도이Umfragedaten 분석은 데이터 분석 분야에서 가장 중요한 작업 중 하나입니다. 특히 Excel에서 Pivot 테이블을 사용하여이 분석을 명확하게 할 수 있습니다. 이 안내서에서는 다차원 피벗-테이블을 만드는 방법과 설문 조사 데이터에서 유용한 지표를 도출하는 데 사용할 수있는 계산 방법을 보여줍니다.
중요한 인사
- 고객 유형 및 국가별 설문 조사 응답 평균 계산.
- 특히 혁신 평가에 대한 응답의 상대적 변동 파악.
- Pivot 테이블을 효율적으로 활용하여 설문 조사 데이터의 시각화 및 분석.
단계별 안내
단계 1: Pivot 테이블 생성
먼저 Excel에서 Pivot 테이블을 만들어야합니다. 메뉴 막대로 이동하고 "삽입"을 선택하십시오. 그런 다음 Pivot 테이블 옵션을 클릭하십시오. 데이터 원본을 선택할 수있는 대화 상자가 표시됩니다. 이 경우 설문 조사 데이터의 해당 범위를 선택하십시오.
Pivot 테이블을 기존 워크시트에 삽입하고 데이터를 저장할 특정 범위를 선택하십시오.
단계 2: 평균 값 계산
다음으로 평균 값을 계산하기 시작합니다. Pivot 테이블의 값 필드로 첫 번째 지표를 끌어다 놓으십시오. "합계"에서 "평균"으로 계산 방식을 변경하십시오.
이제 고객 유형 및 국가별 배송에 대한 평균 값을 계산했습니다. 모든 여섯 기능에 대해이 작업을 반복하십시오.
단계 3: 추가 지표 추가
추가 지표를 계산하려면 이미 만든 Pivot 테이블을 복사하여 아래에 추가하십시오. 그런 다음 "배송"에서 "가격 대비 성능", "고객 지원" 등으로 각각 지표를 순차적으로 변경하십시오. 각 변경 시 다시 합계를 평균으로 전환하는지 확인하십시오.
다음 지표를 추가할 때는 해당 표를 복사하고 설정을 조정하십시오.이렇게하면 노력이 줄어들고 계산 일관성이 향상됩니다.
단계 4: 상대적 변동 계산
특히 "혁신"에 대한 상대적 변동을 계산하기 위해 기존 표를 약간 분리합니다. Pivot 테이블 설정을 클릭하고 "표준 편차"에서 "평균"으로 값을 변경하십시오. 이를 통해 평가가 어떻게 변하는지에 대한 감을 잡을 수 있습니다.
이제 새 열에 공식 적용하여 변동 계수를 계산합니다. 계산에 표준 편차와 평균을 사용하십시오.
Excel이 값을 올바르게 계산 할 수 있도록 셀 참조를 올바르게 지정하는 것이 중요합니다.
단계 5: 보조 표 및 해석
상대적 변동에 대한 보조 표를 작성하십시오. "낮은", "중간", "높은" 상대적 변동과 같은 세 가지 클래스를 정의하십시오. 계산된 값을 여기에 기록하여 쉽게 해석 할 수 있게하십시오.
시각적으로 강조하기위해 조건부 서식을 사용하십시오. 색상 척도를 사용하여 응답의 높은 변동폭을 빠르게 식별 할 수 있습니다.
단계 6: 결과 요약
모든 지표를 생성한 후 결과를 요약하세요. 당신의 분석을 바탕으로 가장 중요한 인식에 대한 명확한 답변을 작성하세요.
가장 낮은 및 가장 높은 상대 변동성 및 평균값과 같은 중요한 점들을 모두 나열하십시오. 이를 통해 데이터 및 해당 해석에 대한 명확한 개요를 얻을 수 있습니다.
요약
이 안내서에서는 Excel에서 설문 데이터를 분석하기 위해 효율적인 다차원 Pivot 테이블을 생성하는 방법을 배웠습니다. 평균값을 계산하고 결과의 상대적 변동성을 파악했습니다.
자주 묻는 질문
Excel에서 Pivot 테이블을 어떻게 만듭니까?“삽입”으로 이동하여 “피벗 테이블”을 선택하고 데이터 원본을 선택하십시오.
Pivot 테이블에서 평균값을 어떻게 계산하나요?원하는 지표를 값 필드로 드래그하고 “합”을 “평균”으로 변경하십시오.
분산 계수란 무엇인가요?분산 계수는 표준편차와 평균의 비율을 나타내며 데이터의 상대적 분산을 나타냅니다.
