Mākslīgā intelekta laikmetā mēs aizraujoši ielūkojamies mākslīgā intelekta rīku aizkulisēs kopā ar Arnoldu Oberleiteru, slavenu mākslīgā intelekta rīku ekspertu. Mūsu ekskluzīvajā intervijā viņš dalās savās atziņās par mākslīgā intelekta lietojumu nākotni un to, kā tie pārveidos uzņēmumus un sabiedrību. "Pieņem vai mirsti" - mūsu intervija ar mākslīgā intelekta treneri Arnoldu Oberleiteru:
Intervija par mākslīgo intelektu ar Arnoldu Oberleiteru
Vai atceraties, kad pirmo reizi saskārāties ar mākslīgo intelektu? Kāds bija tas brīdis un kāds bija jūsu pirmais iespaids?
Pirmo reizi ar mākslīgo intelektu, kādu to pazīst vairums cilvēku, es saskāros 2018. gadā, pateicoties Google eksperimentiem, izstrādājot LLM, ko sauc par Bertu. Es uzreiz biju sajūsmā un zināju, ka tas daudz ko mainīs. Mākslīgā intelekta definīcija, protams, ir plaša, un, ja šo jēdzienu pietiekami paplašina, pat trauku mazgājamā mašīna ir "mākslīgais intelekts". Taču es domāju, ka LLM un difūzijas modeļi pašlaik ir karstās tehnoloģijas, un tās daudz ko mainīs.
Kādi ir jaunākie sasniegumi mākslīgā intelekta rīku jomā un kā tie varētu mainīt uzņēmumu darbības veidu?
Kā jau teicu, LLM šeit ir īpaši daudzsološi, un es domāju, ka LLM var mainīt visu, kas uzņēmumam ir jādara ar tekstiem. LLM var integrēt visur, pat uz e-pastiem var atbildēt automātiski, piemēram, uz bieži uzdotiem jautājumiem. Un visu tehnoloģiju kombinācija būs milzīga. Tagad mākslīgais intelekts ir pieejams gandrīz visam (mūzikas radīšanai, tekstu radīšanai, attēlu radīšanai, balss radīšanai un daudz kam citam). Tas varētu pat aiziet tik tālu, ka nākotnē ar mākslīgo intelektu varētu tikt radītas veselas Holivudas filmas. Jau tagad ir iespējams radīt iespaidīgus videoklipus, kuros apvienota mūzika, video, teksts un runāts vārds.
Kādus konkrētus ieguvumus mākslīgā intelekta rīki piedāvā uzņēmumiem un organizācijām dažādās nozarēs?
Viens no tematiem, kas uzreiz nāk prātā, ir sociālie plašsaziņas līdzekļi. Pateicoties mākslīgā intelekta rīkiem, var ātri izveidot daudz satura, un to var izmantot gandrīz jebkura organizācija. Tas ļauj arī visaptveroši automatizēt visu iespējamo teksta veidu. Konkrēti, produktu aprakstu izveide nekad nav bijusi tik vienkārša un efektīva kā tagad, izmantojot ChatGPT un atbilstošo Midjourney izveidoto maketu.
Kāds ir jūsu personīgais viedoklis par mākslīgā intelekta rīkiem?
Mans personīgais viedoklis patiesībā nav svarīgs. Mākslīgais intelekts ir šeit, un, kā ar jebkuru tehnoloģiju, praktiskās lietas ņems virsroku, un pienāks laiks, kad mākslīgā intelekta rīki būs neaizstājami. Tāpat kā tagad ikvienam ir viedtālrunis, nākotnē ikviens strādās ar AI rīkiem, bet mēs vēl precīzi nezinām, kādi tie būs. Par to, vai LLM izvēle patiešām paliks ChatGPT, var tikai spekulēt. Taču, lai atbildētu uz šo jautājumu: Es uzskatu, ka šie rīki ir tik interesanti, ka pavadu daudz laika, mācoties šos rīkus un mācot citiem, kā tos izmantot.
Kādus mākslīgā intelekta rīkus jūs pats izmantojat?
Es cenšos izmēģināt visus pieejamos rīkus. Pašlaik daudz izmantoju šādus rīkus: ChatGPT, Cloud 2, Bard, Midjourney, Stable Diffusion un daudzus, daudzus Colab Notebook. Kā jau teicu, iespējams, ir 50-60, kurus es regulāri izmantoju un testēju, bet šīs ir tās lietas, kuras izmantoju gandrīz katru dienu.
