Mokytis programuoti su Python – praktikos vadovas.

Šiltai sveiki atvykę į kursą! Sužinokite, ko galite tikėtis.

Tik keliais žingsniais paruošiama tavo Python kūrimo aplinka. Čia: Diegimas "Windows" sistemoje.

Vos keliuose žingsniuose paruošiama tavo Python kūrimo aplinka. Čia: įdiegimas macOS operacinėje sistemoje.

Paleiskite „Python“ komandinėje eilutėje ir susipažinkite bei išmokite naudoti interaktyvųjį kalvos apvalkalą.

PyCharm yra puiki kūrimo aplinka. Čia jūs išmoksite, kaip ją naudoti ir suprasite svarbiausias savybes.

Python naudoja tarpus, kad identifikuotų kodo blokus. Čia tu mokysiesi suprasti šį konceptą (ir ką negalima daryti).

Pirmas uždavinys, kurio metu susipažinsi su „Python“ taisyklėmis.

Kintamieji - svarbi kiekvienos programavimo kalbos pagrindas. Čia mokysies, kaip juos naudoti „Python“ kalboje.

Nors ir Python tvarko juos pati, duomenų tipai yra svarbus aspektas. Šioje pamokoje pažinsi skaitinius duomenų tipus.

Kelios duomenų tipų maišymas? Tada tau reikės dirbti su tipo konvertavimu. Čia jūs jas išmoksite.

Pagrindinės skaičiavimo operacijos yra mažiausias iššūkis. Python, be sudėties ir kitų, siūlo papildomus veiksmus. Čia išmoksi svarbiausias pagrindines operacijas.

Eilučių grandinės yra didelis palengvėjimas šiuolaikinėse kalbose. Suprasti, kaip jos veikia „Python“.

Python siūlo keletą metodų eilučių apdorojimui. Čia sužinokite kai kuriuos iš jų.

Komentarai yra svarbi gero kodo dalis. Šiame vaizdo įraše sužinosite apie svarbius tipus.

Mokykis, kaip dirbti su formatuotais eilutėmis Python programavimo kalboje.

Kitomis kalbomis sąrašai taip pat vadinami masyvais. Svarbi galimybė duomenims rinkti. Čia jūs jas pažinsite.

Susipažinkite su šonais ir kaip juos naudoti.

Asociatyvūs duomenys yra Python žodynai. Čia taip pat susipažinsi su šiuo tipu.

Rinkmenos atspindi matematinius rinkinius. Sužinok, kaip su jais dirbti.

Be sąlygų programavimo kalbos būtų labai statinės. Išsiaiškink čia, kaip dinamiškai kurti savo kodą naudojant Python.

Tiesiogiai susiję su sąlygomis yra galimos palyginimai. Čia taip pat išmokite kelias pagrindines Python galimybes.

Kas iš esmės laikoma „true“ arba teisinga Python programavimo kalboje? Sužinokite čia.

Kituose pavyzdžiuose įvesti duomenys vis dažniau bus tema. Čia išmoksi, kaip jie yra pateikiami „Python“.

Taip pat ciklai yra svarbus šiuolaikinės programavimo dalis. Čia išmoksi tokį variantą su raktažodžiu „while“.

Yra skirtingi ciklų konstruktorių tipai. Čia sužinosi variantą su raktu „for“.

Praktiškas projektas, skirtas iki šiol aptartų temų gilinimui.

Čia rasite sprendimą savikontrolės tikrinimui.

Girdėti arba inicijuoti? Su sąvokomis tai dažnai tampa paprasčiau. Sužinokite apie juos čia.

Supratimo galima taikyti ir žodynams. Čia jų susipažinsi.

Taip pat rinkiniai gali būti inicializuoti naudojant suvokimo sąvokas. Čia sužinosite, kaip tai veikia.

Funkcijos leidžia panaudoti kodą daugiau nei vieną kartą ir atskirti užduotis. Čia išmoksi pagrindus.

Išmokite daugiau detalių apie parametrus.

Python kalboje ypatingą vaidmenį vaidina speciali reikšmė „None“. Ji reiškia „nėra vertės“.

Su dokumentacijos eilutėmis galite optimaliai dokumentuoti savo kodą. Sužinokite čia, kaip tai padaryti.

Funkcijos gali būti naudojamos kaip duomenų tipas. Skamba abstrakčiai, bet labai paprasta suprasti. Šioje pamokoje rasite detalės.

Funkcijos gali daryti dar daugiau. Svarbu yra, pavyzdžiui, ir uždarymai, kuriuos čia išmoksi.

Ar girdėjai apie lambda funkcijas? Čia jas pažinsi.

Sužinokite čia, kaip galite naudoti generatorius.

Puikus konceptas Python programavimo kalboje yra dekoratoriai. Sužinok, kam jie naudojami ir kaip juos taikyti.

Taip pat svarbūs yra galiojimo laukai. Čia atrask, kas tai tiksliai yra.

Kaip struktūruojami „Python“ projektai? Šioje pamokoje sužinosite atskirus scenarijus.

Moduliai atlieka svarbų vaidmenį. Šiame vaizdo įraše išmoksi svarbiausias pagrindinių dalykų.

