Kohortų analizė yra galinga priemonė, padedanti suprasti naudotojų elgseną laikui bėgant. Jos suteikia daugiau įžvalgų nei paprasti rodikliai ir padeda nustatyti konkrečių naudotojų grupių tendencijas ir dėsningumus. Ši pamoka padės jums veiksmingai atlikti kohortos analizes " Google Analytics", kad galėtumėte atskleisti visą savo duomenų potencialą.
Pagrindinės įžvalgos
- Kohortos analizė leidžia stebėti naudotojų grupes skirtingais laikotarpiais.
- Istoriniai duomenys suteikia informacijos apie naudotojų įsitraukimą ir išlaikymą.
- Analizės segmentų ir reikšmių pritaikymas gali padėti gauti išsamesnių įžvalgų.
Kohortos analizės supratimas
Kohortos analizė yra speciali tiriamosios duomenų analizės sritis. Jos leidžia sugrupuoti naudotojus pagal tam tikrus kriterijus, pavyzdžiui, registracijos datą arba pirmojo pirkimo datą, ir stebėti jų elgseną per nustatytą laikotarpį. Tai ypač naudinga norint išsiaiškinti, kiek naudotojų yra aktyvūs jūsų platformoje kiekvieną savaitę ir kaip vystosi jų veikla.
Žingsniai, kaip atlikti kohortos analizę
1. Iškvieskite kohortos analizę
Norėdami pradėti kohortos analizę "Google Analytics", atidarykite atitinkamą prietaisų skydelį. Pereikite į sritį, kurioje galima atlikti kohortos analizę. Galite rinktis iš įvairių šablonų, kurie leidžia apžvelgti naudotojų grupes.
2. Metrikų ir laikotarpių pasirinkimas
Iškvietę kohortos analizės įrankius, galite nurodyti, ar naudotojų duomenis norite analizuoti kas savaitę, ar kasdien. Mūsų atveju pasirenkame kasdienę analizę ir apsiribojame tam tikru kiekvienos dimensijos eilučių skaičiumi. Šis sprendimas turi įtakos duomenų analizės įkėlimo laikui.
3. naudotojų veiklos analizė
Atliekant kohortos analizę galima matyti aktyvius naudotojus tam tikru laikotarpiu. Pavyzdžiui, duomenys rodo, kiek naudotojų buvo aktyvūs jūsų svetainėje rugpjūčio 18 d. Šie skaičiai parodo, kiek naudotojų sąveikavo tą dieną ir koks procentas sugrįžo vėlesnėmis dienomis.
4 Procentų supratimas
Kohortinė analizė rodo ne tik absoliučius aktyvių naudotojų skaičius, bet ir laikui bėgant grįžtančių naudotojų procentinę dalį. Tai leidžia nustatyti, kaip gerai jūsų platforma išlaiko naudotojus ilguoju laikotarpiu. Tam reikia analizuoti duomenis kas savaitę, kad galėtumėte susidaryti aiškų vaizdą apie tendencijas.
5. Metrikų pritaikymas
Svarbi kohortos analizės ypatybė yra galimybė pritaikyti norimas analizuoti reikšmes. Be naudotojų skaičiaus, taip pat galite stebėti ir kitus rodiklius, pavyzdžiui, pardavimų ar renginių skaičių. Tačiau turėtumėte būti atsargūs, kokias metrikas naudojate, nes ne viską galima prasmingai vizualizuoti.
6. Eksperimentuokite su įvairiais segmentais
Norėdami gauti gilesnių įžvalgų, galite pabandyti sujungti arba palyginti skirtingus segmentus. Tai gali padėti nustatyti konkrečią naudotojų elgseną. Atminkite, kad naudinga žaisti su turimomis parinktimis, kad išsiaiškintumėte, kuri informacija jūsų analizei yra svarbiausia.
Apibendrinimas
Kohortos analizė leidžia stebėti ir suprasti naudotojų dinamiką laikui bėgant. Sužinosite, kiek naudotojų išlieka aktyvūs ir kokie veiksniai daro įtaką grįžtamumo rodikliui. Tikslingai koreguodami rodiklius ir eksperimentuodami su segmentais, galite suskaidyti prieštaringus duomenis ir galiausiai priimti strateginius sprendimus, pagrįstus patikima analize.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kas yra kohortos analizė programoje "Google Analytics"?Kohortos analizė - tai naudotojų grupių elgsenos per tam tikrą laikotarpį stebėjimo ir analizės metodas.
Kaip "Google Analytics" galima naudoti kohortos analizę?Kohortos analizę galite naudoti segmentuodami naudotojus pagal jų sąveikos datą ir analizuodami jų grįžtamumą bei įsitraukimą.
Į kokius rodiklius turėčiau atkreipti dėmesį atlikdamas kohortos analizę? Turėtumėte atsižvelgti tiek į aktyvių naudotojų skaičių, tiek į jų grįžimo rodiklį, tiek į pardavimų ar įsitraukimo rodiklius.
Kuris laiko intervalas labiau tinka kohortos analizei: kasdienis ar savaitinis? Kasdienės analizės yra tikslesnės, o savaitinės analizės gali suteikti geresnę apžvalgą.
Ar galiu kohortos analizėje kurti pritaikytus segmentus? Taip, "Google Analytics" leidžia kurti pritaikytus segmentus, kad iš duomenų gautumėte daugiau konkrečių įžvalgų.