Vai varat minēt piemērus par veiksmīgu mākslīgā intelekta rīku pielietojumu praksē?
Uzņēmums Xerox spēja ietaupīt 50 % izdevumu vienā jomā, integrējot AI-Avatar rīkus, un ir daudzi citi uzņēmumi, kas ir sasnieguši līdzīgus rezultātus. Ir arī daudzi privātie sociālo mediju kanāli, kas, izmantojot AI rīkus, ir spējuši augt, izmantojot šos rīkus, lai palīdzētu satura radīšanā.
Kādas ētiskas problēmas ir saistītas ar mākslīgā intelekta rīku izmantošanu un kā uzņēmumi tās risina?
Būs diskusijas par to, vai ir ētiski aizstāt cilvēkus ar mašīnām vai mākslīgā intelekta rīkiem (piemēram, autobusa vadītāju ar transportlīdzekli, kas var braukt autonomi). Šobrīd es vēlētos uzdot šo jautājumu: Vai būtu ētiski pieļaut cilvēka kļūdas risku satiksmē, ja ir zinātniski pierādīts, ka mašīnas ir 10x drošākas? Mākslīgais intelekts un mašīnas vienmēr ir aizstājušas cilvēkus; cilvēki reti sūdzas par to, ka viņiem vairs nav ļauts pašiem mazgāt veļu vai mazgāt veļu restorānā. Mākslīgais intelekts aizstās daudzas darbavietas. Cilvēki to drīz vien pieņems un aizmirsīs par to, tāpat kā viņi aizmirsa par veļas mazgātāju. Mākslīgais intelekts ir bez emocijām, un, tiklīdz mākslīgais intelekts būs ātrāks, drošāks un lētāks, mākslīgais intelekts bez emocijām aizstās cilvēkus tur, kur tas būs lietderīgi. Tā darbojas progress. Man nav tiesību par to spriest, un nobeigumā vēlos vēlreiz pajautāt: vai būtu ētiskāk riskēt ar cilvēku dzīvībām un pieļaut cilvēka kļūdas risku noteiktos darbos? Vai arī mums būtu jāļauj mašīnām veikt tās darbības, kuras tās spēj veikt labāk, tiklīdz tās būs gatavas?
Kāda loma mākslīgā intelekta rīkiem ir uzņēmējdarbības procesu automatizācijā un kā tie ietekmē darba pasauli?
Mākslīgais intelekts var automatizēt un automatizēs daudz vairāk, nekā mēs pašlaik varam iedomāties; cilvēki dzīvo savā burbulī. Tā loma būs tik liela, ka mēs šobrīd to nevaram iedomāties. Es domāju, ka nākotnē jūs varēsiet saņemt atbalstu pa tālruni no mākslīgā intelekta, un šis atbalsts būs labāks nekā cilvēku sniegtais atbalsts. Es pieņemu, ka cilvēki pat labprātāk runātu ar mašīnu, kas ir pieklājīga un patiešām var palīdzēt ar atbalstu, nevis ar nekompetentu darbinieku, kurš patiešām labprātāk gulētu pludmalē Taizemē.
Cik svarīga ir datu kvalitāte un pieejamība, lai efektīvi izmantotu mākslīgā intelekta rīkus?
Dati ir digitālais zelts. Dati ir kā nafta industriālajā revolūcijā. Bez datiem nav noderīgu rezultātu. Uzņēmumi, kuriem ir un kuri vāc daudz datu, nākamajā desmitgadē būs vissvarīgākie uzņēmumi.
Kādas kļūdas pieļauj iesācēji, izmantojot mākslīgā intelekta rīkus?
- Viņi tos neizmanto.
- Visi, kas izmanto vai mēģina izmantot mākslīgo intelektu, jau ir izdarījuši visu pareizi.
- Viņi arī bieži aizmirst nodrošināt "kontekstu". AI rīki var sniegt labas atbildes tikai tad, ja jūs sniedzat kontekstu un precīzus norādījumus.
Es uzskatu, ka personalizācijas jomā cilvēki vēl ilgi būs pārāki.
Kādas prasmes un kvalifikācija ir nepieciešamas, lai gūtu panākumus mākslīgā intelekta rīku izstrādē un izmantošanā?
Ir jābūt gatavam mācīties jaunas lietas, es domāju, ka tas ir galvenais un galvenais. Ir jābūt arī centīgam, jo progress ir straujš. Tas, ko jūs iemācīsieties šodien, rīt var nebūt ļoti noderīgs.
