Proporcijų analizė yra labai svarbi daugelyje pramonės šakų, ypač kai reikia palyginti dvi skirtingas grupes. Šiame vadove sužinosite, kaip " Excel" programa atlikti 2 imčių testą (2-SP testą ), skirtą dviejų dalių verčių skirtumui nustatyti. Šis testas leidžia patikrinti, ar dviejų skirtingų bendrovių akcijų vertės reikšmingai skiriasi atsižvelgiant į veikliųjų medžiagų patvirtinimą.
Pagrindinės išvados
- Naudojant 2-SP testą vertinamas dviejų akcijų verčių skirtumas.
- Naudodami "Excel" galite apskaičiuoti svarbius statistinius parametrus, pavyzdžiui, įvertį ir testo statistiką.
- Testo rezultatas parodo, ar proporcijos yra lygios, ar nelygios.
Žingsnis po žingsnio instrukcijos
Pirmiausia svarbu sutvarkyti dviejų bendrovių duomenis. Į "Excel" programą reikia įrašyti autorizuotų ir neautorizuotų veikliųjų medžiagų skaičių.
Šiuo atveju E2 ir E3 langeliuose turime A ir B įmonės autorizacijos duomenis. Kad išlaikytumėte aiškią apžvalgą, pasižymite atitinkamas akcijų vertes.
Šiuo atveju siekiama apskaičiuoti neautorizuotų veikliųjų medžiagų dalies vertę. Tam reikia imties dydžio, kuris mūsų analizėje yra 500 A įmonės ir 100 B įmonės.
Norėdami apskaičiuoti proporcinių verčių įverčius, pirmiausia turite suskaičiuoti atsakymų "ne" skaičių. Tai atliksite naudodami funkciją "Count if..." (skaičiuoti, jei...).
A įmonėje iš viso turite 98 atsakymus "ne", kurie bus įtraukti į skaičiavimus. Tą pačią procedūrą taikykite ir B įmonei.
Tuomet apskaičiuokite proporcingai ir gausite 19,6 % A įmonės ir 28 % B įmonės reikšmes. Dabar turime akcijų vertes, kurių mums reikia likusiai proceso daliai.
Kadangi čia nagrinėjame parametrinio testo atvejį, dabar aiškiai suformuluokite hipotezes. Nulinė hipotezė (H0) teigia, kad abiejų bendrovių akcijų vertės yra lygios, o alternatyvioji hipotezė (H1) teigia, kad akcijų vertės yra nevienodos.
Toliau apskaičiuokite testo kintamąjį. Norėdami tai padaryti, įveskite Excel programoje įverčio formulę. Į ją įtraukite bendrovių A ir B balsus ir jų atitinkamus imties dydžius.
Tada testo kintamasis nustatomas akcijų verčių skirtumą dalijant iš skirtumo standartinio nuokrypio. Iš pradžių ši formulė gali atrodyti sudėtinga, tačiau ją galima lengvai įgyvendinti "Excel" programoje.
Įsitikinkite, kad į langelius teisingai įrašėte visas skaičiavimo sudedamąsias dalis. Jei tai padarėte, skaičiavimo pabaigoje gausite bandomąją vertę, kurią dabar turite palyginti su kritine verte (kvantilio verte).
Norėdami rasti kvantilio vertę, naudokite "Excel" standartinio normaliojo skirstinio funkciją. Tam įveskite alfa reikšmes. Šiam testui paprastai naudojame 0,05 alfa reikšmę.
Apskaičiavę kvantilio vertę, dabar galite nuspręsti, ar atmesti nulinę hipotezę, ar ją palikti galioti. Palyginę savo testuojamąjį kintamąjį su kvantilio verte, gausite informacijos, ar hipotezę galima atmesti, ar ne.
Mūsų atveju testo statistika yra mažesnė už kvantilio reikšmę, o tai reiškia, kad nulinės hipotezės atmesti negalite. Vadinasi, įmonės A ir B akcijų vertės gali būti laikomos lygiomis.
Apibendrinimas
Dabar sužinojote visus veiksmus, reikalingus dviejų akcijų verčių skirtumo 2 imčių testui atlikti "Excel" programoje. Teisingai taikydami atitinkamas formules ir funkcijas galėsite priimti pagrįstus sprendimus, remdamiesi statistiniais duomenimis.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kas yra 2-SPtestas? 2-SP testu lyginamos dviejų grupių proporcijos, siekiant nustatyti, ar yra reikšmingas skirtumas.
Kaip apskaičiuoti testo statistiką "Excel" programoje?Testo statistika apskaičiuojama dalijant proporcijų reikšmių skirtumą iš skirtumo standartinio nuokrypio.
Ką daryti, jei testo statistika yra mažesnė už kvantilio reikšmę? Jei testo statistika yra mažesnė, negalima atmesti nulinės hipotezės, o tai reiškia, kad proporcijos laikomos lygiomis.
Kokių duomenų man reikia 2-SP testui atlikti? Jums reikia sėkmės atvejų skaičiaus (pvz., autorizuotų veikliųjų medžiagų) ir kiekvienos grupės imties dydžio.
Kaip "Excel" programoje apskaičiuoti savo testo kvantilio vertę?naudokite standartinio normaliojo skirstinio funkciją ir įveskite savo alfa reikšmę, kad nustatytumėte kvantilio vertę.
