데이터 분석은 비즈니스 분야에서 결정적인 역할을 하며, 특히 여러 변수 간의 상관 관계를 파악할 때 중요합니다. 이 안내서에서는 금융 판매에서 매출액과 영업팀 간의 유의한 상관 관계를 확인하는 데 Excel로 교차표 상관 계수를 계산하는 방법을 배우게 됩니다. 변수 간의 연관성을 양적으로 표현하기 위해 카이제곱 통계를 사용할 것입니다.
주요 포인트
- 교차표 상관 계수는 두 명목형 변수 사이의 강도를 나타냅니다.
- 기대빈도를 계산하는 것은 카이제곱 값 결정에 중요한 단계입니다.
- Excel은 이러한 통계 분석을 수행하는 효과적인 도구를 제공합니다.
단계별 안내
교차표 상관 계수를 계산하려면 다음 단계를 따르십시오:
1. 데이터와 척도 수준 이해하기
먼저 데이터 구조를 분석하는 것이 중요합니다. 매출액은 다섯 개의 클래스로 분류된 것이고, 명목형 변수인 영업팀이이 분석의 초점입니다.
2. 엑셀에서 원시 데이터 구성하기
엑셀에서 영업팀 특성을 한 열에, 5개의 등급 분류된 매출액을 다른 열에 넣어 최종 결과를 구성하세요.
3. 매출액 클래스 추가
데이터 세트에 매출액 클래스를 위한 새로운 열을 추가합니다. 매출을 등급으로 나누어 히스토그램을 더 쉽게 생성할 수 있습니다.
4. 엑셀에서 필터 적용
클래스화한 매출액을 클래스별로 표시하려면 엑셀의 필터 기능을 사용하세요. 이를 통해 정의된 클래스에 따라 특정 매출 데이터를 볼 수 있습니다. 각 매출 클래스에 대해 적절한 기준을 선택하세요.
5. 이차원 히스토그램 생성
비교를 완료한 후 PivotTable을 생성하여 이차원 히스토그램을 생성하세요. PivotTable을 만들기 전에 데이터를 정확하게 표시하는지 확인하세요.
6. 카이제곱 값 계산
이제 카이제곱 값을 계산하세요. 이는 교차표 상관 계수를 확인하기 위해 필요합니다. Excel에서 합계 및 기대 빈도를 처리하는 공식을 사용하여 진행할 수 있습니다.
7. 기대빈도 결정
기대빈도를 계산하려면 두 변수(영업팀과 매출 계급)의 주변 분포를 곱하고 관측치의 총 수로 나누세요.
8. 제곱합 계산
모든 항목의 절댓값과 기대 빈도 사이의 차이를 제곱하여 제곱 합을 계산하세요. 나중에 나눗셈을 올바르게 수행하고 결과를 조정하기 위해 이 단계가 필요합니다.
9. 교차표 상관 계수 계산
이제 교차표 상관 계수를 계산할 수 있습니다. 이는 카이제곱 값의 제곱근을 관측치의 총 수로 나누어 두 변수의 표현 중 작은 수의 고려를 고려하여 수행됩니다.
10. 결과 해석
마지막 단계는 교차 태그 계수의 값 해석입니다. 1에 가까운 값은 강한 양의 상관 관계를 나타내고, 0에 가까운 값은 상관 관계가 없음을 나타냅니다. 여러분의 경우, 0.82의 값은 영업팀과 매출 등급 간의 강한 연관성을 나타냅니다.
요약
이 안내서에서는 엑셀로 영업팀과 등급별 매출 간의 관계를 분석하기 위해 교차 태그 계수를 계산하는 방법을 배웠습니다. 구조화된 데이터 조직, 엑셀 필터 기능의 적용, PivotTable 생성을 통해 필요한 통계적 계산을 수행하고 해석할 수 있었습니다.
