Atliekate įdomų atvejo tyrimą, kuriame daugiausia dėmesio skiriama gamybos duomenų analizei automobilių tiekimo pramonėje. Įmonė, kurioje dirbate kaip duomenų analitikas, gamina įvairius vidaus degimo ir elektros variklių komponentus. Šiame vadove sužinosite, kaip analizuoti atitinkamus duomenis, kad gautumėte vertingų įžvalgų ir nustatytumėte tendencijas.
Pagrindinės išvados
Šiame atvejo tyrime nagrinėjami pateikti neapdoroti gamybos duomenys, kurie atspindi tam tikro laikotarpio gamybos duomenų laiko eilutę. Galėsite atrasti dėsningumus ir ryšius tarp pamainų, gamybos vadovų ir broko rodiklių. Naudodamiesi šiais duomenimis galite padaryti vertingų išvadų apie gamybos procesus ir galimus optimizavimo būdus.
Žingsnis po žingsnio vadovas
Duomenų struktūros supratimas
Prieš pradedant analizuoti, svarbu suprasti turimų duomenų struktūrą. Turėsite iš viso 1000 duomenų įrašų, kuriuose yra toliau nurodytos charakteristikos:
- eilės numeris: nuorodos numeris nuo 1 iki 1000, skirtas atskiriems duomenų įrašams identifikuoti.
- Data ir laikas: Duomenys buvo renkami nuo 2019 m. sausio 02 d. iki 2020 m. balandžio 12 d.
- Mėnuo ir metai: ši informacija padeda chronologiškai suskirstyti duomenis.
- Pamaina: gamyba vyksta trimis pamainomis (ankstyvoji, vėlyvoji ir naktinė pamaina).
- Gaminys: Gaminami įvairūs gaminiai, pavyzdžiui, sandarinimo elementai arba užraktai.
- Gamybos vadovas: kiekvienas duomenų įrašas priskiriamas gamybos vadovui (A, B, C).
- Detalių skaičius: Tai pagamintų detalių skaičius.
- Lūžis: Šis pagrindinis skaičius rodo, ar per atitinkamą pamainą buvo pagaminta laužo.
Parengimas "Excel" programoje
Prieš pradėdami analizę, atidarykite "Excel" ir įkelkite turimus pirminius duomenis. Šie duomenys yra svarbūs norint vizualizuoti ir įvertinti konkrečią informaciją. Įsitikinkite, kad visi stulpeliai pavadinti teisingai ir atskiri duomenų taškai įvesti teisingai. Tai padarysite, kad prieš pradėdami analizuoti sukurtumėte aiškią ir glaustą darbo aplinką.
Kiekybinių duomenų tikrinimas
Įkėlus duomenis į "Excel" programą, tikslinga atlikti pirminį kiekio duomenų patikrinimą. Tai galite padaryti taikydami paprastą sumavimo funkciją, kad patikrintumėte, ar bendras pagamintų vienetų kiekis yra realus. Tai pirmas žingsnis, kurį žengsite norėdami anksti nustatyti neatitikimus ir atmesti neteisingai įvestas vertes.
Pamainos duomenų analizė
Pagrindinis jūsų analizės taškas bus gamybos palyginimas pagal pamainas. Kadangi kiekviena pamaina priskirta skirtingiems gamybos vadovams, galite apibendrinti duomenis ir nustatyti bendrą kiekvienos pamainos produkciją. Tai padės vizualizuoti gamybos skirtumus ar dėsningumus, kuriuos gali lemti išorės veiksniai ar vidaus procesai.
Ištirkite gamybos vadovus
Kitame analizės etape turėtumėte ištirti atskirų gamybos vadovų įtaką. Išanalizuokite, kaip produktyvumas kinta esant skirtingiems gamybos vadovams ir ar reikšmingai skiriasi broko lygis. Ši informacija yra labai svarbi vertinant gamybos grupės veiklą ir nustatant sritis, kuriose gali prireikti optimizavimo.
Sukurkite laiko eilučių analizę
Dabar laikas analizuoti ir vizualizuoti laiko eilutes. Naudodamiesi "Excel" programos diagramomis stebėkite gamintojo veiklą per tam tikrą laiką. Galite naudoti įvairias diagramas, kad atpažintumėte gamybos tendencijas ir parodytumėte sezoninius svyravimus ar anomalijas. Tai labai svarbu kuriant būsimų gamybos laikotarpių prognozes.
Formuoti prognozes
Atlikę laiko eilučių analizę, galite formuluoti prognozes. Naudokite "Excel" įrankius, tokius kaip tendencijų analizė, kad sudarytumėte prognozes remdamiesi iki šiol surinktais duomenimis. Įsitikinkite, kad taikote skirtingiems laiko intervalams, norėdami sukurti tikslesnes prognozes.
Išvadų apibendrinimas
Atlikę būtinus analizės veiksmus, turėtumėte skirti laiko išvadoms apibendrinti. Apmąstykite surinktus duomenis ir nustatytus dėsningumus. Tai padės jums suformuluoti gamybos optimizavimo rekomendacijas ir galbūt taip pat prisidės prie įmonės gamybos procesų tobulinimo.
Apibendrinimas
Struktūrizuotai analizuodami gamybos duomenis "Excel" programoje, galite gauti vertingų įžvalgų apie skirtingų gamybos pamainų efektyvumą. Geras įvairių įtaką darančių veiksnių supratimas padės jums racionaliai optimizuoti gamybą ir pagerinti jos kokybę.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kiek duomenų rinkinių įtraukta į atvejo tyrimą?Iš viso yra 1 000 duomenų rinkinių.
Kokį laikotarpį apima duomenys?Duomenys surinkti nuo 2019 m. sausio 02 d. iki 2020 m. balandžio 12 d.
Koks modelis naudojamas gamyboje? Įmonė dirba pagal trijų pamainų modelį.
Ar yra skirtingų gamybos vadovų? Taip, duomenys priskirti gamybos vadovams A, B ir C.
Kaip galima palyginti gamybą pagal pamainas? Galite apibendrinti duomenis ir apskaičiuoti bendras kiekvienos pamainos sumas.
