Tiriant ir kuriant naujus junginius labai svarbu veiksmingai analizuoti finansinę sėkmę ir nesėkmes, kad būtų galima optimizuoti būsimas strategijas. Šiame vadove sužinosite, kaip naudoti "Excel" programą biotechnologijų atvejo finansiniams rezultatams analizuoti. Daugiausia dėmesio skiriama indukcinei statistikai - svarbiam duomenų rinkinių analizės ir interpretavimo metodui.
Pagrindinės išvados
- Biotechnologijos yra svarbus sveikatos priežiūros sektorius, kuriame diegiamos inovacijos ir kuriami nauji vaistai.
- Analizuojant biotechnologijų duomenis, svarbiausios yra tokios charakteristikos kaip sėkmės rodiklis, reguliavimo institucijų patvirtinimas ir išlaidos moksliniams tyrimams.
- Excel programa suteikia galingų priemonių statistinei analizei atlikti ir rezultatams vizualizuoti.
Žingsnis po žingsnio vadovas
Atvejo analizės supratimas
Prieš pradedant analizuoti duomenis, svarbu suprasti pagrindinius atvejo tyrimo aspektus. Dirbate biotechnologijų įmonėje, kuri kuria ir analizuoja įvairias veikliąsias medžiagas. Įmonė turi platų 500 junginių, kurių savybes analizuosite, duomenų rinkinį.
Duomenų pateikimas ir struktūra
Pirmasis jūsų analizės žingsnis - visiškai suprasti duomenų rinkinio struktūrą. Jį sudaro kelios svarbios charakteristikos: identifikavimo eilės numeris, konkretus veikliosios medžiagos pavadinimas, MTTP išlaidos (mokslinių tyrimų ir technologinės plėtros išlaidos), sėkmės rodiklis, patvirtinimo statusas ir į kiekvieną veikliąją medžiagą investuoti finansiniai ištekliai.
Statistinis tikslas
Dabar jūsų, kaip analitiko, užduotis - išsamiai išanalizuoti veikliųjų sudedamųjų dalių finansinę sėkmę. Svarbiausias vaidmuo čia teks sėkmės rodikliui, kuris svyruoja nuo 0 (nelabai sėkmingas) iki 100 (labai sėkmingas). Taip pat patikrinsite, ar sukurtos veikliosios medžiagos buvo autorizuotos, ar ne.
Duomenų analizė naudojant "Excel" programą
Norėdami pradėti analizę, atidarykite "Excel" ir importuokite duomenų rinkinį. Tada galite filtruoti duomenis pagal įvairias charakteristikas, kad galėtumėte analizuoti palyginamas veikliąsias medžiagas. Pradėkite analizuoti mokslinių tyrimų ir plėtros išlaidas ir palyginkite jas su veikliųjų medžiagų sėkmės rodikliu.
Grafinis duomenų vaizdavimas
Sukurkite prasmingas diagramas "Excel" programoje, kad vizualizuotumėte mokslinių tyrimų ir taikomosios veiklos sąnaudų ir sėkmės rodiklio ryšį. Naudokite tokius diagramų tipus, kaip stulpelinės diagramos ar sklaidos diagramos, kad nustatytumėte galimas tendencijas. Būtinai pažymėkite ašis ir diagramoms suteikite aiškius pavadinimus.
A ir B bendrovių palyginimas
Tęskite duomenų analizę lygindami rezultatus su konkuruojančios bendrovės (B bendrovės) rezultatais. Išanalizuokite sėkmės rodiklio, patvirtinimo rodiklio ir investicijų skirtumus. Tai gali suteikti vertingų įžvalgų strateginiams sprendimams priimti.
Rezultatų aiškinimas
Atlikus duomenų analizę, laikas interpretuoti rezultatus. Ką surinkti duomenys jums sako apie mokslinių tyrimų ir plėtros išlaidų efektyvumą? Ar investicijos yra pagrįstos atsižvelgiant į sėkmės rodiklį? Pasinaudokite šiais rezultatais, kad išvestumėte gerai pagrįstas būsimų projektų tikimybes.
Analizės užbaigimas
Galiausiai turėtumėte apibendrinti svarbiausius rezultatus. Apibendrinkite išvadas apie sėkmės rodiklį ir susijusias sąnaudas bei pateikite rekomendacijas dėl būsimų investicijų, remdamiesi analizės tendencijomis.
Apibendrinimas
Šiame vadove sužinojote, kaip naudoti "Excel" programą biotechnologijų finansinei sėkmei analizuoti. Galite pasinaudoti daugybe galimybių, nuo duomenų struktūrizavimo ir grafinio vizualizavimo iki A ir B įmonių lyginamosios analizės, kad gautumėte tinkamiausių įžvalgų.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kiek veikliųjų medžiagų buvo analizuojamaatliekant atvejo tyrimą? Atvejo tyrime buvo analizuojama 500 veikliųjų medžiagų.
Kokios svarbiausios analizuojamos savybės? Svarbiausios savybės yra konkretus veikliosios medžiagos pavadinimas, mokslinių tyrimų ir plėtros sąnaudos, sėkmės rodiklis, patvirtinimo statusas ir finansinės investicijos.
Kokia programinė įranga naudojama duomenims analizuoti? Duomenims analizuoti naudojama "Microsoft Excel" programa.
Kokios diagramų rūšys tinka duomenims vizualizuoti? stulpelinės diagramos ir sklaidos diagramos ypač tinka sėkmės rodikliui bei mokslinių tyrimų ir plėtros išlaidoms vizualizuoti.
Kaip apibrėžiamas sėkmės rodiklis? Sėkmės rodiklis yra kiekybinis procentinis dydis nuo 0 iki 100, rodantis, kiek sėkmingas yra vaistas.
