Statistiniai hipotezių testai yra labai svarbūs įrankiai, padedantys priimti duomenimis pagrįstus sprendimus. Šioje pamokoje sužinosite, kaip atlikti tikėtinos vertės vienmatį vienos imties testą , kai dispersija nežinoma. Skaičiavimams efektyviai atlikti ir rezultatams lengvai vizualizuoti naudosime "Excel" programą. Tai leidžia analizuoti įmonės išlaidas moksliniams tyrimams ir įvertinti, ar jos iš tikrųjų buvo sumažintos. Pasinerkime tiesiai į reikalą.
Pagrindinės įžvalgos
- Sužinosite pagrindinius veiksmus, kaip atlikti 1-SP tikėtinos vertės testą "Excel" programoje.
- Testas susijęs su normaliuoju skirstiniu su nežinoma dispersija.
- Nulinė hipotezė atmetama, jei testo statistika yra mažesnė už kritinę kvantilio reikšmę.
- Naudodamiesi "Excel" galite sukurti visus reikiamus matematinius skaičiavimus ir diagramas.
Žingsnis po žingsnio instrukcijos
1 žingsnis: užduoties supratimas
Pirmiausia turite atidžiai perskaityti užduotį. Tarkime, kad vidutinės konkretaus projekto mokslinių tyrimų išlaidos yra 87 000 EUR. Mūsų atveju darome prielaidą, kad šios išlaidos galėjo būti sumažintos, ir jūs norite patikrinti šią hipotezę.
2 žingsnis: suformuluokite hipotezes
Tada suformuluokite hipotezes. Nulinė hipotezė H0 teigia, kad vidutinės mokslinių tyrimų išlaidos išlieka 87 000 EUR. Kita vertus, alternatyvi hipotezė H1 tikrina, ar šios išlaidos iš tikrųjų sumažėjo.
3 žingsnis: Duomenų rinkimas ir parengimas "Excel" programoje
Dabar turėtumėte įvesti atitinkamus duomenis į "Excel" programą. Nukopijuokite pateiktus duomenis į langelį, kuriame jų reikia skaičiavimams atlikti. Atskirame stulpelyje įrašykite imties dydį (n), vidutines išlaidas ir žinomą normalųjį pasiskirstymą.
4 žingsnis: apskaičiuokite vidutinę vertę
Apskaičiuokite duomenų vidurkį naudodami "Excel" formulę =MEAN(). Šis skaičiavimas svarbus, kad atspindėtų dabartinę išlaidų moksliniams tyrimams būklę. Vėliau šios vertės prireiks apskaičiuojant testo statistiką.
5 veiksmas: apskaičiuokite standartinį nuokrypį
Kadangi dispersija nežinoma, standartiniam nuokrypiui apskaičiuoti naudokite "Excel" formulę STW.S(). Tai labai svarbu atliekant t-testą, kurį ketiname atlikti.
6 veiksmas: testo statistikos apskaičiavimas
Testo statistika apskaičiuojama pagal šią formulę
[ t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\frac{s}{\sqrt{n}}} ] ]
Kur (\bar{x}) yra dabartinė vidutinė vertė, (\mu_0) yra nulinės hipotezės vidutinė vertė, (s) yra standartinis nuokrypis, o (n) yra imčių skaičius.
7 veiksmas: kritinės reikšmės nustatymas
Norėdami nustatyti kritinę vertę, naudokite "Excel" funkciją, skirtą t pasiskirstymui. Tai galite padaryti naudodami formulę =T.DISTRIBUTE(). Įsitikinkite, kad nurodėte atitinkamus parametrus, pavyzdžiui, pasikliautinąjį lygmenį ir laisvės laipsnius.
8 veiksmas: palyginkite tiriamąjį kintamąjį su kritine verte
Dabar palyginkite apskaičiuotą testo kintamąjį su kritine verte. Jei testo statistinė reikšmė yra mažesnė už kritinę reikšmę, galite atmesti nulinę hipotezę.
9 veiksmas: padarykite išvadas
Galiausiai padarykite išvadas. Jei nulinę hipotezę atmetėte, vadinasi, vidutinės išlaidos moksliniams tyrimams sumažėjo. Dokumentuokite rezultatus ir apsvarstykite, kokią reikšmę jie gali turėti jūsų organizacijai.
Apibendrinimas
Sėkmingai išmokote, kaip "Excel" programa atlikti 1-SP testą tikėtinai vertei su nežinoma dispersija. Pagrindiniai žingsniai apėmė problemos supratimą, hipotezės formulavimą, duomenų rinkimą, vidurkio ir standartinio nuokrypio apskaičiavimą, testo statistikos nustatymą ir kritišką rezultatų įvertinimą. Šie įgūdžiai svarbūs ne tik akademiniais tikslais, bet ir praktikoje, ypač mokslinių tyrimų ir plėtros srityje.