Kā mazāki uzņēmumi un jaunuzņēmumi var gūt labumu no mākslīgā intelekta rīkiem, un vai tiem ir pieejamas pieejamas iespējas?
Daudzi mākslīgā intelekta rīki ir pilnīgi bezmaksas, jūs pat varat palaist LLM, piemēram, Lama, lokāli savā ierīcē un izveidot čatbotu, kas var atbildēt uz konkrētiem uzņēmuma jautājumiem.
jautājumiem no uzņēmuma. To var viegli automatizēt.
Kāda nozīme mākslīgā intelekta rīkiem ir personalizētā saziņā ar klientiem un mārketingā?
Mārketingā AI rīki lieliski palīdz piesaistīt uzmanību, tas, iespējams, ir mārketinga pamatprincips, jums ir jāizceļas, lai piesaistītu uzmanību. Tam var palīdzēt žilbinoši videoklipi ar stabilu difūziju. Mākslīgā intelekta rīkus var izmantot arī personalizētām uzrunām, taču atkal ir jānodrošina konteksts. Es uzskatu, ka personalizēšanas jomā cilvēki vēl ilgi būs pārāki.
Kā AI rīki atbalsta lēmumu pieņemšanu vadības līmenī un stratēģiskās plānošanas procesos?
Jūs varat ātri analizēt daudzus datus un no tiem izdarīt loģiskus secinājumus. Pieņemot svarīgu lēmumu, ir jāpaļaujas uz datiem un mazāk uz sajūtām - mākslīgais intelekts ir nepārspējams!
Kādi riski ir saistīti ar mākslīgā intelekta rīkiem?
Vienmēr pastāv risks, ka atbildes būs nepareizas vai ar zināmu neobjektivitāti. Jums tas ir jāapzinās un jāņem vērā.
Kā līdz minimumam samazināt ar mākslīgā intelekta rīkiem saistītos riskus?
Ja veicat svarīgas lietas ar AI rīkiem, jums ir jāpatur prātā, kā jau minēts, ka rezultāti var būt nepareizi. Tāpēc jums ir jābūt ekspertam lietās, ko ģenerējat ar AI rīkiem. Jums ir jāspēj novērtēt, vai rīku sniegtās atbildes ir jēgpilnas vai nav. Tikai tad jūs varat spriest, vai atbilde ir noderīga vai nē.
Vai ir nozares vai darba jomas, kurās AI rīkiem būs īpaši pārveidojoša ietekme?
Es domāju, ka tas skars gandrīz visas nozares. Īpaši baltās apkaklītes, jebko, kas saistīts ar datiem, tekstu, attēliem un radošumu. Programmētāja vai datu analītiķa darbs ļoti mainīsies, un diezgan ātri.
Kā uzņēmumi var vislabāk pasargāt sevi no mākslīgā intelekta pārveidojošās ietekmes, lai tie pastāvētu arī rīt?
Tiem vajadzētu iemācīties izmantot mākslīgā intelekta rīkus. Ja jūsu konkurenti izmanto mākslīgo intelektu un rezultātā ir ātrāki, tas var būt labvēlīgāk. Ja jūs to nespējat un, iespējams, darbosieties vēl sliktāk, varat uzminēt, kurš nākamgad šajā laikā joprojām būs uzņēmumā. Pielāgojieties vai mirstiet!
Darbavietu slepkava AI: vispirms redaktori, pēc tam grafiķi un 3D dizaineri un tad nodokļu konsultanti, banku konsultanti un juristi. Kā jūs domājat? Kāda ir jūsu prognoze?
Personīgi es šo sarakstu nedaudz paplašinātu, autonomā braukšana pat netika pieminēta. :) Darbavietas kopumā netiek "nogalinātas", tās mainās. Mākslīgais intelekts arī radīs jaunas darbavietas.
Kādas tendences jūs sagaidāt tuvāko gadu laikā attiecībā uz mākslīgā intelekta rīku attīstību un izmantošanu?
Es sagaidu, ka šī tendence turpināsies. Mākslīgais intelekts tiks izmantots visās jomās, kurās tam būs jēga. Es jau ar nepacietību gaidu laiku, kad autonoma Tesla aizvedīs mani uz pludmali, kamēr mans ChatBot nodarbosies ar klientu apkalpošanu.
Paldies par interviju!