Chi-kvadrato tinkamumo testas yra paprastas metodas hipotezei, kad tam tikra duomenų eilutė yra normaliojo skirstinio, patikrinti. Šiame vadove sužinosite, kaip " Excel" programoje atlikti chi kvadrato testą ir nustatyti, ar išmaniųjų telefonų pardavimai atitinka normalųjį skirstinį. Procesą atliksime žingsnis po žingsnio - nuo klasifikuotos dažnių lentelės sukūrimo iki testo statistikos apskaičiavimo ir jos palyginimo su kritine chi-kvadrato reikšme.
Pagrindinės išvados
- Chi-kvadrato tinkamumo testas padeda patikrinti normalųjį skirstinį.
- Svarbu sukurti klasifikuotą dažnių lentelę.
- Testo statistika lyginama su kritine verte, kad būtų galima atmesti arba priimti nulinę hipotezę.
Žingsnis po žingsnio
1 žingsnis: Paruoškite duomenis
Norint atlikti chi kvadrato testą, pirmiausia reikia duomenų. Nukopijuokite išmaniojo telefono pardavimus į "Excel" skaičiuoklę. Įsitikinkite, kad duomenys surašyti į vieną stulpelį.
2 žingsnis: sukurkite histogramą
Norėdami gauti pirminį vizualų pasiskirstymo vaizdą, sukurkite savo duomenų histogramą. Norėdami tai padaryti, eikite į "Insert" ir pasirinkite "Charts". Pridėkite histogramą pasirinkdami duomenų intervalą.
3 veiksmas: sukurkite klasifikuotą dažnių lentelę
Chi-kvadrato testui reikia klasifikuotos dažnių lentelės. Pirmiausia nustatykite savo lentelės klasių skaičių - šiuo atveju naudosime šešias klases. Apskaičiuokite intervalų plotį ir atitinkamai sukurkite lentelę.
4 žingsnis: apskaičiuokite dažnius
Dabar reikia apskaičiuoti kiekvienos klasės stebimus dažnius. Meniu eikite į "Data Analysis" (duomenų analizė) ir pasirinkite "Histogram" (histograma). Pasirinkite duomenų įvesties intervalą ir klasių ribas. Nustatykite dažnių lentelės išvesties intervalą.
5 veiksmas: apskaičiuokite tikėtinus dažnius
Norėdami nustatyti tikėtinus dažnius, apskaičiuokite kiekvienos klasės tikimybes, remdamiesi numanomu normaliuoju pasiskirstymu. Tam reikia duomenų vidurkio ir standartinio nuokrypio.
6 veiksmas: apskaičiuokite testo statistiką
Apskaičiuokite testo statistiką (chi-kvadratą) pagal formulę
[ \chi^2 = \sum \frac{(O_i - E_i)^2}{E_i} ]
kur (O_i) yra stebimasis ir (E_i) laukiamasis dažniai. Šį skaičiavimą galite atlikti "Excel" programoje, išsaugodami atskirus komponentus atskirose ląstelėse.
7 veiksmas: apskaičiuokite kritinę vertę
Norėdami įvertinti testo statistiką, turite apskaičiuoti kritinę reikšmę ( \chi^2 ) pagal savo pasikliautinąjį lygį ir laisvės laipsnių skaičių. Chi kvadrato testo laisvės laipsnių skaičius yra (k - 1), kur (k) yra klasių skaičius.
8 veiksmas: Patikrinkite hipotezes
Palyginkite apskaičiuotą testo statistiką su kritine verte. Jei testo statistika didesnė už kritinę reikšmę, atmeskite nulinę hipotezę, o tai reiškia, kad duomenys nėra normaliai pasiskirstę. Priešingu atveju priimkite nulinę hipotezę.
9 veiksmas: apibendrinkite rezultatus
Užrašykite savo rezultatus ir išplėskite juos, įtraukdami grafinius duomenis ir hipotezių testus. Nepamirškite patikrinti histogramos, kad vizualiai patvirtintumėte, jog pasiskirstymas nėra normalus.
Apibendrinimas
Per šį vadovą sužinojote, kaip "Excel" programoje atlikti Chi kvadrato atitikimo testą, kad išanalizuotumėte išmaniųjų telefonų pardavimų normalųjį pasiskirstymą. Žingsniai apima klasifikuotų dažnių lentelės sukūrimą, tikėtinų dažnių skaičiavimus, testo statistiką ir galiausiai jos palyginimą su kritine verte.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kas yra chi kvadrato tinkamumo testas? Chi kvadrato tinkamumo testu tikrinama, ar stebimas dažnių pasiskirstymas atitinka normalųjį pasiskirstymą.
Kiek klasių reikia dažnių lentelei sudaryti? Paprastai naudinga sudaryti bent 5-10 klasių, kad duomenis būtų galima prasmingai analizuoti.
Ką daryti, jei nulinė hipotezė atmetama? Jei nulinė hipotezė atmetama, tai reiškia, kad duomenys nėra normaliai pasiskirstę.
Kaip apskaičiuoti kritinę chi kvadrato reikšmę? Kritinė reikšmė nuskaitoma iš chi kvadrato pasiskirstymo lentelės, naudojant laisvės laipsnius ir norimą reikšmingumo lygį.
