Alternatyvūs LLM prie "Microsoft Copilot" ir "ChatGPT": išsami apžvalga

Šiuo metu yra daugybė vadinamųjų "didelių kalbos modelių " (angl. Large Language Models , LLM), skirtų dirbtiniam intelektui, kurie gali būti naudojami įvairiose srityse. Šiame vadovėlyje supažindinsiu jus su kai kuriomis perspektyviausiomis "Microsoft Copilot" ir " ChatGPT" alternatyvomis. Sužinosite, kokių priemonių yra, kokius privalumus jos suteikia ir į ką turėtumėte atsižvelgti jas naudodami. Nieko nelaukdami pasinerkime tiesiai į detales.

Pagrindinės išvados

• Yra daug įvairių LLM, tačiau ne visos jos tinka visiems naudojimo atvejams.
• Kai kurie įrankiai, pavyzdžiui, "Perplexity" ir "Cloud by Anthropic", pasižymi specializuotomis funkcijomis, o atvirojo kodo alternatyvos, pavyzdžiui, "Hugging Chat", yra įdomios daugeliui kūrėjų.
• Tačiau "Microsoft Copilot" yra viena geriausių galimybių, nes standartinėje sąsajoje siūloma išsamios funkcijos.

Žingsnis po žingsnio vadovas

1. Atraskite "Perplexity

Pirmasis įrankis, kurį norėčiau jums pristatyti, yra "Perplexity". Panašiai kaip ir "ChatGPT" ar "Copilot" sąsajos, "Perplexity" suteikia prieigą prie galingiausių GPT-4 modelių. Ši sąsaja leidžia įterpti tekstus ir tiesiogiai analizuoti rezultatus. Papildomas privalumas yra tas, kad "Perplexity" turi integruotą paiešką internete. Tai reiškia, kad visada turėsite prieigą prie naujausios informacijos.

Tačiau ji turi ir trūkumų. Programoje "Perplexity" negalite generuoti vaizdų, o sąsajos negalima integruoti į kitas programas. Nepaisant to, tai yra naudinga priemonė, skirta greitai internetinei paieškai ir teksto analizei.

2. Debesis iš "Anthropic

Kitas įrankis yra "Cloud by Anthropic". Iš esmės jis veikia panašiai kaip "Perplexity", tačiau turi tam tikrų specifinių skirtumų. Debesis siūlo labai didelį konteksto langą, priklausomai nuo modelio - iki 200 000 žetonų. Tai ypač naudinga, jei norite analizuoti ilgesnius dialogus arba didelės apimties tekstus.

Viena iš kliūčių yra ta, kad "Cloud" yra daugiausia anglų kalba ir nėra lengvos integracijos su kitomis programomis. Tačiau galite naudoti "Cloud" per API, tačiau tai peržengtų šio straipsnio ribas.

3 Supratimas apie apkabinimo pokalbius

Hugging Chat ypač verta paminėti kaip atvirojo kodo įrankį. Čia galite rinktis iš įvairių atvirojo kodo modelių, pavyzdžiui, Llama iš Meta arba Mistral. Dar vienas įdomus modelis yra Code Llama, kuris yra specialiai optimizuotas programavimo užduotims atlikti. Dėl tokios įvairovės Hugging Chat yra patrauklus programuotojams ir technologijų entuziastams.

Galite naršyti ir eksperimentuoti šioje pokalbių robotų arenoje ir išsiaiškinti, kuris modelis geriausiai atitinka jūsų reikalavimus. Galimybė išbandyti skirtingus modelius yra didelis "Hugging Chat" pliusas.

4. modelių palyginimas

Yra daugybė skirtingų LLM, tačiau dažnai nebūtina išnagrinėti 60 skirtingų modelių. Jei sutelksite dėmesį į GPT-4 ir "Microsoft Copilot", pamatysite, kad šios priemonės gali patenkinti daugumą jūsų reikalavimų. Daugelis alternatyvų apsiriboja konkrečiomis sąsajomis, o tai riboja jų lankstumą.

5 LLM ateitis

Galiausiai norėčiau paminėti, kad nuolat atsiranda naujų modelių, o dirbtinio intelekto pasaulis nuolat keičiasi. Todėl prasminga visada būti informuotam ir išlikti kuo lankstesniam. Nors "Copilot" siūlo tvirtą sprendimą, naujų, galingesnių modelių kūrimas netrukus gali pakeisti šį kraštovaizdį.

Santrauka

Apskritai, trumpai apžvelgėme kai kurias svarbiausias didelių kalbos modelių srities priemones. Sužinojote, kad "Perplexity" ir "Cloud" siūlo naudingas alternatyvas, o "Hugging Chat" suteikia galimybę rinktis iš įvairių atvirojo kodo modelių. Nepaisant to, "Microsoft Copilot" išlieka viena iš patikimiausių plačiai naudojamų galimybių.