Kol dirbtinio intelekto jau prasiskverbė daugelį mūsų kasdienio gyvenimo sričių, mokyklos Vokietijoje dar tik pradeda savo kelią į šią naują era. Greita KI plėtra, ypač didžiųjų kalbų modelių srityje, suteikia didelį potencialą švietimui, tačiau taip pat kelia reikšmingus pavojus. Tai yra transformacija, kuri reikalauja tiek mokymosi, tiek atleidimo. Vodafone tyrimas rodo, kad jauni žmonės Vokietijoje jau yra toliau nei švietimo įstaigos. Dauguma jaunuolių ir jaunų suaugusiųjų ne tik laiko KI svarbią savo ateiciai, bet ir esminę savo asmeninės plėtros ir profesinio sėkmės dalį.
AI integravimas į mokymą matomas kaip galimybė esminiai pagerinti mokymosi ir mokymosi metodikas. Tačiau kyla nerimas, kad mokiniai iš silpnesnio socialinio sluoksnio negalės pasinaudoti KI galimybėmis, o atotrūkis nuo geresniaškių gali netgi padidėti. Jaunuoliai jau turi idėjų, kuriuos KI aspektus reikėtų įtraukti į mokomąjį planą ir kokias kompetencijas su KI naudojimu reikėtų skatinti. Mokykloms tenka užtikrinti, kad visi vienodai iš to gautų naudos.
Užduotis yra greitai ir tiksliai perteikti protingą KI naudojimą mokymosi procesuose. Tyrimas turėtų labiau atkreipti dėmesį į jaunų žmonių Vokietijoje perspektyvas ir poreikius. Skirdami joms savo balsą, suvokiame jų viltis ir baimės susijusias su KI naudojimu, taip pat pelną, kurį galime pasiekti, jeigu įtrauksime jų nuomones ir patirtis į transformacijos procesus.
Turėdami šio tyrimo išvadas, Vodafone nori skatinti konstruktyvų dialogą apie būtinus pokyčius švietimo srityje. Mokytojai ir mokiniai turi kartu būti pasiruošę ateičiai, kur atsakingas ir konstruktyvus KI naudojimas bei jo padariniai kiekvienam iš mūsų taps svarbiausia raktinė kompetencija.
Turinio sąrašas
AI Tyrimo apžvalga: Metodika ir apklausoje dalyvavusių subjektų demografiniai duomenys.
Vodafone Stiftung tyrimas, kurį atliko Infratest dimap, analizuoja 1590 jaunų žmonių nuo 14 iki 20 metų požiūrį į dirbtinį intelektą (KI) jų švietimo ir būsimą darbo kelią. Tyrimas apšviečia, kaip vokiečių mokiniai KI patiria pamokose.
Jaunuoliai tiki, kad KI ateityje darbo rinkoje atliks didesnį vaidmenį, tačiau jis beveik nebuvo mokomas mokyklose.
Priešingai studijai, vokiečių mokiniai mokymosi metu norėtų susidurti su KI taikymu ir jų tvarka mokytis jausti. Jaunimo atsakymai parodo šio pageidavimo skubumą.
89 proc. jų norėtų būti paremti KI informacijos gavimo procese, nors jau 58 proc. jų tai naudoja. Priešingai, tik 64 proc. jaunimo pabrėžia svarbą žinių apie tai, kad KI įrankiai gali padaryti klaidų. Todėl jie mano, kad kritiškas požiūris į skaitytą ar matytą informaciją, kai dirbama su KI, yra ypač svarbus. Tik 46 proc. norėtų mokytis daugiau apie KI susijusius pavojus ir juos tvarkytis mokymosi metu.
Vis dėlto jauniems žmonėms turėtų būti daugiau sąmoningai, kad dirbtinis intelektas ne visada yra patikimas ir gali teikti netinkamą informaciją - taip pat kada naudojasi KI sistemomis, net nežinodami apie tai.
Jaunimo požiūris ir lūkesčiai dėl KI mokykloje
Jaunuoliai jau naudojo KI savarankiškai: Nors KI naudojimas mokykloje yra ribotas, tai nereiškia, kad KI jau neįsiveržį jaunimo kasdienybę: 74 proc. apklaustųjų jau naudoja KI taikymus, kurie 71 proc. nurodo, kad naudojimas vyksta daugiau dėl savo iniciatyvos - asmeniniais ar mokomaisiais tikslais, o rečiau yra skatinamas mokyklos. Daug mažesnę dalį, 31 proc., naudoja KI daugiau nei kartą per savaitę mokomaisiais tikslais, tik 8 proc. bent kartą per dieną. Dažniausiai naudojami taikiniai yra ChatGPT, sekami Google Lens ir DeepL.
