Statistiniai hipotezių testai yra nepakeičiamas įrankis įmonėms priimant pagrįstus sprendimus. Šiame skyriuje parodysime, kaip "Excel" programa atlikti dviejų imčių F testą ir patikrinti hipotezių apie pardavimų duomenų dispersiją pagrįstumą. Šiame vadove žingsnis po žingsnio atliksite šį procesą, kad galėtumėte drąsiai taikyti išmoktus metodus.
Pagrindinės išvados
- Dviejų imčių F testas naudojamas dviejų duomenų grupių dispersijoms palyginti.
- Siekiama patikrinti, ar faktinių pardavimo duomenų dispersija skiriasi nuo numanomos vertės.
- Programoje "Excel" pateikiamos priemonės, kuriomis galima atlikti reikiamus skaičiavimus ir palyginimus.
Žingsnis po žingsnio
1. Duomenų parengimas
Prieš pradėdami testą, įsitikinkite, kad jūsų duomenys yra paruošti. Svarbu pašalinti filtrus, kad būtų įtraukti visi svarbūs duomenys. Pradėkite nuo duomenų pasirinkimo atitinkamuose stulpeliuose.
2. Parametrų nustatymas
Apibrėžkite savo testo parametrus. Turėtumėte žinoti, kiek duomenų taškų analizuosite. Mūsų pavyzdyje darome prielaidą, kad turite 100 pardavimų duomenų, kurių pasiskirstymas yra normalus.
3. Įrašykite ankstesnę dispersijos reikšmę
Jūsų analizėje svarbiausią vaidmenį vaidina žinoma ankstesnė dispersija arba pardavimų vertė. Šiame pavyzdyje ankstesnė vertė yra 116 mln.
4. hipotezės formulavimas
Suformuluokite savo nulinę hipotezę (H0) ir alternatyviąją hipotezę (H1). Šiuo atveju H0 yra ta, kad dispersija išlieka tokia pati arba didesnė nei 116 mln. eurų, o H1 daro prielaidą, kad dispersija sumažėjo.
5. Testo statistikos apskaičiavimas
Testo statistiką galite apskaičiuoti naudodami savo imties dispersiją. Atlikite reikiamus skaičiavimus, kad nustatytumėte savo testo statistikos reikšmę. Ji nustatoma pagal formulę (n-1) * σ1 / σ0, kur σ1 yra jūsų imties dispersija, o σ0 - praeities dispersija.
6. Kritinio intervalo nustatymas
Norėdami nuspręsti, ar galite atmesti nulinę hipotezę, turite nustatyti kritinį intervalą. Pasitikėjimo lygiui nustatyti naudokite chi kvadrato pasiskirstymo lentelę. Mūsų pavyzdyje naudojome 2 % paklaidos tikimybę.
7. tiriamojo kintamojo ir kritinio kintamojo palyginimas
Dabar patikrinkite, ar jūsų apskaičiuota testo statistika yra mažesnė už kritinę reikšmę. Šiuo atveju nustatėme, kad mūsų testo statistika nėra mažesnė už kritinę kvantilio reikšmę.
8. padarykite išvadą
Remdamiesi savo palyginimu, dabar galite nuspręsti, ar galite atmesti nulinę hipotezę, ar ne. Mūsų pavyzdyje nustatėme, kad nulinės hipotezės atmesti negalima. Tai rodo, kad jūsų pardavimų duomenų dispersija vis dar atitinka numanomą reikšmę arba yra dar didesnė.
Apibendrinimas
Šiame vadove išsamiai aptarėme, kaip atlikti dviejų imčių F testą "Excel" programoje. Sužinojote, kaip paruošti duomenis, suformuluoti hipotezes, apskaičiuoti testo statistiką, nustatyti kritinį intervalą ir galiausiai padaryti išvadas. Atlikę šiuos veiksmus, esate gerai pasirengę savarankiškai atlikti statistinę analizę.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kas yra dviejų imčių F testas? Dviejų imčių F testas naudojamas dviejų duomenų grupių dispersijoms palyginti.
Kaip formuluoti hipotezes F testui? Nulinė hipotezė teigia, kad dispersijos yra lygios arba didesnės, o alternatyvioji hipotezė - kad mažesnės.
Kaip rasti kritinę testo reikšmę? Kritinę reikšmę galima nustatyti naudojant chi kvadrato lenteles, remiantis pasikliautinumo lygiu ir laisvės laipsniais.
Ką daryti, jei nulinės hipotezės atmesti negalima?Tai reiškia, kad duomenys atitinka numanomą dispersijos vertę arba net rodo didesnius svyravimus.
Ar testui atlikti reikia specialios programinės įrangos?Dviejų imčių F testui atlikti pakanka "Excel" programos, jei duomenys yra paruošti.
