Produktų tvarkymas su "OpenAI": paprastai paaiškinta pirkinių krepšelio integracija

Šioje pamokoje sužinosite, kaip naudoti "OpenAI API", kad įgyvendintumėte funkciją, leidžiančią virtualiam pardavėjo asistentui pridėti prekę į pirkinių krepšelį. Net jei neįgyvendinsime viso pirkinių krepšelio, padėsime pagrindus, kad vėliau šias funkcijas galėtumėte integruoti patys. Svarbiausia yra funkcinis skambutis, leidžiantis dirbtiniam intelektui teisingai reaguoti į klientų užklausas. Pradėkime iš karto!

Pagrindinės išvados

• Funkcija "Add product to cart" (pridėti gaminį į krepšelį) sukurta siekiant pridėti gaminį į pirkinių krepšelį.
• Reikia atitinkamai pakoreguoti sistemos raginimą, kad dirbtinis intelektas naudotų naująją funkciją.
• Norint užtikrinti, kad produktas būtų įvestas teisingai, reikia patikrinti, ar jis neapibrėžtas.

Žingsnis po žingsnio

Pirmiausia sukuriame funkciją, kuri gali pridėti gaminį į pirkinių krepšelį. Tai funkcijos iškvietimas, kurį AI naudos, kai klientas paprašys nusipirkti gaminį.

Funkcija vadinasi "Add product to cart" (pridėti gaminį į krepšelį). Jos paskirtis - įtraukti gaminį nurodytu pavadinimu į kliento pirkinių krepšelį.

Funkcija turi parametrą productName, kuris yra tipo String. Šiame parametre pateikiamas į pirkinių krepšelį įtraukiamo gaminio pavadinimas.

Norėdami, kad AI naudotų šią funkciją, turime pritaikyti sistemos užklausą. Pridėkite sakinį, kad dirbtinis intelektas turėtų įtraukti gaminį į pirkinių krepšelį, kai klientas to paprašo. Paskutinis sakinys šiame kontekste galėtų būti maždaug toks: "Jei klientas nori įsigyti gaminį, pridėkite jį į pirkinių krepšelį. Registracijos ar mokėjimo informacijos prašyti nereikia".

Be to, funkcijos iškvietimo tvarkyklę reikia išplėsti, kad ji atitinkamai apdorotų naująją funkciją. Patikrinkite, ar iš tikrųjų egzistuoja užklausose nurodytas produktoNamas.

Tam galite naudoti paprastą if sąlygą, kad nustatytumėte, ar productName yra neapibrėžtas. Jei jis nėra neapibrėžtas, galite sukurti konsolės išvestį, patvirtinančią, kad gaminys įtrauktas į krepšelį.

Jei gaminio nėra, AI parodys pranešimą, kad gaminio nepavyko rasti. Ši logika yra labai svarbi norint pateikti tinkamą grįžtamąjį ryšį.

Šiuo metu testuojame naująją funkciją. Pateikiame užklausą apie produkto prieinamumą.

Pavyzdžiui, klausiame: "Ar turite ECE EN 77?". Dirbtinis intelektas turėtų atsakyti, kad gaminys yra. Dabar paklauskite dar kartą: "Ar galite įtraukti tai į mano pirkinių krepšelį?".

Tikėtinas dirbtinio intelekto atsakymas būtų toks: "Aš pridėjau ECE EN 77 į jūsų pirkinių krepšelį". Taip žinosite, kad funkcija buvo iškviesta teisingai.

Norėdami įsitikinti, kad funkcija veikia visiškai, taip pat turėtumėte patikrinti serverio išvestis ir įsitikinti, kad pasirodo konsolės išvestys, patvirtinančios, kad gaminys buvo pridėtas.

Atkreipkite dėmesį, kad mes tik imituojame gaminio pridėjimą į krepšelį; įgyvendinimas duomenų bazėje nėra šios pamokos dalis. Tačiau turite užtikrinti, kad tai būtų atlikta jūsų programoje.

Kita svarbi tema - paieškos funkcija sistemoje. Nustatėme, kad paieška gali būti nepakankamai patikima, nes ji reikalauja tikslių atitikmenų. Todėl turėtumėte apsvarstyti, kaip galėtumėte įgyvendinti išsklaidytą paiešką, kad būtų galima atpažinti ir variantus arba šiek tiek kitokias paieškos užklausas.

Tai pritaikykite keisdami užklausas ir patikrinkite, ar sistema reaguoja ir į nukrypstančius įrašus. Taip galėsite užtikrinti, kad galėsite toliau tobulinti funkcionalumą.

Šį įgyvendinimą visada galima pritaikyti ir išplėsti. Kitame vaizdo įraše daugiausia dėmesio skirsime tam, kaip galima įgyvendinti geresnę paieškos funkciją, kad optimizuotumėte klientų užklausas.

Apibendrinimas

Šioje pamokoje sužinojote, kaip įgyvendinti funkciją, skirtą produktui integruoti į pirkinių krepšelį naudojant OpenAI API. Atlikote svarbius žingsnius ir pakeitimus, kad užtikrintumėte optimalų AI veikimą ir atsakymą į klientų užklausas.