Infografika parodo apklausos rezultatus dėl laukiamo laiko rėžio, per kurį dirbtinis intelektas (KI) pakeis mokytojų darbą. Vokietijos vokiečių kalbos žmonių grupėje nuo 14 iki 20 metų pagal apklausą:
- 51 proc. apklaustųjų tikisi, kad KI vidutiniu laikotarpiu (per 3–5 metus) pakeis mokytojų veiklą mokykloje.
- 28 proc. mano, kad tai vyks ilgalaike prasme (daugiau nei 5 metus).
- 16 proc. tikisi trumpalaikių pokyčių (per 0–2 metus).
- 5 proc. manote, kad KI nepakeis mokytojų darbo.
Šie rezultatai rodo, kad dauguma jaunimo Vokietijoje per ateinantį dešimtmetį tikisi pokyčių švietimo srityje dėl dirbtinio intelekto, o didžiausia grupė numato pokyčius per 3–5 metus. Tik mažuma netiki, kad dirbtinis intelektas turės įtakos mokymuisi mokykloje. Šie rezultatai gali būti svarbūs švietimo planuotojams, kurie galvoja, kaip ir kada turėtų integruoti dirbtinio intelekto technologijas į mokymo planus ir klasės.
Tvarkingas naudojimas pamokoje dar nėra plačiai paplitęs
38 proc. apklaustųjų jaunuolių teigė, kad jų mokykloje dirbtinio intelekto naudojimas arba išvis nėra aktualus arba nėra aiškios taisyklės. Vien 17 proc. apklaustųjų nurodė, kad mokykloje leidžiama naudotis dirbtiniu intelektu ir yra atitinkamos taisyklės.
Dėl to, kada dirbtinis intelektas turėtų būti integruotas į mokymą mokykloje, tarp apklaustųjų vyrauja aiški nuomonė. Dauguma nusprendė, kad dirbtinis intelektas turėtų būti įtrauktas į mokymo planą tik nuo I arba II pakopos. Vien 9 proc. pritaria mokymuisi apie dirbtinį intelektą jau pradiniame, lopšelyje ar darželyje. 24 proc. galėtų įsivaizduoti, kad dirbtinio intelekto pamokos vyktų nuo penktos klasės, o 33 proc. pritarė nuo septintos klasės. 19 proc. apklaustųjų mano, kad su dirbtiniu intelektu turėtų būti mokoma tik nuo II pakopos. Mažuma, 9 proc., mano, kad su dirbtiniu intelektu iš viso neturėtų būti mokoma švietimo įstaigose.
ChatGPT pirmauja sąraše, kai kalbama apie labiausiai naudojamus dirbtinio intelekto įrankius, ypač informacijos paieškai. Tyrimas aiškiai rodo, kad jaunimas jau tvirtai įsigijo dirbtinį intelektą savo kasdienybėje. 74 proc. teigia naudojantys dirbtinio intelekto įrankius, tuo tarpu tik 26 proc. iki šiol nei mokykloje, nei namuose sąmoningai negyveno su dirbtinio intelekto patirtimi. Dirbtinio intelekto sistemų naudojimas dažniausiai vyksta savarankiškai privatiems ar mokykliniams tikslams, tačiau tik retais atvejais, dėl mokytojų iniciatyvos (71 proc.). Daugiausia naudojamas KI įrankis yra ChatGPT iš OpenAI (46 proc.), sekantis yra Google Lens (25 proc.), Apple Siri (24 proc.), Snapchats "My AI" (19 proc.), DeepL (14 proc.), Google Bard (7 proc.) ir Grammarl (4 proc.). Tik po 2 proc. naudojasi Midjourney, Dalle ir Grok (iš X/Twitter), tačiau jų naudojimas yra žymiai mažesnis.
Dirbtinio intelekto įrankiai daugiausia naudojami paieškos ir informacijos paieškos tikslais (58 proc.). Be to, 50 proc. apklaustųjų leidžiasi paaiškinti terminus dirbtiniu intelektu, tuo tarpu 45 proc. nagrinėja visas temas. 32 proc. tiki, kad iš dirbtinio intelekto sistemų bus pateikiami sprendimo variantai, o 27 proc. tikisi išsamūs sprendimai ar tekstai. Iki šiol tik 13 proc. apklaustųjų gauna grįžtąjį ryšį apie savo darbą naudojantis dirbtinio intelekto taikymais.
