Excel에서 대량의 데이터를 어떻게 하면 명확하게 표시하고 분석할 수 있는지 궁금한 적이 있나요? 이 가이드에서는 데이터를 효과적으로 분류하고 빈도 분포를 만드는 방법을 배워보세요. 데이터 수집부터 그래픽 시각화까지 전체 프로세스를 살펴볼 것입니다. 데이터를 최상의 방법으로 분석하는 데 필요한 도구를 제공하는 것이 목표입니다.
주요 결과
- 분류된 빈도 분포를 생성합니다.
- 절대 및 상대 빈도를 계산하는 방법을 배웁니다.
- 결과의 그래픽 표현이 강조 표시됩니다.
단계별 지침
1. 데이터 준비하기
먼저 분석하려는 원시 데이터가 필요합니다. 이 경우에는 노트북의 판매 수치를 사용하겠습니다. 데이터를 새 Excel 문서에 복사하거나 기존 문서를 사용합니다. 데이터가 단일 열로 정렬되어 있는지 확인합니다.
2. 범위 결정
클래스를 만들려면 먼저 주어진 판매 수치의 범위를 결정해야 합니다. 이 작업은 최소값에서 최대값을 빼는 방식으로 수행됩니다. 이렇게 하려면 매출액 수치를 확인하여 최소값과 최대값을 결정합니다.
3. 클래스 생성
범위를 결정했으면 데이터 분류를 시작할 수 있습니다. 목표는 동일한 크기의 클래스 5개를 만드는 것입니다. 범위를 클래스 수로 나누어 각 클래스의 너비를 결정합니다. 이 예에서는 644의 거리가 됩니다.
4. 하한 및 상한 설정
첫 번째 클래스의 하한을 최소값 이하가 되도록 설정한 다음 클래스의 상한을 계산합니다. 첫 번째 클래스(예: 100~744)에서 시작하여 각 하한에 너비를 더합니다. 마지막 클래스의 상한에 최대 판매 수치가 포함되어 있는지 확인합니다.
5. 주파수 결정
각 클래스의 절대 빈도를 결정하려면 "데이터"로 이동하여 "데이터 분석"을 선택합니다. 이 기능이 활성화되어 있지 않은 경우 Excel 옵션에서 활성화해야 합니다. 그런 다음 "히스토그램"을 선택하고 원시 데이터의 입력 범위와 상위 클래스 한도를 입력합니다.
6. 결과 확인
주파수를 계산했으면 절대 주파수의 합이 샘플 크기와 일치하는지 확인합니다. 이 경우 500개의 관측값을 얻어야 합니다. 그렇지 않은 경우 클래스의 상한과 하한을 확인하세요.
7 빈도의 그래픽 표현
데이터를 시각화하려면 '삽입'으로 이동하여 2D 막대 차트를 선택합니다. 이를 통해 다양한 클래스의 빈도 분포를 명확하게 파악할 수 있습니다.
8. 상대적 빈도 계산
상대 빈도는 절대 빈도를 전체 샘플 크기로 나누어 계산합니다. 전체 샘플에 대한 참조를 사용하여 계산을 자동화할 수 있습니다. 상대적 빈도의 합이 1이 되도록 하세요.
9 누적 상대 빈도
누적 상대 빈도를 확인하려면 첫 번째 클래스부터 마지막 클래스까지 단계별로 상대 빈도를 더합니다. 최종 결과는 1이 되어야 합니다.
10 추가 분석 및 시각화
또는 결과를 경험적 분포 함수로 시각화할 수도 있습니다. 이 방법은 데이터 분포에 대한 추가 정보로 분석을 보완합니다.
요약하기
이제 Excel에서 데이터를 분류하고, 빈도를 결정하고, 그래픽으로 표시하는 방법을 배웠습니다. 이 기술은 많은 양의 데이터를 명확하고 이해하기 쉬운 방식으로 분석하는 데 유용합니다.
자주 묻는 질문
데이터를 분석할 때 오류 메시지가 표시되지 않게 하려면 어떻게 해야 하나요? Excel 옵션에서 데이터 분석이 활성화되어 있는지 확인하세요.
클래스를 5개보다 많거나 적게 만들 수 있나요?예. 범위가 올바르게 분할되어 있는 한 필요에 따라 클래스 수를 조정할 수 있습니다.
클래스가 유용한지 어떻게 알 수 있나요?히스토그램 표시의 클래스 결과가 유용하고 의미 있는 것으로 나타나면 해당 클래스가 유용한 것입니다.
