Excel의 박스 플롯 분석: 빠르고 쉬운 지침

박스 플롯 분석은 데이터 분포를 그래픽으로 시각화할 수 있는 훌륭한 도구입니다. 이를 통해 데이터의 분산도와 중심 위치 측정값을 한 눈에 알아볼 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 '고객 만족도'라는 특성에 대해 Excel에서 박스 플롯을 만드는 방법을 보여드리겠습니다. 이 단계를 통해 자신만의 박스 플롯을 만들고 올바르게 해석할 수 있습니다.

주요 결과

• 박스 플롯은 데이터 계열의 분포, 특히 중앙값, 사분위수 및 가능한 이상값을 시각화합니다.
• 최소, 최대, 중앙값 및 사분위수와 같은 가장 일반적인 특성 값을 쉽게 계산할 수 있습니다.
• Excel에서는 박스 플롯을 효율적으로 만들 수 있는 특정 함수를 제공합니다.

Excel에서 박스 플롯 분석을 위한 단계별 가이드

1단계: 데이터 수집 및 준비

먼저 박스 플롯 분석에 필요한 관련 데이터가 있어야 합니다. 여기서는 '고객 만족도'라는 특성을 살펴보고 있습니다. 서수 척도로 제공되는 데이터를 Excel 스프레드시트에 복사하는 것으로 시작합니다. 이 작업을 수행하는 빠른 방법은 키 명령(Ctrl + C)을 사용하여 소스에서 데이터를 복사한 다음 새 워크시트에 붙여넣기(Ctrl + V)하는 것입니다.

2단계: 기본 매개변수 계산

이제 나중에 박스 플롯에서 사용할 수 있는 몇 가지 기본 매개 변수를 계산하는 것이 중요합니다. 여기에는 표본 크기, 중앙값, 사분위수, 범위 및 사분위수 간 범위가 포함됩니다. 먼저 선택한 열의 데이터 포인트 수로 결정할 수 있는 표본 크기(n)로 시작합니다.

그런 다음 =MEDIAN(range) 함수를 사용하여 중앙값을 계산할 수 있습니다. 여기서 '범위'는 데이터의 범위를 나타냅니다. 결과는 정렬된 데이터 계열의 중앙에 있는 값입니다.

사분위수에는 =QUARTILE(range, quart) 함수를 사용할 수 있습니다. 여기에서는 첫 번째 사분위수에는 값 1을, 세 번째 사분위수에는 값 3을 입력합니다.

3단계: 범위 및 기타 특성 값 결정하기

범위를 계산하려면 데이터의 최대값과 최소값이 필요하며, 이 값은 =MAX(범위) 및 =MIN(범위) 함수를 사용하여 결정합니다. 그러면 범위는 이 두 값의 차이입니다.

또한 데이터의 중간 50%의 분포를 파악하기 위해 사분위수 범위(IQR)(1사분위수와 3사분위수 사이의 거리)가 중요합니다. 이 값은 사 분위수의 값을 서로 빼서 수동으로 계산할 수 있습니다.

4단계: 박스 플롯 만들기

이제 중요한 단계인 박스 플롯을 만들 차례입니다. Excel 표시줄의 '삽입' 메뉴로 이동하여 박스 플롯 옵션을 선택합니다. 여기에서 차트 유형 중에서 선택하고 박스 플롯을 직접 만들 수 있습니다.

차트를 만든 후에는 차트의 모양을 사용자 지정할 수 있습니다. 박스 플롯을 더 돋보이게 하려면 색상을 변경하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 밝은 배경에 짙은 회색을 사용하면 시각적으로 매우 매력적으로 보일 수 있습니다.

5단계: 데이터 레이블 추가

분석을 완료하려면 박스 플롯에 중요한 데이터 요소에 레이블을 지정하는 것이 도움이 됩니다. 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '데이터 레이블 추가'를 선택하기만 하면 됩니다. 이렇게 하면 중앙값, 사분위수 및 기타 관련 포인트의 값이 박스 플롯에서 바로 표시됩니다.

6단계: 결과 해석하기

이제 박스 플롯을 만들었으므로 개별 특성 값을 해석하는 것이 중요합니다. 상자 안의 선으로 표시된 중앙값은 데이터의 중심값을 나타냅니다. 첫 번째 및 세 번째 사 분위수는 데이터의 25%와 75%가 어디에 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

또한 가능한 이상값을 인식하는 것도 중요합니다! 이러한 이상값은 일반적으로 그래프에서 소위 '수염' 바깥에 있는 점으로 나타납니다. 이상값이 항상 음수인 것은 아니며, 데이터 분포에 대한 중요한 정보를 제공할 수 있다는 점에 유의하세요.

요약하기

Excel에서 박스 플롯 분석을 수행하면 데이터의 분포를 간결하게 시각화할 수 있습니다. 중앙값, 사분위수, 범위와 같은 필수 매개변수를 계산하여 데이터에 대한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다. Excel에서 몇 단계만 거치면 이 시각적 표현을 효율적으로 만들고 올바르게 해석할 수 있습니다.