Excel에서 시계열 시각화: 종합 가이드

통계 분석은 많은 비즈니스 및 생산 프로세스의 일부입니다. 시계열의 시각화는 추세를 파악하고 근거에 입각한 의사 결정을 내리는 데 특히 중요합니다. 이 가이드에서는 Microsoft Excel을 사용하여 시계열, 특히 생산 수치를 그래픽으로 시각화하는 방법을 보여 드리겠습니다. 이를 통해 데이터에 대한 귀중한 인사이트를 얻고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

주요 결과

• 시계열을 그래픽으로 표현하면 추세와 패턴을 파악하는 데 도움이 됩니다.
• Excel은 차트를 사용자 지정할 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다.
• 추세선을 사용하면 광범위한 편차를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

단계별 지침

먼저 데이터를 필터링하여 2020년 3월과 4월의 관련 정보를 분리합니다. 생산 수치가 있는 올바른 열에 표시를 해야 합니다. 효율적으로 작업하려면 열 D와 E를 선택하고 컨트롤 키를 누른 상태에서 열 I도 선택합니다. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 복사할 수 있습니다.

복사한 데이터를 새 작업 공간에 붙여넣습니다. 새 작업 공간에 그래픽을 만드는 데 필요한 공간이 있는지 확인합니다.

이제 그래픽 표현을 시작할 차례입니다. 메뉴 모음으로 이동하여 "삽입"을 선택합니다. 여기서 간단한 2D 선 다이어그램을 선택합니다. 처음에는 빈 다이어그램이 표시되며 이 다이어그램을 사용자 지정합니다.

차트를 더 매력적으로 만들려면 차트가 배경에서 시각적으로 돋보이도록 차트 유형 설정을 변경할 수 있습니다. 예를 들어 더 어두운 색 구성표를 선택할 수 있습니다.

이제 데이터를 차트에 통합할 차례입니다. 차트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 '데이터 선택'을 선택합니다. 새 데이터 시리즈를 추가하고 이름과 값을 입력합니다. 아이콘을 클릭하여 생산 수치를 선택하고 차트로 옮깁니다.

차트의 축을 최적화하려면 최대값과 최소값을 표시하는 것이 중요합니다. 이렇게 하려면 Excel 함수 "=EQUAL.MIN()"을 사용하여 최소 생산 값을 결정합니다. 이렇게 하면 2020년에 가장 낮은 생산 수치를 초기에 표시할 수 있습니다.

최대 생산 값을 표시하려면 "=EQUAL.MAX()" 함수를 사용합니다. 이렇게 하면 최고 생산 수치를 캡처하여 그에 따라 축을 조정할 수 있습니다.

이렇게 하려면 다이어그램의 왼쪽 축으로 이동하여 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 "축 서식"을 선택합니다. 예를 들어 여기서 최소값을 2000으로 설정하고 최대값을 3300으로 줄일 수 있습니다.

다음으로 X축, 즉 가로축을 조정하여 데이터에 더 명확하게 레이블을 지정할 수 있습니다. 진행 상황을 더 쉽게 이해할 수 있도록 여러 시점의 데이터를 표시할 수 있습니다.

기간과 진행 상황을 올바르게 표시하려면 91개의 관찰 지점을 위한 충분한 공간이 확보되도록 그래프를 오른쪽으로 드래그하세요. 이렇게 하면 데이터를 더 명확하게 파악하는 데 도움이 됩니다.

시각화에서 가장 중요한 인사이트 중 하나는 추세 보기일 수 있습니다. 추세선을 추가하여 안정적인 진행 상황을 확인하고 시간 경과에 따른 생산량 분포를 확인할 수 있습니다.

추세선 옵션을 확장하여 공식과 결정 계수를 표시할 수도 있습니다. 이 정보는 데이터에 대한 심층적인 인사이트를 얻는 데 도움이 됩니다.

Excel에서 생산 수치를 시각화하면 현재 데이터에 대한 인사이트를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 잠재적인 변화와 발전을 예측할 수 있습니다.

요약

이 가이드에서는 특정 기간 동안 Excel에서 생산 수치를 효과적으로 시각화하는 방법을 배웠습니다. 데이터를 필터링하고 차트를 만들어 보기 좋게 만드는 단계를 함께 살펴봤습니다. 추세선을 사용하고 서식을 조정하면 명확한 시각화를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 향후 개발에 대한 귀중한 인사이트도 얻을 수 있습니다.