Aprašomoji statistika portfelio valdyme

Įvadas

Portfelio valdymo atvejo analizė suteikia jums galimybę praktiškai susipažinti su aprašomąja statistika. Išmoksite analizuoti išmaniųjų telefonų, nešiojamųjų kompiuterių ir planšetinių kompiuterių pardavimo duomenis, kad gautumėte vertingų įžvalgų. Galėsite naudotis įvairiais statistiniais metodais, įskaitant regresinę analizę ir normaliojo pasiskirstymo testus. Naudodamiesi "Excel" programa galėsite analizuoti 500 mažmeninės prekybos parduotuvių duomenis ir priimti strateginius sprendimus.

Pagrindinės išvados

• Įgysite išsamių žinių apie aprašomąją statistiką ir jos taikymą portfelio valdyme.
• Analizės metu bus pateikiami įvairūs pagrindiniai duomenys, įskaitant vidurkius ir brokuotus duomenis.
• Remdamiesi pirminiais duomenimis galėsite tiesiogiai išvesti rekomendacijas dėl valdymo veiksmų.

Žingsnis po žingsnio vadovas

Kad aprašomąją statistiką naudotumėte efektyviai, pereikime procedūrą sistemingai.

1 žingsnis: Supraskite probleminę situaciją

Prieš pradedant dirbti su statistika, svarbu suprasti probleminę situaciją įmonės kontekste. Esate naujas portfelio valdytojas įmonėje, kuri gamina aparatinės įrangos produktus, pavyzdžiui, išmaniuosius telefonus, nešiojamuosius kompiuterius ir planšetinius kompiuterius. Jūsų pirmosios analizės tikslas - išnagrinėti šių gaminių pardavimo duomenis iš 500 mažmeninės prekybos parduotuvių ir įvertinti kiekybinius ir kokybinius duomenis apie klientų pasitenkinimą ir rinkodaros priemones.

2 žingsnis: išanalizuokite pirminius duomenis

Programoje "Excel" turite prieigą prie pirminių duomenų, susijusių su devyniais požymiais. Tai pardavimo vietų skaičius, klientų pasitenkinimas ir rinkodaros išlaidos. Duomenys buvo renkami pagal ordinarinę skalę, kurioje 0 reiškia didelį nepasitenkinimą, o 3 - labai didelį pasitenkinimą. Rinkodaros išlaidos taip pat suskirstytos pagal nemetrinę skalę.

3 žingsnis: Suprasti klientų pasitenkinimą

Analizėje pagrindinis vaidmuo tenka klientų pasitenkinimui. Vertinant pagal ordinarinę skalę, galima atpažinti, kiek klientai yra patenkinti produktais. Ši informacija labai svarbi tolesniam planavimui ir strategijos kūrimui.

4 žingsnis: apsvarstykite rinkodaros išlaidas

Taip pat labai svarbu išnagrinėti atskirų parduotuvių rinkodaros išlaidas. Šie duomenys taip pat fiksuojami pagal ordinarinę skalę. Išlaidas galite suskirstyti į tris kategorijas: mažas, vidutines ir dideles. Ši informacija padeda geriau suprasti rinkodaros priemonių poveikį klientų pasitenkinimui ir pardavimams.

5 žingsnis: analizuokite pardavimų duomenis

Produkto pardavimo duomenys yra jūsų analizės pagrindas. Jie fiksuojami eurais ir svyruoja nuo 110 iki 3330 eurų vienai parduotuvei. Svarbu pardavimų duomenis susieti su kitomis charakteristikomis, kad būtų galima suprasti klientų pirkimo elgseną.

6 žingsnis: Atlikite regresinę analizę

Naudodami regresinę analizę galite ištirti įvairių kintamųjų tarpusavio ryšius. Visų pirma turėtumėte išanalizuoti rinkodaros išlaidų ir klientų pasitenkinimo įtaką pardavimų rodikliams. Daugiamatė analizė gali suteikti vertingų įžvalgų, kurias galėsite panaudoti priimdami būsimus sprendimus.

7 veiksmas: normaliojo pasiskirstymo testas

Svarbus indukcinės statistikos elementas, kurio neturėtumėte praleisti, yra normaliojo pasiskirstymo testas. Tai leidžia patikrinti, ar jūsų duomenys atitinka normalųjį pasiskirstymą, o tai yra būtina daugelio statistinių testų sąlyga.

8 veiksmas: išveskite rekomendacijas dėl veiksmų

Išanalizavę ir supratę duomenis, dabar galite parengti strategines rekomendacijas dėl veiksmų. Tai gali būti rinkodaros strategijų pritaikymas arba klientų pasitenkinimo didinimas. Tikslas - padidinti pardavimo rodiklius ir pagerinti bendrą portfelio valdymo efektyvumą.

Apibendrinimas

Taikydami aprašomąją statistiką "Excel" programoje, galėjote gauti vertingų įžvalgų apie techninės įrangos produktų pardavimo mažmeninėje prekyboje duomenis. Sužinojote, kaip analizuoti klientų pasitenkinimą ir rinkodaros išlaidas, kad galėtumėte priimti strateginius sprendimus.