성공적인 고객 유치를 위한 다중 수준 분할 시험

인터넷 광고를 최적화하고 싶다면, 분할-테스트는 최상의 결과를 얻기 위한 필수적인 방법입니다. 단순히 테스트를 하고 결과를 기다리는 것으로 충분하지 않습니다. 대신 여러 변수를 테스트하여 광고 캠페인의 완전한 잠재력을 발휘해야 합니다. 이 문서에서는 어떻게 멀티레벨 분할 테스트를 효과적으로 수행하고 가장 유망한 잠재고객 그룹을 파악하는지 알 수 있습니다.

주요 인사이트

• 멀티레벨 분할 테스트는 동시에 여러 변수를 테스트할 수 있게 합니다.
• 의미 있는 결과를 얻기 위해서는 충분한 예산이 필요합니다.
• 결과 분석을 통해 수익성 있는 광고를 식별하고 전략을 지속적으로 최적화할 수 있습니다.

단계별 가이드

단계 1: 목표 설정과 예산 결정

원하는 결과의 전체 그림을 그리고 테스트하려는 변수를 고려하고 예산을 설정하세요. 전문적인 테스트를 수행하려면 약 2500€의 예산을 설정하는 것이 좋습니다.

단계 2: 초기 테스트 실행

예를 들어, 대상 그룹의 성별을 테스트하고 싶다고 가정합시다. 남성용, 여성용, 그리고 모든 사람을 대상으로 하는 광고를 각각 만들어 1000€씩 투자하고 결과를 주시하세요.

단계 3: 결과 분석

첫 번째 테스트 결과를 확인해보세요. 예를 들어, 여성을 대상으로 한 광고는 1200€를, 남성을 대상으로 한 광고는 980€를, 일반 광고는 600€를 벌어낸다고 가정해봅시다. 이 정보를 토대로 앞으로 어느 대상 그룹에 더 많은 예산을 투자해야 하는지 결정할 수 있습니다.

단계 4: 변수 확장

단일 변수만 테스트하는 대신 여러 변수의 수를 늘려보세요. 나이와 같은 다른 변수들을 추가로 시도할 변수들 중 어떤 변수들을 추가로 테스트할지 고려해보세요. 예를 들어, 성별을 고정값으로 유지한 채 나이를 여러 그룹으로 나누어 테스트하는 새로운 분할 테스트를 수행할 수 있습니다.

단계 5: 두 번째 테스트 실행

이 테스트를 위해 다시 3,000€을 투자하고 수익을 확인하세요. 특정 연령층이 더 나은 결과를 보일 수도 있습니다. 이를 주의 깊게 기록해두세요.

단계 6: 심층적인 분석 수행

나이가 결과에 뚜렷한 영향을 미치는 것을 발견하면, 이에 대한 분석을 깊이 수행해보세요. 추가 분할 테스트를 시행하고 가장 잘 수행된 연령층을 선택하여 추가로 관심사항(예: 초콜릿, 젤리, 껌) 등을 테스트하여 광고를 최적화할 수 있는 최상의 조정을 찾을 수 있습니다.

단계 7: 결과 평가 및 투자

최종 테스트 및 모든 결과 평가 이후, 수익성이 높은 광고를 확인해보세요. 특정 광고가 가장 높은 수익을 올린다면 해당 광고에 집중하고 해당 부분에 더 많은 예산을 투자하세요.

단계 8: 지속적인 최적화

광고를 테스트하고 최적화하는 것은 지속적인 과정입니다. 한 번 성공했더라도 이것이 영원히 작동한다는 것은 아닙니다. 시장 변화에 빠르게 대응하기 위해 정기적으로 새로운 테스트를 수행하세요.

요약

멀티레벨 분할 테스트에 구조적인 접근 방식을 통해 광고 결과에 가장 큰 영향을 미치는 변수들을 파악할 수 있습니다. 이는 대상 그룹에 대한 더 나은 이해뿐만 아니라 마케팅 활동에서 장기적인 성과를 촉진합니다.