Daugiataučio intelekto amžiuje mes įsimename užkulisių žvilgsnį su Arnoldu Oberleiteriu, antrankiu KI įrankių ekspertu. Mūsų ekskliuzyviame interviu jis dalinasi savo įžvalgomis apie KI taikymo ateitį ir kaip tai transformuos įmones ir visuomenę. „Prisitaikyk arba žūk“ – mūsų interviu su KI treneriu Arnoldu Oberleiteriu:
Interviu su KI Arnoldu Oberleiteriu
Atsimeni, kada pirmą kartą susidūrei su KI? Kaip buvo tas momentas ir koks buvo tavo pirmas įspūdis?
Su KI susidūriau 2018 m., kaip ir dauguma žinome, Google bandymų kūrimo LLM, vadinamo Bert, metu. Buvo iškart sužavėtas ir žinojau, kad tai daugelį dalykų pakeis. Žinoma, KI apibrėžtis yra plati ir, išplečiant sąvoką pernelyg plačiai, netgi skalbimo mašina yra „KI“. Tačiau manau, kad šiuo metu karštai besivystančios technologijos yra LLM ir difuzijos modeliai ir jie daug ką keis.
Svarbiausi šiuo metu KI-įrankių plėtros aspektai ir kaip jie galėtų keisti įmonių veiklos būdą?
Kokie konkrečūs privalumai suteikiami įmonėms ir organizacijoms įvairiose srityse naudojant KI-įrankius?
Kokios yra tavo asmeninės nuomonės apie KI-įrankius?
Kokių KI-įrankių naudojate asmeniškai?
Gali pateikti pavyzdžius sėkmingų KI-įrankių taikymo praktikoje?
Kokios etinės iššūkiai susiję su KI-įrankių naudojimu ir kaip įmonės su tuo susidoroja?
Kokį vaidmenį atlieka KI-įrankiai įmonių veiklos procesų automatizavime ir kaip jie veikia darbo pasaulį?
Kokiu mastu duomenų kokybė ir prieinamumas yra svarbūs efektyviam dirbtinių intelekto įrankių naudojimui?
Duomenys yra skaitmeninis aukso. Duomenys yra kaip nafta pramoninės revoliucijos metu. Be duomenų nėra naudingų rezultatų. Įmonės, kurios turi ir renka daug duomenų, bus svarbiausios įmonės artimiausioje dešimtmetyje.
Kokias klaidas daro pradedantieji naudodami dirbtinius intelekto įrankius?
- Jie jų nenaudoja.
- Kiekvienas, kuris naudojasi arba bandė naudoti dirbtinį intelektą, jau viską padarė teisingai.
- Be to, jie dažnai pamiršta suteikti „kontekstą“. Dirbtiniai intelektiniai įrankiai gali suteikti tik gerus atsakymus, jei taip pat suteikiate atitinkamą kontekstą ir teikiate tikslias instrukcijas.
Manau, kad, kai kalbama apie asmeninimą, žmonės vis dar ilgai išliks viršūnėje.
Kokios gebėjimai ir kvalifikacijos yra būtinos, norint sėkmingai dirbti su dirbtinio intelekto įrankiais kūrimo ir taikymo srityse?
Reikia būti pasiruošusiam mokytis naujų dalykų, manau, tai yra A ir O. Be to, reikia būti darbštiam, nes pažanga greita. Tai, ką mokotės šiandien, gali būti gana nenaudinga jau rytoj.
Kaip mažos įmonės ir startuoliai gali pasinaudoti dirbtinio intelekto įrankiais ir ar yra prieinami variantai jiems?
Daugelis dirbtinių intelektų visiškai nemokami, galite net naudoti LLM, tokius kaip Lama, vietiniame įrenginyje ir sukurti pokalbių roboto, kuris gali atsakyti į specifinius įmonės klausimus. Tai lengvai automatizuojama.
Kokį vaidmenį dirbtinio intelekto įrankiai atlieka asmeninei klientų aptarnavimų sferoje ir rinkodaroje?
Rinkodaroje dirbtiniai intelektai yra puikūs, norint pritraukti dėmesį, tai, be abejo, yra rinkodaro pagrindinis principas, turite išsiskirti, kad pritrauktumėte dėmesį. Blizgantys vaizdo įrašai su Stable Diffusion gali padėti. Taip pat dirbtiniai intelektai gali atlikti asmeninius kreipimusi, tačiau vėl reikia suteikti kontekstą. Manau, kad, kai kalbama apie asmeninimą, žmonės vis dar ilgai išliks viršūnėje.
Kaip dirbtiniai intelektiniai įrankiai padeda vadovybės lygmens sprendimų priėmimui ir strateginių planavimo procesuose?
Galite greitai analizuoti daug duomenų ir daryti logiškus iš jų išvadas. Svarbu sprendimui reikėti remtis duomenimis ir mažiau jausmais, čia dirbtiniai intelektai nepakirpti!
Kokios rizikos susijusios su dirbtinio intelekto įrankiais?
Visada yra rizika dėl atsakymų, kurie nėra teisingi arba kurie turi tam tikrą iškreipimą. Į tai reikia atkreipti dėmesį ir atsižvelgti.
Kaip galima sumažinti dirbtinio intelekto įrankių rizikas?
Kai darote svarbius dalykus su dirbtiniais intelektiniais įrankiais, turėtumėte, kaip jau minėta, atsižvelgti į tai, kad išvestis gali būti klaidinga. Tad turite būti ekspertas tais dalykais, kuriuos generuoja dirbtiniai intelektai. Turite galėti įvertinti, ar įrankių atsakymai yra prasmingi ar ne. Tik tada galite įvertinti, ar atsakymas yra naudingas ar ne.
Ar yra pramonės šakos ar užduočių, kuriose dirbtinis intelektas yra ypač transformacinis?
Manau, kad beveik kiekviena pramonė bus paveikta. Ypač „white-collar“ darbuotojai, visa, kas susiję su duomenimis, tekstais, vaizdais ir kūrybiškumu. Programuotojo ar duomenų analitiko darbas labai pasikeis, ir gana greitai.
Kaip įmonės gali geriausiai apsisaugoti nuo dirbtinio intelekto transformacinių poveikių, kad ir rytoj jos būtų išlikusios?
Jie turėtų išmokti naudoti dirbtinius intelekto įrankius. Jei jūsų konkurentai naudojasi dirbtiniais intelektiniais įrankiais ir dėl to greičiau, jie gali būti pigesni. Jei jūs to negalite padaryti ir galbūt netgi dirbate prastesnai, galėsite spėti, kas verslo srityje bus kitais metais šį laiką. Prisitaikykite arba mirkite!
Darbo žudikas dirbtinis intelektas: pirma redaktoriai, tada vaizdų kūrėjai ir 3D dizaineriai, o po to mokesčių konsultantai, banko patarėjai ir teisininkai. Ką apie tai manote? Kokia jūsų prognozė?
Aš asmeniškai dar sąrašą išplėčiau, autonomiškas vairavimas nebuvote net minėtas. :) Darbai apskritai nėra „žudomi“, jie tiesiog kinta. Be to, dėl dirbtinio intelekto atsiranda naujų darbų.
Kokių tendencijų tikite artimiausiais metais, susijusių su dirbtinio intelekto įrankių kūrimu ir panaudojimu?
Tikiuosi, kad tendencija tęsis. Dirbtinis intelektas bus naudojamas visose srityse, kur tai tikslinga. Jau laukiu laiko, kai autonomiškas „Tesla“ mane nuveš į paplūdimį, o mano pokalbių robotas tvarkys klientų aptarnavimą.
Dėkojame jums už interviu!