Microsoft Copilot (Vaizdo mokymai) – dirbti efektyviau naudojant dirbtinį intelektą.

"Hugging Chat": žingsnis po žingsnio nemokamos atvirojo kodo alternatyvos naudojimo vadovas

Visi pamokos vaizdo įrašai Microsoft Copilot (vaizdo mokymas) - dirbti efektyviau su dirbtine intelektu.

Pokalbių robotai ir virtualūs asistentai tapo nepakeičiami daugelyje sričių. Jei ieškote ekonomiško, bet galingo sprendimo, " Hugging Chat" iš " Hugging Face" yra puikus pasirinkimas. Šiame vadove parodysiu, kaip naudojant "Hugging Chat" sukurti savo pokalbių botą ir naudotis atvirojo kodo sistemos privalumais.

Pagrindinės žinios

  • Hugging Chat yra nemokama alternatyva komerciniams pokalbių robotų sprendimams, pagrįsta atviruoju kodu.
  • Galite kurti savo modelius, juos mokyti ir pritaikyti įvairiems naudojimo atvejams.
  • Paslauga siūlo įvairius apmokytus modelius ir galimybę juos derinti.

Žingsnis po žingsnio instrukcijos

Iškvieskite "Hugging Chat

Pirmiausia turite patekti į "Hugging Chat". Galite tiesiog į paieškos sistemą įvesti "Hugging Chat". Spustelėkite pirmąją nuorodą, kad patektumėte į oficialią svetainę.

Susipažinkite su naudotojo sąsaja

Patekę į "Hugging Chat" rasite lengvai naudojamą sąsają. Jau matysite keletą siūlomų modelių ir galimybę kurti savo modelius.

Modelio pasirinkimas

Norėdami pradėti pokalbių robotą, galite naudoti esamą modelį arba sukurti naują. Spustelėkite mygtuką "Naršyti asistentus", kad būtų rodomas galimų modelių sąrašas. Čia rasite įvairių modelių, kurie specializuojasi skirtingose temose.

Pasirinkite modelį

Tarp modelių galite konkrečiai ieškoti jus dominančio asistento. Pavyzdžiui, jei norite daugiau sužinoti apie atvirąjį kodą, pasirinkite modelį iš sąrašo. Spustelėję pamatysite standartinį raginimą, kurį galite naudoti norėdami pradėti darbą.

Sukurkite savo modelį

Jei pageidaujate sukurti savo modelį, eikite į "Nustatymai". Norėdami pradėti naują pokalbių roboto projektą, spustelėkite "Sukurti naują". Čia galite įvesti pavadinimą ir pridėti trumpą asistento aprašymą.

Pasirinkite ir pritaikykite modelį

Dabar reikia pasirinkti modelį, kuris bus naudojamas jūsų pokalbių robotui. Pavyzdžiui, galite pasirinkti "mišinys 7B" arba kitus modelius, priklausomai nuo jūsų reikalavimų.

Nustatykite pradinę žinutę

Dabar pridėkite pradinę žinutę. Ši žinutė turėtų nurodyti jūsų robotui kryptį, kaip atsakyti į užklausas.

Sukurkite sistemos raginimą

Sistemos užuomina yra labai svarbi norint parodyti jūsų pokalbių robotui, kaip jis turėtų reaguoti į klausimus ir užklausas. Čia galite nurodyti, kokias užduotis turėtų atlikti jūsų botas. Pavyzdžiui: "Jūs esate dirbtinio intelekto srities specialistas".

Modelio kūrimas ir testavimas

Įvedę visą reikiamą informaciją, spustelėkite "Create" (kurti), kad galiausiai sukurtumėte savo botą. Dabar gausite URL adresą, kurį galėsite lengvai bendrinti su kitais.

Pritaikykite sistemos užklausą

Jei bandydami savo modelį pastebėjote, kad norėtumėte pritaikyti sistemos užklausą, tai taip pat įmanoma. Tiesiog spustelėkite "Edit" (redaguoti) ir atlikite pakeitimus.

Pridėti nuorodas į išorinius šaltinius

Įdomi funkcija - galimybė pridėti išorinių nuorodų. Jei kas nors paprašys daugiau informacijos, jūsų botas galės nurodyti šias nuorodas. Pridėkite nuorodą į savo "YouTube" kanalą arba kitą svetainę, kad pateiktumėte naudingų šaltinių.

Išbandykite funkcionalumą

Atlikus visus pritaikymo veiksmus, metas išbandyti savo modelį. Užduokite klausimą ir patikrinkite, ar jūsų botas atsako taip, kaip norima.

Modelio išsaugojimas ir dalijimasis juo

Kai būsite patenkinti tuo, kaip veikia jūsų botas, būtinai išsaugokite pakeitimus. Savo boto nuorodą taip pat galite bendrinti su kolegomis, kad jie taip pat galėtų jį išbandyti.

Apibendrinimas

Šiame vadove sužinojote, kaip naudoti "Hugging Chat" iš "Hugging Face", kad sukurtumėte savo pokalbių botą. Dėl atvirojo kodo pobūdžio galite pritaikyti ir mokyti savo modelius be jokių mėnesinių mokesčių. "Hugging Chat" potencialas yra didžiulis, ir manau, kad tai puikus būdas eksperimentuoti su dirbtiniu intelektu ir tyrinėti įvairius naudojimo atvejus.