Regresinė analizė programoje "Excel": Kaip analizuoti duomenis

Regresinė analizė yra esminė priemonė analizuojant ir kiekybiškai įvertinant įvairių kintamųjų ryšius. Šiame vadove parodysiu, kaip atlikti regresinę analizę "Excel" programa, kad būtų galima sumodeliuoti tiesinį funkcinį ryšį tarp įvairių įmonės sėkmės charakteristikų ir jos apyvartos. Mus ypač domina, kuri iš charakteristikų daro didžiausią įtaką apyvartai. Žingsnis po žingsnio pereikite šį procesą kartu su manimi.

Pagrindinės išvados

• Atlikite regresinę analizę "Excel" programa, kad nustatytumėte kintamųjų tarpusavio ryšius.
• Interpretuokite regresinės analizės kokybę naudodami determinacijos koeficientą.
• Įvertinti statistinį reikšmingumą naudojant p ir F reikšmes.
• Apskaičiuoti santykinę nepriklausomų kintamųjų svarbą naudojant beta koeficientą.

Žingsnis po žingsnio

Norėdami sėkmingai atlikti regresinę analizę "Excel" programoje, atlikite šiuos veiksmus:

1 žingsnis: Paruoškite ir įterpkite duomenis

Prieš atlikdami regresinę analizę, turite į "Excel" įvesti visus svarbius duomenis. Tai apima sėkmės charakteristikų (pavyzdžiui, pristatymo, kainos ir kokybės, klientų aptarnavimo ir t. t.) ir apyvartos, kurią norite analizuoti, sąrašą.

2 žingsnis: pasirinkite nepriklausomus ir priklausomus kintamuosius

Nustatykite priklausomą kintamąjį - šiuo atveju apyvartą - ir nepriklausomus kintamuosius, kuriuos norite analizuoti. Pažymėkite nepriklausomų kintamųjų (X1-X6) ir priklausomo kintamojo duomenis.

3 veiksmas: įjunkite duomenų analizės priemonę

Aktyvinkite duomenų analizės įrankį "Excel" programoje per juostą. Eikite į "Duomenys" ir ieškokite piktogramos "Duomenų analizė", kurioje pateikiamos įvairios statistinės funkcijos.

4 žingsnis: pasirinkite regresiją

Galimų analizės priemonių sąraše pasirinkite parinktį "Regression" (regresija). Taip galėsite atlikti regresinę analizę.

5 veiksmas: Sukonfigūruokite regresijos įvesties lauką

Regresijos įvesties lauke pasirinkite priklausomo kintamojo (pardavimai) intervalą ir nepriklausomų kintamųjų (sėkmės charakteristikos) intervalą. Būtinai įjunkite etiketes, kad kintamieji būtų teisingai identifikuoti.

6 veiksmas: apibrėžkite išvesties intervalą

Apibrėžkite išvesties sritį, kurioje norite matyti analizės rezultatus. Ją galite išdėstyti tiesiai duomenų rinkinio dešinėje, kad duomenys išliktų aiškūs.

7 veiksmas: Patikrinkite patikimumo lygį

Įsitikinkite, kad pasikliautinasis lygis nustatytas 95 %, o tai yra standartinė reikšmė daugumoje statistinių analizių. Tai turi įtakos jūsų analizės rezultatų patikimumui.

8 veiksmas: interpretuokite rezultatus

Baigę analizę, rezultatus pamatysite "Excel" programoje. Pradėkite interpretuoti determinacijos koeficientą (R²), kuris yra nuo 0 iki 1. Reikšmė 0,041 rodo, kad nepriklausomi kintamieji paaiškina tik 4 % apyvartos dispersijos.

9 veiksmas: įvertinkite statistinį reikšmingumą

Patikrinkite savo analizės p reikšmes ir F reikšmę. Mažesnė nei 0,05 p reikšmė rodo didelį statistinį reikšmingumą, o tai reiškia, kad rezultatai yra vertingi jūsų hipotezių kontekste.

10 veiksmas: apskaičiuokite santykinę kintamųjų svarbą

Apskaičiuokite kiekvieno nepriklausomo kintamojo beta koeficientą. Šis koeficientas rodo, kaip stipriai nepriklausomas kintamasis veikia priklausomą kintamąjį. Didesnės reikšmės rodo didesnę santykinę svarbą.

Apibendrinimas

Šiame vadove sužinojote, kaip "Excel" programa atlikti regresinę analizę. Sužinojote, kaip paruošti duomenis, atlikti analizę ir interpretuoti rezultatus. Šio metodo išvados yra labai svarbios nustatant veiksnius, darančius įtaką jūsų įmonės pardavimams.