"Power BI" ir "Excel" - įvadas į sukamąsias lenteles

Šioje pamokoje apžvelgsime " Power BI" pagrindus naudodami konkretų pavyzdį, susijusį su "Excel" sukamosiomis lentelėmis. Ši pamoka yra antrasis "Power BI" kurso pavyzdys, kuriame parodoma, kaip importuoti duomenis, juos modeliuoti ir tada vizualiai rodyti. Sužinosite, kaip naudotis įvairiomis "Power BI" funkcijomis ir grafika, kad galėtumėte efektyviai organizuoti duomenų rodinius.

Pagrindinės žinios

• "Power BI" leidžia importuoti ir modeliuoti duomenis iš "Excel".
• Galite kurti ryšius tarp skirtingų duomenų dimensijų.
• Power BI siūlo įvairias vizualizavimo parinktis duomenims aiškiai pateikti.
• Dinaminis duomenų filtravimas įgyvendinamas naudojant duomenų pjūvius.

Žingsnis po žingsnio vadovas

Pirmiausia norėčiau pasveikinti jus su šia paskutine "Excel for Controllers" pradmenų kurso pamoka, kurioje apžvelgsime daugiamatę duomenų analizę programoje "Power BI". Čia kartu nagrinėsime antrąjį "Power BI" pavyzdį.

Norėdami pradėti, importuokite reikiamus duomenis. Norėdami tai padaryti, pasirinkite "Excel" failą, kurį galite atsisiųsti šiame "Power BI" pavyzdyje. Programoje "Power BI" eikite į parinktį "Excel Import" ir pasirinkite 2 pavyzdį.

Įkėlę "Excel" skaičiuoklę, pamatysite įvairias importo parinktis. Čia svarbu pasirinkti skyrius, pardavimų duomenis ir laiko dimensiją.

Norėdami importuoti duomenis į "Power BI", tiesiog spustelėkite "Load" (įkelti). Tai gali užtrukti kelias akimirkas. Tiesiog būkite kantrūs, kol programa apdoros duomenis.

Sėkmingai importavus duomenis, įvairios dimensijos bus rodomos laukuose. Norėdami apžvelgti duomenis, galite išskleisti atskirus pagrindinius dydžius.

Dabar "Power BI" yra lentelės rodinyje. Čia galite matyti įvairius matmenis ir patikrinti lentelės struktūrą prieš pradėdami modeliuoti.

Kitas žingsnis - duomenų modeliavimas. Nustatykite ryšius tarp dimensijų, ypač tarp laiko dimensijos ir skyrių bei pardavimų. Taip galėsite užtikrinti, kad duomenys būtų tinkamai susieti.

Sumodeliavę visus reikiamus ryšius, galite pradėti pirmąjį vizualizavimą. Tam pasirinkite sudėliotą stulpelinę diagramą. Ji atvaizduojama panašiai kaip "Excel" programoje.

Vilkite pagrindinį skaičių Apyvarta į diagramos reikšmių dimensiją. Dabar matysite tuščią diagramą, kurią galėsite užpildyti savo duomenimis.

Norėdami diagramos duomenis rodyti kas mėnesį, vilkite mėnesius į diagramos ašį. Tai jau turėtų aiškiai vizualiai atvaizduoti pardavimus per mėnesius.

Diagramą galite dar labiau pritaikyti ir, pavyzdžiui, suskirstyti legendą pagal skirtingus padalinius. Taip galėsite dar geriau susipažinti su pardavimų duomenimis.

Taip pat patartina sukurti skritulinę diagramą, kad galėtumėte vizualiai analizuoti skirtingus padalinius. Atkreipkite dėmesį į tai, ar norite rodyti apyvartą, ar pardavimus, priklausomai nuo jūsų analizės poreikių.

Eksperimentuodami su grafiniu atvaizdavimu, nepamirškite keisti spalvų ir išdėstymo pagal savo pageidavimus. Programa "Power BI" siūlo daugybę pritaikymo galimybių.

Galiausiai sukurkite linijinę diagramą, kurioje norite rodyti pardavimus pagal klientus. Norėdami tai padaryti, vilkite klientų kintamuosius į atitinkamą ašį.

Kad analizė būtų dar lankstesnė, galite pridėti duomenų pjūvį. Tai leidžia filtruoti rodinį pagal įvairius padalinius.

Naudojant duomenų pjūvius galima dinamiškai filtruoti, todėl galite analizuoti, kaip vystėsi skirtingi jūsų įmonės padaliniai.

Viską nustatę, dabar galite kurti ir lyginti išsamius duomenis bei ataskaitas naudodami įvairias vizualizacijas "Power BI" programoje.

Galiausiai kviečiu jus toliau eksperimentuoti su "Power BI" ir kurti savo analizes bei vizualizacijas. Jei jus domina kitas "Power BI" kursas, praneškite man.

Apibendrinimas

Šiame vadove sužinojote, kaip importuoti, modeliuoti ir vizualizuoti duomenis programoje "Power BI". Taip pat gavote vertingų patarimų, kaip pritaikyti grafinį vaizdavimą ir naudoti duomenų pjūvius. Pasinaudokite šiais įgūdžiais norėdami toliau gilinti duomenų analizę "Power BI" ir kurti įvairius vaizdus.