Šioje pamokoje parodysiu, kaip atlikti sudėtingą duomenų analizę naudojant "Power Pivot " programą "Excel". Remdamiesi automobilių, orlaivių ir geležinkelių transporto pramonės tiekėjo pavyzdžiu, sužinosite, kaip paruošti, importuoti ir analizuoti duomenis. Apžvelgsime įvairias dimensijas ir vizualizuosime jas sukimosi lentelėse. Tikslas - suteikti jums išsamų supratimą apie "Power Pivot" ir praplėsti duomenų analizės įgūdžius.
Pagrindinės žinios
Sužinosite, kaip paruošti duomenis "Excel" programoje, importuoti juos į "Power Pivot", sukurti ryšius tarp skirtingų dimensijų ir galiausiai sukurti sukamąją lentelę duomenims analizuoti. Taip pat suprasite, kaip vizualizuoti duomenis diagramose ir kaip dirbti su duomenų pjūviais, kad patikslintumėte analizę.
Žingsnis po žingsnio
Pirmiausia jums reikės "Excel" failo, kuriame būtų reikalingi mūsų pramoninio tiekėjo pardavimų duomenys. Šiame faile turėtų būti kelios lentelės, įskaitant pardavimo duomenis, informaciją apie klientus ir laiko duomenis.
1 žingsnis: Paruoškite duomenis
Prieš pradėdami analizę, turime įsitikinti, kad duomenys suformatuoti kaip lentelės. Pažymėkite visas pardavimo duomenų lentelės duomenų eilutes ir paspauskite klavišus "Ctrl" + "A", po to "Ctrl" + "T". Programa "Excel" automatiškai suformatuos duomenis kaip lentelę ir atpažins atitinkamų stulpelių antraštės juostą.
Šį procesą pakartokite visiems kitiems lapams, kuriuos norite naudoti, ypač skyrių lentelėms ir laiko dimensijai.
2 žingsnis: importuokite duomenis į "Power Pivot
Kai duomenys bus tinkamai suformatuoti, grįžkite į pagrindinį "Excel" langą. Lentoje eikite į "Power Pivot" ir spustelėkite duomenų modelio pridėjimo mygtuką. Galite importuoti skirstinių lentelę ir suteikti jai prasmingą pavadinimą. Taip bus lengviau ją naudoti vėliau.
Šį importo procesą pakartokite kitiems dviem skirtukams: "Klientai" ir "Laiko dimensija". Taip užtikrinsite, kad "Power Pivot" modelyje turėsite visą reikiamą informaciją.
3 žingsnis: ryšių modeliavimas
Norėdami susieti skirtingus duomenų rinkinius, pereikite į "Power Pivot" diagramos rodinį. Čia galite susieti matmenis tarpusavyje. Pradėkite nuo padalinių susiejimo su klientų duomenimis. Pastebėsite, kad iš pradžių modelis nėra teisingas, nes laiko dimensija taip pat turi būti susieta su data.
Atlikę šiuos ryšius, galite patikrinti, ar yra kitų ryšių, kuriuos norėtumėte sumodeliuoti. Spustelėkite ryšių mygtuką ir atitinkamai nustatykite ryšius.
4 veiksmas: Sukurkite sukamąją lentelę
Sumodeliavus ryšius, metas sukurti sukamąją lentelę. Norėdami tai padaryti, grįžkite į pagrindinį "Excel" meniu ir spustelėkite "PivotTable". Pasirinkite parinktį sukurti naują darbalapį ir patvirtinkite.
Dabar galite pradėti kurti daugiamatę duomenų analizę. Pirmiausia į lentelę kaip reikšmę įterpkite apyvartą. Duomenis surūšiuokite pagal mėnesius, kad galėtumėte aiškiai ir struktūrizuotai analizuoti informaciją.
5 žingsnis: duomenų vizualizavimas
Kai duomenys suorganizuoti sukamojoje lentelėje, galite juos toliau analizuoti ir vizualizuoti. Galite sukurti sukrautą stulpelinę diagramą, kad aiškiai vizualizuotumėte pardavimus, taip pat galite organizuoti pateikimą pagal šalis ir klientus.
Galite dubliuoti sukamąją lentelę, kad patikrintumėte ir ketvirčio vaizdą. Norėdami tai padaryti, pašalinkite mėnesio vaizdą ir į eilutes įrašykite ketvirčio duomenis.
Dabar taip pat turėtumėte turėti galimybę išnagrinėti komponentų pardavimų duomenis. Turėkite omenyje, kad gali kilti ryšio problemų, kurias taip pat reikia išspręsti.
6 veiksmas: naudokite duomenų skiltis
Duomenų pjūviai yra labai naudinga priemonė analizuojant duomenis. Jais galima atrinkti duomenis pagal tam tikrus kriterijus, pavyzdžiui, pagal ketvirčius. Norėdami patikslinti analizę ir nustatyti mėnesius tiesiogiai iš duomenų pjūvio, pridėkite duomenų pjūvį.
Jei duomenų pjūvį pritaikote konkrečiam ketvirčiui, pavyzdžiui, I ketvirčiui, sumažinsite rodomus duomenis iki sausio, vasario ir kovo mėnesių. Antrojo darbalapio duomenų pjūvis taip pat automatiškai pritaikomas prie atliktų pakeitimų, todėl čia taip pat gaunate dinamišką duomenų analizę.
7 veiksmas: diagramos ir prietaisų skydeliai
Galiausiai duomenų analizės rezultatus galite parengti grafiškai ir juos vizualizuoti. Tam galite naudoti įvairius diagramų tipus, pavyzdžiui, skritulines diagramas ar kitus vaizdinius atvaizdus.
Naudodamiesi šiais būdais ir metodais, galite atlikti išsamią duomenų analizę ir sukurti informacines lenteles, kurios padės jums ir kitiems naudotojams gauti įžvalgų iš duomenų.
Apibendrinimas
Šiame vadove sužinojote, kaip efektyviai naudoti "Power Pivot" duomenų analizei "Excel" programoje. Nuo duomenų paruošimo, importavimo ir modeliavimo iki sukamųjų lentelių ir duomenų pjūvių kūrimo - atlikote visus veiksmus, kad galėtumėte atlikti savo duomenų analizę. Pasinaudokite šiais metodais, kad patobulintumėte savo įgūdžius dirbdami su "Excel".