Eksponentinio išlyginimo tendencijos nustatymas programoje "Excel

Ar susiduriate su iššūkiu, kaip veiksmingai nustatyti laiko eilučių tendencijas? Tuomet eksponentinis išlyginimas yra metodas, kuris gali padėti jums atlikti tikslesnes prognozes. Šioje pamokoje žingsnis po žingsnio sužinosite, kaip atlikti eksponentinį išlyginimą "Excel" programoje, kad galėtumėte analizuoti ir vizualizuoti duomenų tendencijas. Kartu pamatysime, kaip minimaliomis pastangomis galite pasiekti reikšmingų rezultatų.

Pagrindinės išvados

• Eksponentinis išlyginimas leidžia tiksliau koreguoti laiko eilučių tendencijas.
• Išlyginimo parametro (alfa), kuris yra 0,15, naudojimas tendencijoms apskaičiuoti.
• Svyravimų komponentų ir sezoninių reikšmių apskaičiavimas siekiant geresnės analizės.

Žingsnis po žingsnio vadovas

1 žingsnis: Paruoškite duomenis

Pirmiausia jums reikia lentelės su atitinkamais duomenimis, kuriuos norite analizuoti. Duomenis turėtumėte įvesti į "Excel" programą, gretimuose stulpeliuose įrašydami datas ir atitinkamus kiekius. Nukopijuokite visas reikiamas reikšmes, ypač perkeliamas datas ir kiekius. Šios vertės yra jūsų analizės pagrindas.

2 veiksmas: nustatykite išlyginimo parametrus

Prieš pradėdami eksponentinį išlyginimą, turite apibrėžti išlyginimo parametrą. Paprastai tai yra reikšmė nuo 0 iki 1, kuri nustato, kaip stipriai bus įvertintas paskutinių stebėjimų svoris. Šiuo atveju pasirinkome 0,15 alfa reikšmę. Ši reikšmė yra populiari ir veiksminga laiko eilučių analizėje, nes ji nėra nei per daug orientuota į naujausias reikšmes, nei per daug konservatyvi.

3 veiksmas: apskaičiuokite tendenciją

Kitas elementas yra tendencijos apskaičiavimas. Norėdami tai atlikti, pradėkite nuo eksponentinio išlyginimo formulės įvedimo į atitinkamą langelį. Įsitikinkite, kad pirmasis stebėjimo taškas liko nepakeistas. Nuo antrojo taško formulė taikoma paskutinį kartą apskaičiuotą tendencijos skaičių pasveriant alfa verte. Jūsų ląstelės turinys galėtų atrodyti taip

[ T_t = \alpha \cdot Yt + (1 - \alpha) \cdot T{t-1} ]

Naudokite šią formulę pirmajai tendencijos vertei apskaičiuoti, o tada vilkite formulę žemyn, kad rastumėte kitas tendencijos vertes.

4 veiksmas: apskaičiuokite svyravimo komponentą

Apskaičiavus tendenciją, laikas nustatyti svyravimo komponentą. Tai atliekama paprasčiausiai imant faktinių verčių ir tendencijos verčių skirtumą. Formulė yra tokia

[ S_j = Y_j - T_j ]

Nepamirškite šį skaičiavimą atlikti kiekvienam analizuojamam duomenų taškui.

5 veiksmas: Nustatykite sezonines vertes

Kitas žingsnis - sezoninių verčių nustatymas. Pirmiausia turite nustatyti savo duomenų poperiodžių skaičių. Čia suprasite, kad apskritai turėtumėte turėti tam tikrą duomenų reguliarumą. Užsirašykite poperiodžių skaičių, nes tai labai svarbu atliekant sezoninius skaičiavimus.

Dabar, kai jums reikalingos sezoninės reikšmės, pradėkite nuo pirmųjų stebėjimų ir atlikite sezoninių reikšmių skaičiavimus nuo ketvirtojo taško, padauginę ankstesnius svyravimus iš alfa ir skaitinės alfa reikšmės (1 - alfa). Prieš kopijuodami būtinai atitinkamai pataisykite formules, kad gautumėte šių taškų rezultatus.

6 veiksmas: vizualizuokite rezultatus

Grafinis vaizdavimas padeda geriau suprasti gautus rezultatus. Sezonines vertes vizualizuokite linijinėje diagramoje, kad pamatytumėte tendencijas ir galimus ciklinius dėsningumus. Duomenų matomumą galite pagerinti paryškindami pirmojo mėnesio reikšmes.

Apibendrinimas

Dabar išmokote eksponentinio išlyginimo atlikimo "Excel" programoje pagrindų. Nuo duomenų įvedimo iki tendencijų ir svyravimų apskaičiavimo bei sezoninės analizės - įgijote veiksmingą priemonę, padedančią gauti vertingos informacijos apie laiko eilučių duomenis.