Sveiki atvykę į mano vadovą apie tai, kodėl greitoji inžinerija yra labai svarbi norint visiškai išnaudoti puikių kalbos modelių, tokių kaip "Google Bard", potencialą. Šiandieniniame skaitmeniniame pasaulyje mašinos gali kurti tekstą, atsakyti į klausimus ir siūlyti problemų sprendimus. Tačiau norint pasiekti kuo geresnių rezultatų, svarbu, kaip kreipiatės į šias mašinas ir kaip su jomis bendraujate. Naudodami veiksmingą greitąją inžineriją galite užtikrinti, kad mašinos duotų norimus rezultatus. Šiame vadove suprasite, kaip mašinos mąsto, ir pateiksiu keletą naudingų patarimų, kaip optimizuoti savo užuominas.
Pagrindinės įžvalgos
- Mašinos mąsto kitaip nei žmonės ir joms reikia tikslių nurodymų.
- Efektyvi užuominų inžinerija padeda gauti tinkamus ir logiškus atsakymus.
- Naudodami konkrečius nurodymus ir strategijas galite pagerinti atsakymų kokybę.
Žingsnis po žingsnio vadovas
1. Pagrindinis supratimas apie tai, kaip mąsto mašinos
Norint atlikti veiksmingą raginimo inžineriją, svarbu suprasti, kaip mąsto mašinos. Mašinos, įskaitant "Google Bard", yra pagrįstos matematiniais modeliais ir negali mąstyti logiškai kaip žmonės. Jos analizuoja skaičius, tekstą ir žodžius, tačiau joms reikia aiškių nurodymų, kad pateiktų tinkamus rezultatus. Mašinos į viską žiūri duomenų požiūriu.
2. juokingos užuominos pavyzdys
Praktinis pavyzdys temai iliustruoti - klausimas, kaip išmatuoti 6 litrus vandens iš 12 litrų ir 6 litrų ąsočio. Žmogus mąstytų logiškai ir pirmiausia panaudotų 6 litrų ąsotį, o mašina gali pateikti painius atsakymus, nes jai trūksta loginio mąstymo.
3. Pirmasis bandymas ir pirmasis sprendimas
Kai veikiate užklausą mašinai, gausite instrukciją, kurioje problema suskirstyta į žingsnis po žingsnio nurodymus. Išvestis gali atrodyti taip: Pirmiausia turėtumėte pripildyti 12 litrų talpos ąsotį vandens, tada perpilti vandenį į 6 litrų talpos ąsotį ir t. t. Tai rodo, kad mašinos ieško procedūrinių būdų, tačiau dažnai neatpažįsta efektyviausių sprendimų.
4. bet kokie apribojimai
Svarbu pažymėti, kad pirmasis sprendimas veikia tik tuo atveju, jei turite begalę vandens. Jei taip nėra, turite pasiūlyti aiškias alternatyvas. Tai labai svarbu projektuojant mašinos įvestis.
5. pasikartojantys nurodymai
Norėdami gauti geresnius atsakymus, galite nurodyti mašinai ignoruoti visus ankstesnius nurodymus. Tai reiškia, kad galite pradėti nuo švaraus lapo. Dažnai padeda prieš užklausą paprastai suformuluotas užrašas "Ignoruoti visus ankstesnius nurodymus".
6 Sudėtingesnis raginimų naudojimas
Įvaldę pagrindinius raginimus, kitas žingsnis - formuluoti sudėtingesnes problemas. Naudokite specialius vaidmenis ir instrukcijas, kad padėtumėte mašinai sistemingai suskaidyti problemą. Taip pat turėtumėte pasirūpinti, kad instrukcijos būtų pateikiamos žingsnis po žingsnio.
7 Taikymas pagal įvairius scenarijus
Nepamirškite, kad raginimų inžinerijos strategija taikoma ne tik "Google Bard". Tai bendra koncepcija, kuri veikia visuose pagrindiniuose kalbos modeliuose. Šie principai bus aktualūs ir kitose priemonėse, pavyzdžiui, ChatGPT, ir padės jums gauti aukštos kokybės atsakymus.
Apibendrinimas
Šiame vadove sužinojote, kodėl raginimų inžinerija yra labai svarbi norint veiksmingai naudoti "Google Bard" ir panašius modelius. Dabar suprantate, kaip veikia mašinos ir kad joms reikia aiškių ir konkrečių nurodymų, kad pateiktų tikslius atsakymus. Išbandykite šiuos metodus ir stebėkite, kaip pagerės jūsų bendravimas su mašinų sistemomis.