Kaip turėtų reaguoti mokytojai ir švietimo įstaigos
Sparčiai besivystanti technologijos ir dirbtinis intelektas (KI) tiesiogiai veikia švietimo sektorių. Mokytojai ir švietimo įstaigos susiduria su iššūkiu ruošti savo mokinius ateities, kurioje dirbtinis intelektas vaidins vis svarbesnį vaidmenį, poreikiams. Atsižvelgiant į šį iššūkį, svarbu, kad mokytojai pasitelktų inovatyvias priemones ir platformas, kad galėtų mokiniams perduoti svarbias įgūdžius ir žinias.
Viena iš platformų, kuri yra ypač naudinga mokytojams ir mokiniams, yra TutKit.com. Siūlydama įvairių kursų ir mokymų, ypač apie dirbtinį intelektą, TutKit.com suteikia visapusišką ir prieinamą galimybę susipažinti su šia svarbia tema. Čia pateikiamos kai kurios išvados ir rekomendacijos, kokių turėtų laikytis mokytojai ir švietimo įstaigos, kaip ir kokia yra TutKit.com vaidmuo šioje veikloje:
- Mokymo plano atnaujinimas: Mokytojai turėtų peržiūrėti savo mokymo planus ir užtikrinti, kad jie atitiktų naujausius technologijos, įskaitant dirbtinį intelektą, vystymosi principus. TutKit.com siūlo įvairių kursų ir medžiagų, kurias galima integruoti į mokymo planą, siekiant suteikti mokiniams pagrindinį supratimą apie dirbtinį intelektą.
- Mokytojų tobulinimas: Švietimo įstaigos turėtų teikti mokytojams tobulinimo kursus, kad jie susipažintų su dirbtinio intelekto pagrindais ir parodytų jiems, kaip efektyviai panaudoti šias sąvokas pamokoje. TutKit.com teikia mokytojams skirtus mokymus ir išteklius, kurie padeda jiems suprasti dirbtinio intelekto sąvokas ir jas integruoti į pamokas.
- Technologijos integravimas: Mokytojai turėtų naudotis technologija ir internetinėmis platformomis, pvz., TutKit.com, kad suteiktų savo mokiniams interaktyvų ir įdomų mokymosi patyrimą. Integruodami TutKit.com kursus į pamokas, mokytojai gali suteikti savo mokiniams praktinę perspektyvą į dirbtinio intelekto pasaulį.
- Savarankiško mokymosi skatinimas: Švietimo įstaigos turėtų suteikti mokiniams galimybę mokytis savarankiškai ir susipažinti su naujomis technologijomis, pvz., su dirbtiniu intelektu. TutKit.com teikia patogią platformą, kurioje mokiniai gali mokytis savo tempu, remdamiesi kokybiškais kursais ir ištekliais.
- Partnerystės su TutKit.com užmegzimas: Švietimo įstaigos gali įsigyti klasės licenciją iš TutKit.com, kad mokiniai galėtų pasinaudoti aukštos kokybės dirbtinio intelekto mokymais. Turėdamos tokią klasės licenciją, mokytojai ir mokiniai gali pasinaudoti TutKit.com išplėtoto ir aukštos kokybės išteklių ir žinių.
Iš esmės svarbu, kad mokytojai ir švietimo įstaigos proaktyviai reaguotų į iššūkius ir galimybes, kurių sukuria dirbtinio intelekto auganti svarba švietimo sektoriuje. Naudodamiesi inovatyviomis priemonėmis, tokiomis kaip TutKit.com, mokytojai gali suteikti savo mokiniams išsamų supratimą apie dirbtinį intelektą ir paruošti juos sėkmingai ateiciai, kurią valdys technologijos. Beje, TutKit.com siūlo žaidimų funkcijas, taip pat mokiniams suteikia galimybę maloniai pasimokyti, patikrinti savo žinias su įvairiais klausimynais ir atsisiųsti asmeninį pažymėjimą. Ir jei iškils kitas pandemijos atvejis, mokiniai netgi galės naudotis TutKit.com namuose.
Santrauka
Dirbtinis intelektas yra labai populiari tarp jaunimo Vokietijoje. Tačiau kalbant apie mokyklas, ji kažkaip lieka neįtraukta. Daugelis mokyklų atrodo, jog tikrai nesidomi dirbtiniu intelektu, kai tuo tarpu kiti netgi visiškai jį draudžia. Šiandienos jaunimas jau suprato, kad dirbtinis intelektas yra svarbus ir, siekiant pažangos darbe, svarbu turėti supratimo apie tai.
