계 분석

통계는 여러 분야에서 분석에 중요한 도구입니다. 이 가이드는 Excel에서 스피어만 순위 상관관계 분석을 수행하는 방법을 보여줍니다. 이 방법을 사용하면 서수 변수 간의 관계를 효율적으로 정량화할 수 있습니다. 고객 만족도와 마케팅 수준 간의 관계를 살펴봅니다.

주요 결과

• 스피어만 순위 상관관계 분석은 특히 서수 척도 데이터에 적합합니다.
• Excel을 사용하면 순위 상관관계를 빠르게 계산하고 시각화할 수 있습니다.
• 마케팅 수준과 고객 만족도 간의 약한 양의 상관관계는 마케팅에 더 많이 투자한다고 해서 반드시 만족도가 높아지는 것은 아님을 보여줍니다.

단계별 가이드

먼저 관련 데이터를 삽입합니다. 고객 만족도와 마케팅 수준에 초점을 맞춥니다. 이 데이터는 사례 연구의 일부로 수집된 것입니다.

원시 데이터 집합에서 데이터를 복사하여 새 작업 탭에 붙여넣는 것으로 시작할 수 있습니다. 열 제목을 명확하게 정의해야 합니다. 열의 이름을 '고객 만족도' 및 '마케팅 수준'으로 지정하는 것이 도움이 될 수 있습니다.

데이터를 복사한 후에는 변수의 척도 수준을 확인하는 것이 중요합니다. 고객 만족도는 서수 척도이며, 마케팅 수준도 서수 범주화되어 있습니다. 나중에 계산할 때 오류가 발생하지 않도록 이를 올바르게 이해했는지 확인해야 합니다.

다음 단계는 순위 상관관계 분석을 위한 데이터를 준비하는 것입니다. 변수의 순위가 필요합니다. Excel에서는 "RANK.EQUAL" 또는 "RANK.AVERAGE.W" 함수를 사용하여 이 작업을 수행합니다. 이 함수는 지정된 행렬과 관련하여 각 숫자에 순위를 할당합니다. 올바른 범위에서 작업하고 있는지 확인하세요.

여기서 변수 X1이라고 하는 고객 만족도에 대한 순위를 계산하려면 먼저 해당 셀을 선택합니다. 첫 번째 관찰의 경우, 이는 고객 만족도에 대한 셀을 선택한 다음 순위가 결정되는 행렬을 선택하는 것을 의미합니다. 수식을 아래로 드래그할 때 참조가 변경되지 않도록 전체 행렬에 대한 참조를 수정하는 것이 중요합니다.

공식을 입력한 다음 해당 매개 변수를 추가하여 계산을 시작합니다. 함수에서 올바른 순서를 따르는지 확인하세요. 데이터 행렬에 대한 참조를 정의하고 원하는 정렬 순서(오름차순 또는 내림차순)를 선택합니다.

마케팅 수준(X2)에 대한 순위를 계산하려면 동일한 프로세스를 반복합니다. 다시 말하지만, 수식을 복사할 때 수식이 올바르게 작동하도록 전체 데이터 범위를 유지하는 것이 중요합니다. 이러한 단계를 통해 각 변수의 순위가 올바르게 계산됩니다.

두 변수의 순위가 모두 계산되면 순위 상관관계를 계산할 수 있습니다. 이 작업은 "CORREL" 함수를 사용하여 수행합니다. 이 함수를 사용하면 X1과 X2의 순위를 모두 선택하고 상관관계를 계산할 수 있습니다. 결과는 두 변수 간의 상관관계 강도를 알려줍니다.

귀하의 경우 상관관계는 0.082로 약한 양의 상관관계가 있음을 나타냅니다. 이 수치는 마케팅 지출이 많을수록 고객 만족도가 높아지는 경향이 있지만 이 상관관계가 강하지는 않다는 것을 보여줍니다.

마지막으로 결과의 해석을 문서화해야 합니다. 표를 사용하면 순위 상관관계의 위치를 명확히 하고 두 변수 간의 관계를 명확하게 보여줄 수 있습니다.

순위 상관관계 분석 접근 방식은 정량적 데이터에 대한 정성적 인사이트를 얻는 데 도움이 되며, 고객 만족도를 직접적으로 높이지 않고도 마케팅 지출이 어떻게 달라질 수 있는지 보여줍니다.

요약

이 가이드에서는 Excel에서 순위 상관관계 분석을 수행하는 방법을 배웠습니다. 먼저 데이터를 올바르게 준비한 다음 두 변수의 순위를 결정했습니다. 마지막으로 순위 상관 관계를 계산하여 마케팅 수준과 고객 만족도 간의 관계를 정량화했습니다.