Statistiką mokytis ir praktikuotis su Excel programa.

Statistinis palyginimas su "Excel": Dviejų imčių t-testas

Visi pamokos vaizdo įrašai Statistika su Excel – praktiškai mokytis ir mokyti.

Dviejų imčių t-testas yra esminis statistikos įrankis, jei norite išanalizuoti dviejų vidurkių skirtumą. Šioje pamokoje sužinosite, kaip lengvai ir efektyviai atlikti šį testą "Excel" programoje. Remdamiesi pavyzdžiu iš biotechnologijų srities, sužinosite, kaip palyginti ir statistiškai išanalizuoti dviejų konkuruojančių bendrovių sėkmės rodiklius.

Pagrindinės išvados

  • Dviejų imčių t-testo naudojimas dviejų vidurkių skirtumui analizuoti.
  • Hipotezių formulavimas ir tikrinimas.
  • Excel programos naudojimas rezultatams apskaičiuoti ir vizualizuoti.

Žingsnis po žingsnio vadovas

Pirmiausia pradedame nuo reikiamų duomenų parengimo ir testo atlikimo "Excel" programoje.

1 žingsnis: Paruoškite duomenis

Pradėkite nuo pirminių duomenų apie dviejų bendrovių sėkmės rodiklius rinkimo. Tarkime, kad turite A ir B bendrovių duomenis. Turite 100 kiekvienos įmonės duomenų rinkinių imtį.

Statistinis palyginimas su "Excel": Dviejų imčių t-testas

2 žingsnis: apskaičiuokite imties dydį ir vidutines vertes

Sukurkite lentelę "Excel" programoje, kad galėtumėte palyginti imtis ir jų vidutines vertes. Pirmiausia apskaičiuokite abiejų bendrovių imties dydį (N) ir vidutinę vertę (X).

Statistinis palyginimas su "Excel": Dviejų imčių t-testas

3 žingsnis: Nustatykite standartinius nuokrypius

Apskaičiuokite abiejų bendrovių standartinį nuokrypį. Šios reikšmės yra svarbios apskaičiuojant dispersiją ir atliekant tolesnius skaičiavimus.

Statistinis palyginimas su "Excel": Dviejų imčių t-testas

4 žingsnis: suformuluokite hipotezes

Suformuluokite nulinę hipotezę (H_0): A ir B įmonių sėkmės rodiklių vidutinės reikšmės yra vienodos. Alternatyvioji hipotezė (H_1): Vidutinės sėkmės rodiklių reikšmės skiriasi.

Statistinis palyginimas su "Excel": Dviejų imčių t-testas

5 veiksmas: apskaičiuokite testuojamąjį kintamąjį

Norėdami apskaičiuoti testo statistiką, naudokite t-testo formulę. Apskaičiuokite vidutinių reikšmių skirtumą ir padalykite jį iš kvadratinės šaknies iš kiekvienos imties dispersijų sumos.

Statistinis palyginimas su "Excel": Dviejų imčių t-testas

6 žingsnis: Nustatykite kritinę reikšmę

Kritinei vertei nustatyti naudokite dvipusį t pasiskirstymą. Nustatykite alfa lygmenį 0,05. Patikrinkite t pasiskirstymo lentelę arba apskaičiuokite koeficientą tiesiogiai "Excel" programoje.

7 veiksmas: nuspręskite dėl hipotezės

Palyginkite apskaičiuotą testo statistiką su kritine verte. Jei testo statistika didesnė už kritinę reikšmę, atmeskite nulinę hipotezę (H_0) ir patvirtinkite alternatyviąją hipotezę (H_1).

Statistinis palyginimas su "Excel": Dviejų imčių t-testas

8 veiksmas: rezultatų aiškinimas

Galiausiai interpretuokite rezultatus. Šiame pavyzdyje nustatyta, kad dviejų bendrovių vidutiniai sėkmės rodikliai reikšmingai skiriasi.

Statistinis palyginimas su "Excel": Dviejų imčių t-testas

Apibendrinimas

Sužinojote, kaip "Excel" programa atlikti dviejų imčių t-testą, kad ištirti dviejų grupių vidurkių skirtumus. Veiksmai nuo duomenų parengimo iki hipotezės formulavimo ir rezultatų interpretavimo yra labai svarbūs norint priimti pagrįstus ir informacija paremtus sprendimus.

Dažniausiai užduodami klausimai

Kas yra dviejų imčių t-testas? Dviejų imčių t-testu lyginami dviejų grupių vidurkiai, siekiant nustatyti, ar jie reikšmingai skiriasi.

Kaip formuluoti hipotezes? Nulinė hipotezė (H_0) teigia, kad vidurkiai yra vienodi, o alternatyvioji hipotezė (H_1) teigia, kad jie skiriasi.

Kaip apskaičiuoti testo statistiką? Testo statistika apskaičiuojama vidurkių skirtumą dalijant iš dispersijų sumos kvadratinės šaknies.

Ką daryti apskaičiavus? Palyginkite testo statistiką su kritine reikšme ir nuspręskite, ar galite atmesti nulinę hipotezę.

Kodėl standartinis nuokrypis yra svarbus?Standartinis nuokrypis padeda suprasti duomenų kintamumą, kuris yra labai svarbus apskaičiuojant testo statistiką.