데이터 분석 분야에서 통계적 가설검정에 기반한 신중한 결정을 내리는 것이 중요합니다. 이 안내서는 엑셀에서 비유단측적인 가설검정을 어떻게 수행하는지 보여줍니다. 프리미엄 고객 비율을 분석하는 조사를 예시로 들어, 엑셀에서 중요한 통계적 계산을 수행하고 이러한 인사이트를효율적으로 활용하는 방법을 배울 수 있습니다.
주요 인사이트
- 엑셀에서 특정 공식을 사용하여 비유단측적인 비율을 계산합니다.
- 가설검정은 통계적으로 가정의 타당성을 확인할 수 있습니다.
- 올바른 결론을 도출하려면 귀무가설과 대립가설을 올바르게 작성하는 것이 중요합니다.
단계별 안내
출발점 분석
시작하기 전에 출발점을 명확히 해야합니다. 조사 결과, 프리미엄 고객의 비율이 28 %임을 알았습니다. 다양한 고객 확보 조치를 취한 후 이 비율이 유의하게 증가했는지 알고 싶습니다. 출처의 과제 설명을 읽는 것으로 시작하십시오.
가설검정 도입
통계적 가설검정을 통해 가설의 타당성에 대한 결정을 내릴 수 있습니다. 널가설 (H0)와 대립가설 (H1)을 작성할 것입니다. H0은 현재 비율이 0.28로 유지되었음을 보여주며, H1은 이 값이 증가했음을 나타냅니다.
작성 및 파라미터 설명
가설을 명확히 정의하는 것이 중요합니다.
- H0: θ ≤ 0,28
- H1: θ > 0,28 이 접근 방식을 사용하면 시험하려는 것을 명확하게 할 수 있습니다.
원시 데이터 준비
계산을 시작하기 전에 원시 데이터를 처리해야 합니다. 데이터에 어떤 필터도 적용되지 않았는지 확인하십시오. 전체 데이터가 수집되도록 필터를 제거하십시오.
프리미엄 고객 계산
이제 프리미엄 고객 수를 세어보세요. 엑셀에서 "COUNTIF" 함수를 사용하여 이를 수행할 수 있습니다. 이 공식을 사용하려면 기준 범위와 기준, 즉 "프리미엄" 유형을 정의하십시오.
예시 숫자 입력
프리미엄 고객 수를 세어 164라는 값이 나오면, 이것이 전체 고객(500 명) 수에 대한 비율임을 계산할 수 있습니다.
검정 통계량 계산
가설의 표준 오차를 계산합니다. 이를 위해 이전에 배운 방법을 사용하여 표준 편차를 얻으십시오.
가설 테스트
이제 중요한 단계입니다. 컴퓨터로 생성된 검사 숫자를 비교해야 합니다. 정규 분포표를 사용하여 적정값을 결정하십시오. 이 경우 5 %에 대한 임계값은 1.64입니다.
비교 및 결정
지금 검사 통계량을 임계값과 비교합니다. 검사 통계량이 분위수보다 큰 경우 널가설을 기각할 수 있습니다. 결과 값인 2.39는 1.64보다 커서, 프리미엄 고객이 유의하게 증가했음을 의미합니다.
최종 결과 검토
결론적으로, 테스트에서 프리미엄 고객 비율이 표본에서 뿐만 아니라 전체 모집단에까지 상승했음을 보여줍니다.
요약
Excel을 사용하여 분율값에 대한 단측 가설검정을 수행하는 방법을 학습했습니다. 이 방법은 가설서 작성, 검정 통계량 계산 및 결과 해석을 통해 당신을 교육합니다. 향후 테스트는 항상 고객 및 데이터에 맞게 해석해야 합니다.
자주 하는 질문
정규분포에서 임계값은 어디에서 찾을 수 있나요?임계값은 표준정규분포표에서 찾을 수 있습니다.
검정통계량이 임계값보다 작을 경우 어떻게 되나요?이 경우 귀무가설을 기각할 수 없으며, 즉 가설이 기각될 수 있다는 것을 의미합니다.
