Atliekant statistinę analizę, hipotezės testas yra pagrindinė priemonė, leidžianti patikrinti įvairias duomenų rinkinio prielaidas. Šiame vadove sužinosite, kaip "Excel" programa atlikti vienos imties dispersijos testą. Sužinosite ir teorinius principus, ir praktinius veiksmus, kaip patikrinti, ar jūsų imties dispersija reikšmingai kinta.
Pagrindinės išvados
- Testu tikrinama, ar žinomas standartinis nuokrypis reikšmingai skiriasi nuo naujo standartinio nuokrypio.
- Hipotezės apie dispersiją teste naudojamas vienos imties metodas.
- Skaičiuojant reikia apibrėžti hipotezes, nustatyti testo statistiką ir palyginti ją su kritine verte iš chi kvadrato pasiskirstymo.
Žingsnis po žingsnio
1 žingsnis: duomenų rinkinio parengimas
Pirmiausia reikia importuoti duomenų rinkinį į "Excel" programą arba įvesti jį rankiniu būdu. Duomenų rinkinyje turėtų būti dispersijai apskaičiuoti svarbios reikšmės. Norėdami tai padaryti, atidarykite "Excel" ir sukurkite naują lentelę. Į stulpelį įveskite reikšmes.
2 žingsnis: apskaičiuokite standartinį nuokrypį ir dispersiją
Norėdami apskaičiuoti dispersiją, turite naudoti savo imties standartinį nuokrypį. Jei turite žinomą standartinį nuokrypį (šiuo atveju 22), pakelkite šią vertę kvadratu, kad gautumėte istorinę dispersiją (σ0²). Naudokite šią formulę:
Variacija (σ0²) = (standartinis nuokrypis)²
Programoje "Excel" galite tiesiog įrašyti šią reikšmę į langelį.
3 žingsnis: hipotezių formulavimas
Dabar suformuluokite nulinę hipotezę (H0) ir alternatyvią hipotezę (H1). Nulinė hipotezė teigia, kad dispersija yra lygi žinomai dispersijai, o alternatyvioji hipotezė teigia, kad dispersija reikšmingai sumažėjo. Dabar tai užrašykite:
- H0: σ² = 484
- H1: σ² < 484
4 veiksmas: testuojamojo kintamojo apskaičiavimas
Nustatykite tyrimo kintamąjį (χ²) pagal šią formulę
χ² = (n - 1) * (σ1² / σ0²)
Kur n - duomenų taškų skaičius, o σ1 - apskaičiuotas standartinis jūsų imties nuokrypis. Norėdami tai apskaičiuoti "Excel" programoje, galite pateikti nuorodas į atitinkamus langelius.
5 veiksmas: Nustatykite kritinę vertę
Norint nustatyti kritinę testo vertę, reikia chi kvadrato pasiskirstymo. Šią vertę galite apskaičiuoti "Excel" naudodami funkciją CHISQ.INV(), naudodami norimą reikšmingumo lygį (čia 2,5 % vienpusiam testui) ir laisvės laipsnius (n-1).
6 veiksmas: palyginkite testo statistiką su kritine verte
Dabar palyginkite apskaičiuotą testo statistiką (χ²) su kritine verte. Jei testo statistika yra mažesnė už kritinę reikšmę, galite atmesti H0. Tai reiškia, kad yra reikšmingas skirtumas ir dispersija sumažėjo.
7 veiksmas: Padarykite išvadą
Remdamiesi savo testu, dabar galite suformuluoti išvadą. Jei H0 atmetama, turėtumėte aiškiai pasakyti, kad jūsų populiacijos dispersija yra reikšmingai mažesnė už bazinę dispersiją. Dokumentuokite savo rezultatus ir pateikite juos ataskaitoje.
Apibendrinimas
Šiame vadove sužinojote, kaip efektyviai atlikti vienos imties dispersijos testą "Excel" programa. Praktiškai taikydami teorinius principus, galėsite geriau suprasti savo duomenis.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kaip "Excel" apskaičiuojama dispersija? Dispersiją "Excel" galima apskaičiuoti naudojant formulę VAR.P() populiacijai arba VAR.S() imčiai.
Kuo skiriasi H0 ir H1? H0 yra nulinė hipotezė, pagal kurią daroma prielaida, kad skirtumo nėra. H1 yra alternatyvi hipotezė, kuri teigia, kad skirtumas yra reikšmingas.
Ką daryti, jei H0 neatmetama? Jei H0 neatmetama, vadinasi, duomenys nesuteikia pakankamai įrodymų teigti, kad dispersija reikšmingai skiriasi nuo žinomos dispersijos.
