Rangų koreliacijos analizė yra labai svarbi atliekant statistinę kintamųjų tarpusavio ryšių analizę. Spearmano rangų koreliacija yra vertingas metodas dėsningumams ir ryšiams atpažinti, ypač kai kalbama apie eiliškumo skalės duomenis. Šiame žingsnis po žingsnio vadove sužinosite, kaip apskaičiuoti Spearmano rangų koreliaciją apklausai naudojant "Excel".
Pagrindinės išvados
- Rangų koreliacija matuoja dviejų eiliškųjų kintamųjų monotoniško ryšio stiprumą ir kryptį.
- Spearmano ranginės koreliacijos koeficientas ypač naudingas, kai vienas iš kintamųjų yra ordinarinis, o kitas - metrinės skalės.
- Jį galima apskaičiuoti "Excel" programoje naudojant paprastas formules ir funkcijas.
Žingsnis po žingsnio
Pirmiausia apibrėžiame kintamuosius, kuriuos norime analizuoti. Šiuo atveju tai yra klientų pasitenkinimas (ordinalioji skalė, 1-3 reikšmės) ir užsakymų skaičius (metrinė skalė).
Norint sukurti pasitenkinimo ir užsakymų skaičiaus rangą, reikia lentelės su atitinkamais duomenimis. Būtinai įveskite šiuos duomenis į "Excel" programą.
Įvedę duomenis į "Excel", pažvelkime, kaip apskaičiuoti ranginę koreliaciją pagal Spearmaną. Tam naudosime "Excel" funkciją "Rank.Mean", kuri grąžina skaičiaus rangą sąraše. Pirmiausia naudojame pasitenkinimo formulę:
Taikydami šią formulę, nepamirškite pasirinkti pasitenkinimo stulpelį ir nurodyti visą intervalą nuo B4 iki duomenų eilutės pabaigos, kad teisingai nustatytumėte rangus.
Nuspręskite, ar rangus norite rūšiuoti didėjimo, ar mažėjimo tvarka. Paprastai juos tikslinga rūšiuoti didėjimo tvarka. Pabrėžkite, kad rangų langelių nuorodos fiksuojamos naudojant klavišą F4. Tai svarbu, kad kopijuojant nuorodos nebūtų pakeistos.
Nustatę rangus pasitenkinimui, pakartokite procesą užsakymų skaičiui. Įsitikinkite, kad teisingai pritaikėte formulę ir nuorodą.
Turėdami abu rangus (pasitenkinimo ir užsakymų skaičiaus), galite apskaičiuoti Spearmano rangų koreliacijos koeficientą. Tam naudokite formulę "=CORREL", kad nustatytumėte ryšį. Sintaksė yra tokia:
Įveskite pasitenkinimo reitingų sąrašą pirmajai nuorodai ir užsakymų reitingų sąrašą antrajai nuorodai. Dabar "Excel" automatiškai apskaičiuos Spearmano ranginės koreliacijos koeficientą.
Koks jūsų skaičiavimo rezultatas? Reikšmė 5,61 % rodo silpną teigiamą koreliaciją tarp pasitenkinimo ir užsakymų skaičiaus. Tai reiškia, kad tarp šių dviejų kintamųjų beveik nėra reikšmingo ryšio.
Rezultatams interpretuoti naudokitės reikšmių lentele, kurioje nurodytos skirtingos ranginės koreliacijos sritys. Atlikę interpretaciją patvirtiname, kad silpnas koreliacijos rodiklis reiškia, jog kintamieji yra santykinai nepriklausomi.
Apibendrinimas
Atlikę Spearmano rangų koreliacijos analizę "Excel" programoje, galite gauti vertingų žinių apie ordinarinių ir metrinių kintamųjų ryšius. Šį metodą lengva naudoti ir jis leidžia aiškiai matyti bet kokias koreliacijas.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kas yra Spearmano ranginės koreliacijos koeficientas? Spearmano ranginės koreliacijos koeficientas matuoja dviejų kintamųjų monotoniško ryšio stiprumą ir kryptį.
Kada naudinga naudoti Spearmano koeficientą? jis naudingas tada, kai bent vienas iš kintamųjų yra ordinarinės skalės.
Kaip apskaičiuoti Spearmano koeficientą "Excel" programoje?rangams nustatyti naudokite funkciją "rank.mean", o ryšiui apskaičiuoti - funkciją "KORREL".
Koks yra Spearmano koeficiento reikšmių intervalas? Koeficientas yra nuo -1 iki 1. Reikšmės, artimos 1, rodo stiprų teigiamą ryšį, o reikšmės, artimos -1, rodo stiprų neigiamą ryšį.
Ką gali reikšti 5,61 % ranginės koreliacijos reikšmė? 5,61 % reikšmė rodo silpną teigiamą koreliaciją, o tai reiškia, kad kintamieji yra santykinai nepriklausomi.