Moduliai importuojami. Kur juos ieško Python? Sužinokite čia.

Kita lygis organizacijoje yra paketai. Čia mokysi, kaip juos naudoti.

Python yra didžiuojasi savo standartine biblioteka. Čia tu susipažinsi su „viskas įtraukta“ koncepcija.

Galite net sukurti ir platinti savo paketus. Sužinokite čia, kaip tai padaryti.

Naudojate kitų kūrėjų paketus? „Python Package Index“ yra tavo draugas. Čia susipažinsi su juo.

Klaidos „Python“ kalboje yra pateikiamos išimtimis. Ką tai reiškia? Kaip su tuo elgiatės? Sužinokite čia.

Apdoroti klaidas kaip išimtis kodėl.

Ar yra keli išimtys tame pačiame kodo ruože? Nustatyk, kaip reaguoti į kiekvieną atskirai.

Tu taip pat gali apibrėžti savo išimtis, kad suteiktum savo kodui dar daugiau prasmės. Sužinok, kaip tai padaryti.

Komandinėje eilutėje dabar vykdomas kitas projektas.

Raskite galimą sprendimą paskutinio pamokos užduočiai.

Objektinis programavimas - kas pagrindiniu principu tai reiškia? Šiame vaizdo įraše tai sužinosi.

Klasės yra objektų pagrindas. Sužinokite, kaip jos apibrėžiamos Python kalboje.

Paveldėjimas yra svarbus objektinio programavimo struktūros elementas. Čia sužinosi pagrindus.

Paveldėjime metodai gali būti perrašyti iš tėvų klasių. Sužinokite, kaip tai įgyvendina Python.

Pamėgink sužinoti, kaip tai veikia ir kodėl tai yra naudinga.

Nuoroda į dabartinį objektą yra labai svarbi. Atrask, kas slypi už jos.

Ar „Python“ yra klasikiniai „getter“ ir „setter“ metodai? Atsakymas slypi šioje pamokoje.

Statiniai metodai gali būti palengvėjimas. Šiai stilistikos priemonei būtinai turėtum žinoti.

Python atneša keletą magiškų metodų. Skamba žaviai? Tačiau visiškai logiška paaiškinti. Šiame vaizdo įraše rasite informaciją.

Įvesties patarimai padeda pagerinti skaitymą ir automatinį užpildymą. Susipažink su šiuo konceptu per pavyzdį.

Duomenis įrašyti į failus? Labai patogu. Sužinok, kaip Python tau padeda.

Atvirkštinis kelias: duomenų išgavimas. Sužinok, kaip galima skaityti iš failų naudojant Python.

Yra ne tik teksto pateikimas. Taip pat galima rašyti binarinius duomenis. Sužinok, kaip tai padaryti.

CSV failai daugelyje aplinkų perduoda svarbią informaciją. Išmokite naudoti šį konceptą sau.

XML šiuo metu atlieka svarbų vaidmenį internete. Išmokite tvarkyti tai su Python.

Taip pat JSON yra labai svarbus formatus internete. Išbandyk Python įrankiai apdoroti duomenis.

Automatiškai testuoti savo kodą? Vėl ir vėl? Sveiki atvykę į vienetinių testų pasaulį!

Išmokite kai kuriuos geriausius vienetinių testų metodus.

Naudokite tvirtinimus testams kurti.

Pasiruoškite testams arba sutvarkykite juos po testo? Su setUp ir tearDown tai nėra problema.

Pakeisti atskirus kodus dalis arba gauti kontrolę per grąžinimo reikšmę? Tam naudoji maketavimus.

Atsisiųsti duomenis Python programavimo kalboje? Dirbti su internetu? Čia sužinosi, kaip tai gali veikti.

Svarbūs pranešimai „MacOS“ naudotojams – ypač dėl HTTPS-URL.

Atsisiųsti turinį kaip JSON duomenis? Sužinokite čia, kaip tai padaryti.

Dabar atsisiųsti duomenys iš tikrųjų apdorojami.

MySQL yra populiarus duomenų bazės valdymo sistema. Sužinokite, kaip ji įdiegiama "Windows" operacinėje sistemoje.

Analogiškai kaip ir Windows sistemoje, čia yra nustatymai macOS.

SQL duomenų bazės veikia pagrindiniu principu naudodamos tą pačią kalbą: SQL. Čia rasite keletą pagrindų.

Sukurkite savo pirmąją duomenų bazę ir padėkite pagrindą ateities pavyzdžiams.

Kiekvienos duomenų bazės pagrindinės funkcijos: CRUD komandos. Susipažink su jomis SQL kontekste.

Sukurkite ryšį su MySQL duomenų baze naudodami Python kalbą.

Gauti įrašus iš MySQL, tavo pirmas SELECT užklausa.

Naujus duomenis įterpti - su ĮTERPTI išsakymais taip pat nėra problemų.

Dabar įrašai vėl bus pašalinti.

Gauti atskiras eilutes iš MySQL, taip pat naudojant SELECT-Statement.

Mokykis atnaujinti duomenis naudojant UPDATE užklausas.

Dar kita projekto, kurį prireiks išnaudoti jūsų įgūdžius.

Galimas sprendimas projekte iš ankstesnio užsiėmimo.