박스플롯 분석 및 이상치 탐지 엑?

통계 분석은 데이터를 기반으로 한 결정을 내리는 데 중요합니다.이 안내서에 따르면 테스트 중 및 Boxplot 분석에 초점을 맞추어 데이터 분포를 시각적으로 표현하고 이상치를 식별하는 데 유용한 방법에 대해 배우게 됩니다. 이러한 기술을 다양한 고객 유형을 고려한 조사에서 매출을 토대로 설명하며 Microsoft Excel에서 지표를 계산하고 Boxplot을 만들고 이상치 분석을 수행하는 방법을 익힐 것입니다.

중요한 인사이트

• 고객 유형별 매출 데이터 분석에 대한 명확한 Boxplot 표시를 제공받습니다.
• 데이터 품질을 향상시키기 위해 이상치를 식별하고 해석하는 방법을 배웁니다.
• 매체값, 사분위수 및 범위와 같은 Excel 지표를 익힘으로써 데이터를 종합적으로 이해하는 방법을 배웁니다.

단계별 안내

단계 1: 데이터 준비

먼저 Excel로 매출 데이터를 가져옵니다. 일반 고객과 프리미엄 고객을 위해 데이터를 분리했는지 확인하세요. 매출을 포함한 관련 열을 새 워크시트로 복사할 수 있습니다.

그런 다음 해당 데이터를 각 고객 유형별로 복사하여 데이터를 구분합니다. 이렇게 하면 더 나은 개요를 제공하고 각 그룹에 대한 지표를 별도로 계산할 수 있습니다.

단계 2: 지표 계산

이제 Boxplot에 필요한 중요한 지표를 계산하기 시작합니다. 계산하는 첫 번째 값은 매체값입니다. 각각의 정상 고객 및 프리미엄 고객을 위해이 값을 결정하는 함수 =MEDIAN()을 사용합니다.

다음으로, MIN() 및 MAX() 함수를 사용하여 최소 및 최대 값을 계산합니다. 이 값은 매출 데이터의 범위를 이해하는 데 도움이 됩니다.

범위는 최대와 최소의 차로 얻을 수 있습니다. 여기에 대한 공식은 간단합니다. 범위 = 최대 - 최소.

이에 더하여, QUARTILE() 함수를 사용하여 제1사분위수와 제3사분위수를 계산합니다. 이러한 값들은 Boxplot에 중요합니다.

단계 3: Boxplot 작성

Boxplot을 만들기 위해 "삽입" 메뉴 옵션을 선택하고 "Boxplot"을 선택합니다. 우선 정상 고객을 위한 데이터를 추가합니다.

마우스 오른쪽 단추로 Boxplot을 클릭하여 데이터를 선택합니다. 이제 프리미엄 고객을 위한 데이터를 추가합니다.

상자그림이 올바르게 나타나도록 확인하고 가독성을 높이기 위해 필요 없는 데이터 레이블을 제거하는 것을 잊지 마세요.

단계 4: Boxplot 해석

이제 상자그림이 생성되었으므로 결과를 분석할 수 있습니다. 매체값, 사분위수 및 범위가 시각적으로 표시됩니다. 이상치가 어디에 있는지 알아보고 다른 값들과 비교하여 데이터 전체에 어떤 영향을 미치는지 확인하세요.

일반 고객과 프리미엄 고객 간의 적절한 비교를 실시하십시오. 다른 매체값 및 범위가 의미하는 바를 고려하십시오.

단계 5: 이상값 분석 수행

이상값을 식별하기 위해 "Outlier-Detection" 방법을 적용합니다. 먼저 두 고객 그룹의 평균 및 표준 편차를 계산합니다.

이제 a와 b에 각각 값 1.25를 사용하여 하한 및 상한선을 결정하는 공식을 적용합니다. 이 경계는 이상값을 직접 식별하는 데 도움이 됩니다.

조건부 서식을 사용하여 결과를 시각적으로 나타내어 이상값을 식별합니다.

단계 6: 추가적인 평가

마지막으로 이상값을 식별하는 평가를 수행합니다. 설정된 한계를 벗어난 값의 수뿐만 아니라 이 값들이 전체 분석에 미치는 영향에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.

보통은 이상값의 비율을 전체 데이터 포인트 수에 대비하여 자세히 살펴보아 실제로 이러한 값들이 중요한 영향을 미치는지 판단하는 데 도움이 됩니다.

요약

이 지침서에서는 엑셀에서 상세한 상자그림 분석을 수행하고 이상값을 동시에 식별하는 방법을 배웠습니다. 중앙값, 사분위수 및 범위와 같은 지표가 데이터를 효과적으로 분석하고 해석하는 데 중요한 도구임을 이제 알고 있습니다. 이는 고객 유형별 매출을 더 잘 이해하고 목표된 조치를 취할 수 있게 도와줄 것입니다.