Stebint savo svetainės sėkmę, labai svarbu analizuoti naudotojų išlaikymą. Norite suprasti, kiek laiko jūsų klientai yra aktyvūs ir kaip dažnai sugrįžta. Šis vadovas ne tik padės suprasti kohortos analizės " Google Analytics" pagrindus, bet ir pateiks praktinių veiksmų, kaip analizuoti naudotojų sulaikymą. Kartu su manimi apžvelkite įvairius šios analizės aspektus ir sužinokite, kaip iš šių duomenų gauti vertingų įžvalgų.
Pagrindinės išvados
- Kohortos analizė leidžia suprasti naujų ir grįžtančių naudotojų elgseną.
- Didelis per trumpą laiką grįžtančių naudotojų procentas teigiamai veikia naudotojų išlaikymą.
- Naudotojų buvimo trukmė gali rodyti įsitraukimą; didesnių verčių dažnai galima tikėtis iš grįžtančių naudotojų.
Žingsnis po žingsnio vadovas
1. Pradėkite dirbti su "Google Analytics" ir kohortos ataskaitų moduliu
Pirmiausia turite prisijungti prie savo "Google Analytics" paskyros. Atidarę platformą, pereikite prie ataskaitų. Ten rasite kohortos ataskaitų modulį. Tai yra pradinis taškas, nuo kurio galite analizuoti savo naudotojų įsitraukimą.

2. Analizuokite naujus ir grįžtančius naudotojus
Peržiūrėkite naujų ir grįžtančių naudotojų skyrių. Čia galite apžvelgti naudotojų skaičių per pastarąsias 30 dienų. Norite sužinoti, kiek naujų naudotojų apsilankė jūsų svetainėje ir kiek iš jų sugrįžo. Šie duomenys labai svarbūs norint įvertinti savo rinkodaros strategijų sėkmę.
3. Išsamiai išnagrinėkite grįžtančiųjų skaičių
Ataskaitoje galite matyti savo naujų naudotojų grįžimo rodiklius skirtingomis dienomis. Atkreipkite dėmesį į tai, kiek naudotojų grįžta kitą dieną, septintą dieną ir trisdešimtą dieną. Šie procentai suteiks jums vertingos informacijos apie tai, kaip gerai jūsų svetainė sugeba išlaikyti lankytojus.

4. Kad susidarytumėte geresnį vaizdą, naudokite ilgus laikotarpius
Norėdami gauti dar gilesnių įžvalgų, pratęskite analizės laikotarpį. Per pastaruosius 12 mėnesių galite atpažinti tendencijas, kurios padės jums priimti strateginius rinkodaros sprendimus. Taip galite atpažinti, ar yra etapų, kai grįžtamumo rodiklis didėja ar mažėja.

5. matuokite naudotojų įsitraukimą
Kitas svarbus aspektas yra naudotojų įsitraukimas. Be grįžtamumo rodiklio, taip pat turėtumėte atkreipti dėmesį į tai, kiek laiko naudotojai pasilieka jūsų svetainėje. Tikslinga palyginti grįžtančius naudotojus ir jų vidutinę buvimo svetainėje trukmę, kad pamatytumėte, ar jie pasilieka ilgiau.

6. Analizuokite naudotojų gyvavimo trukmės vertę
Dar vienas lemiamas veiksnys atliekant kohortos analizę yra jūsų naudotojų gyvavimo trukmės vertė. Ji nustato, kiek pajamų naudotojas jūsų įmonei sukuria per visą savo "gyvenimą". Palyginkite naujų ir grįžtančių naudotojų vertes, kad atpažintumėte, ar lojalumas jūsų prekės ženklui vertas investicijų.

7 Klausimas dėl statistinio reikšmingumo
Prieš darydami išvadas, įsitikinkite, kad analizuojami duomenys yra statistiškai reikšmingi. Dažnai mažos naudotojų grupės gali labai iškreipti vidutines reikšmes. Įsitikinkite, kad jūsų duomenų bazė yra pakankamai didelė, kad galėtumėte gauti reikšmingus rezultatus.
8. Atlikite tolesnę analizę
Atlikę kohortos analizę, apsvarstykite galimybę ištirti demografines ataskaitas ir technines naudotojų analizes. Šie papildomi duomenys gali suteikti papildomų įžvalgų, padėsiančių optimizuoti rinkodaros strategijas.
Apibendrinimas
Naudotojų įsitraukimo analizė yra pagrindinis komponentas, padedantis pagerinti jūsų svetainės įsitraukimą. Naudodami "Google Analytics" kohortos analizę galite gauti vertingų įžvalgų apie naujų ir grįžtančių naudotojų elgseną. Visada yra kur tobulėti, todėl gautus duomenis reikėtų reguliariai peržiūrėti ir nuolat koreguoti strategijas.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kas yra kohortos analizė "Google Analytics"?Kohortos analizė padeda įvertinti naudotojų elgseną per tam tikrus laikotarpius, kad būtų galima įvertinti išlaikymą ir įsitraukimą.
Kaip dažnai turėčiau analizuoti naudotojų išlaikymą? Rekomenduojama analizę atlikti reguliariai, bent kartą per mėnesį, kad būtų galima nustatyti tendencijas.
Kodėl svarbus grįžtamumo rodiklis? Grįžtamumo rodiklis parodo, kaip gerai veikia jūsų rinkodaros strategijos ir kaip efektyviai pritraukiate naudotojus.
Kokią įtaką mano rinkodaros strategijoms turi gyvavimo trukmės vertė?Gyvavimo trukmės vertė padeda suprasti naudotojo vertę laikui bėgant, kad galėtumėte įvertinti savo rinkodaros išlaidų efektyvumą.
Ką daryti, jei naudotojo buvimo trukmė maža? Peržiūrėkite savo svetainės turinį ir naudotojo navigaciją. Gali reikėti patobulinti naudotojo patirtį arba turinys gali būti nepakankamai patrauklus.