Statistika yra vertinga priemonė duomenims analizuoti ir pagrįstiems sprendimams priimti. Jei dirbate e. prekybos srityje arba domitės šia sritimi, turite galimybę gauti vertingų įžvalgų iš klientų duomenų. Šiame vadove sužinosite, kaip taikyti statistiką "Excel" programa praktiniam elektroninės parduotuvės atvejo tyrimui. Jame bus aptarti pagrindiniai ir išplėstiniai statistiniai metodai, kurie padės įvertinti klientų pasitenkinimą ir optimizuoti verslą.
Pagrindinės išvados
- Analizuojant klientų pasitenkinimą galima gauti vertingos informacijos verslo optimizavimui.
- Naudosime aprašomosios ir indukcinės statistikos metodus.
- Daugiamatė analizė leidžia giliau pažvelgti į duomenis, pavyzdžiui, pagal lytį ar klientų tipą.
- Vertinimo balais sistema suteikia nuorodą savęs vertinimui mokymosi procese.
Žingsnis po žingsnio vadovas
1 žingsnis: įvadas į atvejo tyrimą
Atvejo tyrimas pradedamas nuo 500 klientų duomenų iš elektroninės parduotuvės analizės. Siekiama įvertinti klientų pasitenkinimą pagal šešis sėkmės kriterijus. Šie kriterijai apima pasitenkinimą pristatymu, kainos ir kokybės santykiu, klientų aptarnavimu, kokybe, įvaizdžiu ir įmonės naujovėmis. Dirbsite su pirminiais duomenimis "Excel" programoje, kad kiekybiškai įvertintumėte klientų teiginius ir išvestumėte atitinkamas rekomendacijas dėl veiksmų.
2 žingsnis: Peržiūrėkite pirminius duomenis
Pirmiausia svarbu apžvelgti pateiktus pirminius duomenis. 500 duomenų įrašų, kuriuose pateikiama visa svarbi informacija apie klientus, rodomi "Excel" programoje. Duomenys apima serijos numerį, kliento šalį, kliento tipą (priemoka ar įprastas) ir demografinę informaciją, pavyzdžiui, lytį. Taip pat rodomos pasitenkinimo skalės ir užsakymų dažnumas. Ši apžvalga leidžia suprasti, į kuriuos kintamuosius reikėtų atsižvelgti atliekant analizę.
3 žingsnis: analizuokite pasitenkinimo kriterijus
Dabar metas statistiškai išanalizuoti šešis apibrėžtus pasitenkinimo kriterijus. Naudodamiesi "Excel" programa galite apskaičiuoti kiekvienos srities pasitenkinimo vidurkį. Tai atliekama naudojant tokias funkcijas kaip AVERAGE, kurios padeda sukurti duomenų suvestines. Rezultatai leis jums suprasti, kur yra jūsų organizacijos stipriosios ir silpnosios pusės.
4 žingsnis: Atlikite daugiamatę analizę
Norėdami giliau pažvelgti į duomenis, turėtumėte atlikti daugiamates analizes. Tai reiškia, kad duomenis filtruosite pagal įvairius kriterijus, pavyzdžiui, lytį ar klientų tipą, kad galėtumėte rasti konkrečias tendencijas ar dėsningumus. Tokią analizę "Excel" palengvina sukurdama sukamąsias lenteles. Taip galite greitai sužinoti, ar labai skiriasi vyrų ir moterų klientų pasitenkinimas arba kaip elgiasi aukščiausios klasės klientai, palyginti su įprastais klientais.
5 veiksmas: hipotezių tikrinimas ir patikimumo analizė
Kitas svarbus žingsnis - atlikti statistinių hipotezių testus. Jo metu analizuojama, ar pastebėti skirtumai tarp grupių yra reikšmingi. Excel programoje tam galite naudoti tokias funkcijas kaip t-testas. Taip pat naudinga apskaičiuoti pasikliautinuosius intervalus, kad būtų galima kiekybiškai įvertinti įverčių neapibrėžtumą. Šie statistiniai metodai padės jums geriau interpretuoti duomenų analizės rezultatus.
6 žingsnis: rezultatų aiškinimas
Dabar laukia svarbiausia dalis: rezultatų interpretavimas. Ką duomenys pasako apie jūsų klientų pasitenkinimą? Nustatykite konkrečias sritis, kurias reikia tobulinti, ir apsvarstykite, kaip galėtumėte strategiškai atsižvelgti į šiuos rezultatus, kad padidintumėte klientų pasitenkinimą ir galiausiai padidintumėte savo apyvartą.
7 žingsnis: suformuluokite rekomendacijas dėl veiksmų
Remdamiesi atlikta analize ir gautomis įžvalgomis, turėtumėte parengti konkrečias rekomendacijas dėl įmonės veiksmų. Šios rekomendacijos turėtų būti praktiškos ir įgyvendinamos. Apsvarstykite, kokių konkrečių priemonių reikia imtis, kad būtų pašalinti nustatyti trūkumai ir toliau plėtojamos stipriosios pusės.
Apibendrinimas
Atlikę šias statistines analizes "Excel" programa, gausite vertingų įžvalgų apie klientų pasitenkinimą ir apie tai, kaip galite optimizuoti savo e. prekybos verslą. Naudojami metodai - nuo paprastų aprašomųjų iki sudėtingų hipotezių testų - yra esminės priemonės, padedančios priimti duomenimis pagrįstus sprendimus.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kas yra aprašomojistatistika? Aprašomojoje statistikoje aprašomi ir apibendrinami duomenys, siekiant apžvelgti jų savybes.
Kas yra hipotezių tikrinimas? Hipotezių tikrinimas padeda nuspręsti, ar pastebėtas duomenų poveikis yra reikšmingas, ar jis galėjo atsirasti atsitiktinai.
Kaip "Excel" programoje naudoti suktukų lenteles? Suktukų lentelės leidžia lanksčiai analizuoti duomenis, apibendrinant ir filtruojant didelius duomenų kiekius aiškiose lentelėse.
Kaip "Excel" programa galima išmatuoti klientų pasitenkinimą? Klientų pasitenkinimą galima įvertinti kiekybiškai atliekant apklausas ir vėliau analizuojant duomenis "Excel" programoje, pavyzdžiui, naudojant skalę nuo 1 iki 10.
Kodėl svarbūs pasikliautinieji intervalai? Pasitikėjimo intervalai rodo apskaičiuotų verčių neapibrėžtumą ir padeda įvertinti rezultatų patikimumą.
