Statistiniai testai yra neatsiejama duomenų analizės dalis, ypač kai reikia analizuoti grupių skirtumus. Moksliniuose tyrimuose ir versle dažnai naudojamas išbandytas ir patikrintas metodas yra dviejų imčių F testas. Šiame vadovėlyje žingsnis po žingsnio parodoma, kaip tokį testą atlikti su "Excel" programa, kad būtų galima palyginti dviejų farmacijos bendrovių kintamuosius, susijusius su jų išlaidomis moksliniams tyrimams.
Pagrindinės išvados
- Sužinosite, kaip palyginti dviejų grupių dispersijas naudojant F-testą.
- Vadove pateikiami išsamūs testo atlikimo "Excel" programoje žingsniai, įskaitant tai, kaip naudoti duomenų analizės funkciją.
- Pabaigoje žinosite, kaip interpretuoti rezultatus ir kokias išvadas iš jų daryti.
Žingsnis po žingsnio vadovas
1 žingsnis: Paruoškite duomenis
Pirmiausia jums reikia pirminių dviejų bendrovių išlaidų tyrimams duomenų. Atidarykite "Excel" failą ir nukopijuokite atitinkamus abiejų bendrovių tyrimų duomenis į atskirus stulpelius.
2 žingsnis: apskaičiuokite imties dydį ir dispersiją
Jūsų imties dydis išlieka toks pat - 500 A įmonės ir 100 B įmonės. Norėdami apskaičiuoti duomenų dispersiją, naudokite funkciją VAR.S(), kad įvertintumėte grupių dispersiją. Norėdami gauti tikslius rezultatus, būtinai įveskite vertes "Excel" formatu.
3 žingsnis: suformuluokite hipotezes
F testo hipotezės turėtų būti suformuluotos taip:
- Nulinė hipotezė (H0): σ1² = σ2² (abiejų bendrovių dispersijos yra lygios).
- Alternatyvioji hipotezė (H1): σ1² ≠ σ2² (abiejų bendrovių dispersijos nėra lygios).
4 žingsnis: apskaičiuokite testuojamąjį kintamąjį
Apskaičiuokite testo statistiką (F statistiką) pagal dviejų dispersijų santykį. Naudokite formulę Variacija_A / Variacija_B. Jei variacijas įvedėte imperialistiškai, gausite F statistiką palyginimui.
5 veiksmas: Nustatykite kritinę reikšmę
Kad nustatytumėte kritinę F reikšmę, jums reikia alfa lygmens (paprastai 0,05) ir laisvės laipsnių. Laisvės laipsniai apskaičiuojami taip: df1 = n1 - 1 ir df2 = n2 - 1. Kritinę reikšmę apskaičiuokite naudodami funkciją F.INV().
6 veiksmas: priimkite sprendimą
Palyginkite apskaičiuotą F statistiką su kritine F verte. Jei F-statistika didesnė už kritinę reikšmę, nulinę hipotezę atmeskite, priešingu atveju - ne. Šiame pavyzdyje atmetimo kriterijus yra tas, kad testo statistika turi būti mažesnė už kvantilio reikšmę (F kritinė reikšmė).
7 žingsnis: Naudokite "Excel" duomenų analizę
Programa "Excel" taip pat siūlo galimybę atlikti F testą naudojant duomenų analizės funkciją. Eikite į "Duomenys" ir pasirinkite "Duomenų analizė". Pasirinkite "Two-sample F-test" (dviejų imčių F testas). Įveskite dviejų kintamųjų intervalus ir pasirinkite atitinkamus nustatymus.
8 žingsnis: interpretuokite rezultatus
Išanalizuokite F testo rezultatus. Jei apskaičiuota F-statistika ir p reikšmė "Excel" išvestyje pateikia tokius pačius rezultatus kaip ir jūsų rankiniu būdu atlikti skaičiavimai, galite daryti išvadą, kad abiejų bendrovių dispersijos yra vienodos.
Apibendrinimas
Dviejų imčių F-testas yra esminis statistinės analizės įrankis, leidžiantis palyginti dviejų grupių dispersijų skirtumus. Šiame vadove sužinojote, kaip efektyviai atlikti šį testą "Excel" programoje, pradedant duomenų parengimu ir baigiant rezultatų interpretavimu.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kas yra dviejų imčių F-testas? Dviejų imčių F-testu lyginamos dviejų grupių dispersijos, siekiant nustatyti, ar jos statistiškai reikšmingai skiriasi.
Kada turėčiau naudoti F-testą? F-testas naudojamas, kai norima patikrinti dviejų nepriklausomų grupių dispersijų lygybę.
Kaip apskaičiuoti F-statistiką? F-statistika apskaičiuojama pirmosios grupės dispersiją dalijant iš antrosios grupės dispersijos.
Ką daryti, jei nulinė hipotezė atmetama? Jei nulinė hipotezė atmetama, galima daryti prielaidą, kad dviejų grupių dispersijos statistiškai reikšmingai skiriasi.
Ar yra alternatyvų F testui? Taip, jei norite patikrinti dispersijų homogeniškumą, taip pat galite naudoti Bartleto testą arba Leveno testą.
