통계 분석은 데이터의 패턴과 트렌드를 발견하는 데 필수적입니다. 이 안내서에서는 Excel을 사용하여 시계열 분석을 수행하는 방법을 보여드리며, E-커머스 분야의 실용적인 예시로 설명하겠습니다. 매출액 값을 시각적으로 표현하고, 트렌드 라인을 계산하며, 예측을 작성하는 데 중점을 둡니다.
주요 인사이트
- Excel을 사용한 시계열 분석 수행
- 100개의 매출 데이터셋을 시각적으로 표현
- 트렌드 라인 삽입 및 계산
- 예측을 위한 트렌드 함수 사용
단계별 안내
단계 1: 데이터 준비
먼저 시계열 데이터를 준비해야 합니다. E-커머스 웹 샵의 마지막 100개 표본의 매출액 값을 가지고 있는지 확인하세요. 모든 데이터가 올바르게 필터되지 않고 표시되도록 해야 합니다. 특권 고객 필터를 제거하여 통합된 전망을 얻을 수 있습니다.
단계 2: 제목 고정
스크롤할 때 제목을 고정하여 개요를 유지해야 합니다. 네 번째 행을 선택한 후, 메뉴 모음에서 "보기"로 이동하고 "창 고정"을 선택하세요. 데이터를 탐색하는 동안 제목이 계속 보이도록 유지됩니다.
단계 3: 데이터 복사
마지막 100개의 매출액 값을 시각적으로 표현하려면 해당 데이터를 먼저 복사해야 합니다. 마지막 400개의 매출에서 400번째부터 500번째 줄을 선택하여 새로운 작업 영역에 복사하세요.
단계 4: 차트 만들기
데이터를 시각적으로 표현하려면 "삽입" 탭으로 이동하여 2D 선 그래프를 선택하세요. 그래프를 원하는 대로 형식을 지정할 수 있으며, 예를 들어 선의 색상을 변경할 수 있습니다. 매출액을 그래프로 시각화하려면 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 "데이터 선택"을 선택하세요.
단계 5: 시계열 명명
그래프 내 데이터가 더 잘 구분되도록 데이터 시리즈를 이름 지어야 합니다. 차트 편집기를 선택하고 "매출액 - 100 데이터 세트"를 이름으로 추가하세요.
단계 6: 트렌드 라인 추가
매출액 값의 발전을 더 잘 파악하기 위해 그래프에 트렌드 라인을 추가하세요. 차트 내 데이터 시리즈를 선택하고 "트렌드 라인 추가"를 클릭한 후, 그래프 내에서 수식을 표시하는 옵션을 선택하세요.
단계 7: 트렌드 함수 계산
이제 트렌드 함수를 수동으로 계산할 수 있습니다. 먼저 관찰 번 호를 100번까지 생성하려면 작업 시트에 새로운 열을 추가하세요. 트렌드 함수를 올바르게 계산하기 위해 매출 데이터와 관찰 번 호 값을 적절히 조정해야 합니다.
단계 8: 절편과 기울기 계산
트렌드 함수는 절편과 기울기로 구성됩니다. 절편 (369.89)과 기울기 (-0.0397)를 확인할 수 있습니다. 해당 값을 엑셀에서 해당 수식을 사용하여 다시 계산할 수 있습니다.
단계 9: 예측 제출
다음 Z-데이터 세트에 대한 예측을 작성하려면 마지막 값들을 아래 셀로 복사하세요. 미래 매출을 예측하기 위해 트렌드 함수를 사용하세요. 공식은 절편과 기울기를 관찰 번호에 관련시킵니다. 셀 참조를 올바르게 고정하는지 확인하세요.
단계 10: 예측 시각화
예측을 완료한 후 전체 그래프를 다시 시각화하여 명확한 표현을 얻으세요. 이를 통해 값이 어떻게 발전될 수 있는지 빠르게 파악하고 변동성을 확인할 수 있습니다.
요약
본 안내서에서는 Excel을 사용하여 매출 값의 시계열을 생성하고, 추세선을 추가하고 미래 매출을 예측하는 방법을 배웠습니다. 이 단계들은 매출 숫자를 분석하는 데 기본적이며 실제 데이터를 기반으로 한 신중한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