Mokyklose dirbtinio intelekto tema dažnai suvaldoma nepakankamai arba netgi visiškai išstumta. Kai dirbtinis intelektas lėtai, bet tikrai prasiskverbė į paauglių kasdienybę, atrodo, kad jis labai retai pasiekia vokiečių klasės. Tai gali lemti, kad jaunuoliai savo gyvenimo realybę ir tai, ką jie mokosi pamokoje, suvokia kaip dvi skirtingas pasaulius. Be to, atrodo, jog šiuo metu Vokietijos jaunuoliai nepakankamai ruošiami ir informuojami apie iššūkius ir galimybes, kuriuos jiems ateityje teiks dirbtinis intelektas.
Didžioji dauguma apklaustų asmenų įžvelgia milžiniškas galimybes integruoti dirbtinį intelektą į mokymą. Jie mato tai kaip galimybę, kuri galėtų pagerinti mokymąsi ir mokytoją. Tačiau įdomu, kad mažiau formaliai išsilavinę jaunuoliai nėra tokie optimistiški. Galbūt tai dėl jų kritiško požiūrio arba dėl to, kad jie nepakankamai informuoti apie šios technologijos potencialą mokymosi srityje. Jei tai išliks taip, tai ilgalaikėje perspektyvoje galėtų vesti prie spragos visuomenėje dėl prieigos prie skaitmeninio pasaulio. Norint to išvengti, mums reikia geriau informuoti ir integruoti dirbtinį intelektą į mokymą, kad visi kartu galėtų mokytis praktinių taikymų.
Kai mokytojai naudoja dirbtinį intelektą pamokoje, jaunuoliai teigimu, tai dažnai vyksta ribotai ir konkrečiose srityse. Tai rodo, kad mokytojams trūksta kompetencijos naudojant dirbtinį intelektą pamokoje ir dėl to jie jaučiasi nesaugūs. Dėl to daugeliui mokinių lieka paslėpta, kokia gali būti dirbtinio intelekto įvairovė mokyklos kontekste. Įdomu, jog jaunuoliai labai noriai nori sužinoti, kur dirbtinį intelektą galima sėkmingai taikyti.
Jaunuoliai jau turi gana diferencijuotą požiūrį į dirbtinį intelektą, netgi mokyklinėje aplinkoje. Dauguma jų supranta, kad svarbu ne viską priimti, kas yra sugeneruota dirbtiniu intelektu. Taip pat jiems svarbu turėti sugebėjimą kritiškai vertinti dirbtinį intelektą. Bent jau taip rodo 14-20 metų apklausų dalyvių atsakymai.
Dauguma apklausos dalyvių rėmėsi poreikiu prisitaikyti prie egzaminavimo formatų pakeitimų.: Daugelis jaustosi nesaugūs, ar ateityje galės išskirti savo pasiekimus nuo dirbtinio intelekto generuojamų turinio. Dėl šios priežasties jie ragina prisitaikyti prie egzaminavimo formatų pakeitimų. Vietoj vien tik įsiminimo, jie reikalauja, kad egzaminai daugiau dėmesio skirtų taikymo ir problemų sprendimo įgūdžiams.
Jauni žmonės norėtų sužinoti daugiau apie dirbtinį intelektą: kritinį atsakymą, atsakomybę ir duomenų saugumą.
Apklausti jauni žmonės rodo didelį susidomėjimą tiek dirbtinio intelekto praktiniais taikymo būdais, tiek jautrumu galimiems pavojams. Beveik pusė apklausos dalyvių norėtų sužinoti, kaip efektyviai naudoti dirbtinio intelekto sistemas mokykloje ar kasdieniame gyvenime. Be to, jie domisi konkrečiais klausimais apie dirbtinio intelekto sistemų veikimą ir vartojimą, taip pat bendrais visuomeniniais aspektais.
Dauguma jaunuolių yra prieš dirbtinio intelekto naudojimą pradinėje mokykloje ir, priešingai, pritarimą nuo I- osios sekundinės.
Mokytojai, kurie jau naudojasi TutKit.com
Kadangi pasidalintos patirtys gali naudingi visiems
Anna Langer, Mokytoja
Privatus internat Mokslo Turgelis, Schloss Torgelow
Mano mokiniai yra tiesiog pasišaipę iš darbo paieškų ir pavyzdžių. Dėkoju už šią išskirtinę E. mokymo platformą TutKit.com.
Marc Odic, Mokyklos vadovas
Mödlingo profesinių mokyklų institutas, ÖJAB
Išsamus ir gerai struktūrizuotas pasiūlymas, sudarytas iš aukštos kokybės vadovų ir pavyzdžiais, daro TutKit.com ypač vertinga švietimo įstaigoms. Teisingai panaudojus pamokoje, TutKit.com suteikia aplinką, kurioje studentai gali savarankiškai išmokti įgūdžių ir žinių.
Thomas Hagenhofer
ZFA Medien
Vaizdo vadovėliai
yra puiki papildymas
profesiniam mokymui.