스니펫은 링크, 제목, 설명으로 구성된 전형적인 검색 결과로, 점점 더 작은 미리보기 이미지인 썸네일도 함께 표시되고 있습니다.
Google은 이제 광고 외에도 다른 데이터베이스의 다른 유형의 결과로 SERP를 보강하고 있습니다. 이러한 포괄적인 결과의 조합을 유니버설 검색이라고 합니다. 여기에는 특히 다음이 포함됩니다.
- SERP 및 전용 이미지 탭에서 직접 이미지 스니펫으로 제공되는 이미지
- SERP 및 전용 동영상 탭에 직접 통합된 동영상 스니펫으로서의 동영상
- SERP 및 자체 지도 탭에 직접 통합된 지역 검색 조회수
- Google이 검색어에 대한 직접적인 답변을 제공하는 추천 스니펫(예: 날씨, 환율 계산기 등 또는 질문에 대한 Wikipedia의 발췌문)... 이러한 맥락에서 AI 스니펫은 곧 사용자가 웹사이트를 클릭할 필요 없이 답변을 제공할 것입니다. BING은 이미 ChatGPT의 통합을 통해 이 분야를 선도하고 있습니다.
- SERP 및 자체 뉴스 탭에서 최신 뉴스 및 이벤트에 대한 헤드라인 제공
- 제품
- 채용
특히 추천 스니펫은 웹사이트로 트래픽을 유도하지 않는 제로 클릭 검색으로 이어집니다. 따라서 웹사이트 운영자에게는 성가신 일이며, 특히 Google이 내 웹사이트에서 답변을 가져와 검색자에게 직접 제시하는 경우 더욱 그렇습니다.
다음은 '오늘 날씨'에 대한 검색의 예입니다:
Wetter.com은 이를 참지 못하고 2023년 9월 14일에 발표했듯이 Google을 고소했습니다. 프로시벤샛1 미디어의 자회사인 웨터닷컴은 이미 모회사 대변인을 통해 소송 사실을 확인했습니다. Wetter.com은 이를 "게이트키퍼로서 Google의 시장 지배적 지위 남용이 특히 심각한 형태"라고 규정했습니다.
당장 Google을 고소할 수 없거나 고소하고 싶지 않은 소규모 마케팅 관리자에게 도움이 되는 유일한 방법은 Google 검색 콘솔 또는 전문 SEO 도구에서 순위를 주시하고 Google 애널리틱스를 통해 정기적으로 방문자 수를 추적하는 것입니다. 스니펫의 텍스트 디자인은 사용자가 더 많은 정보를 알고 싶어 관련 링크를 클릭하도록 공식화할 수도 있습니다.
채용 정보나 제품 등 다른 모든 유니버설 검색 결과 유형은 더 많은 가시성을 확보할 수 있는 기회를 제공하지만, 자체 순위 요소가 있으므로 다른 최적화가 필요합니다.
구조화된 데이터로 작업하여 콘텐츠 유형을 적절히 식별하면 Google이 유니버설 검색에 콘텐츠를 쉽게 표시할 수 있습니다(경쟁사 콘텐츠보다 내 콘텐츠를 선호).
여기에서 구조화된 데이터에 대한 Google의 기본 정보를 찾을 수 있습니다. 구조화된 데이터에 대한 전체 참조는 schema.org에서 찾을 수 있습니다.
이 기술이 얼마나 강력한지 보여주는 예: '간병인 로스톡'이라는 키워드를 입력하면 경쟁사 및 주요 취업 포털보다 먼저 Google의 채용 정보 위젯에 간병 서비스 MeckCura가 표시됩니다.
특히 MeckCura는 저희 에이전시 고객사이며, 1년 전에 구인 광고에 구조화된 데이터를 추가했기 때문에 이 결과에 대해 매우 기쁘게 생각합니다.
당시 해당 구인 광고는 여기에 게시되었습니다: MeckCura의 채용 정보.
Google은 구인 광고를 게재하는 기업을 지원하기 위해 자체 랜딩 페이지도 운영하고 있습니다:
https://jobs.google.com/about/intl/de_ALL/
다음은 구조화된 데이터에 대한 도움말입니다:
https://developers.google.com/suche/docs/appearance/structured-data/job-posting?hl=de
Google이 관련성을 분류하고 할당하는 방식에 따라 SERP가 지속적으로 변화한다는 사실을 아는 것이 중요합니다. 레이아웃 자체도 변경되며 Google은 다양한 결과 유형을 실험합니다.
