Efektīva tūlītēja inženierija ar Microsoft Copilot

Mākslīgajam intelektam , jo īpaši, izmantojot tādus lielos valodas modeļus (LLM) kā Microsoft Copilot , ir ļoti svarīga izpratne par tūlītēju inženieriju. Laba izpratne par modelim nosūtāmo uzvedni var būt atšķirība starp noderīgu un bezjēdzīgu rezultātu. Šajā rokasgrāmatā es vēlētos iepazīstināt jūs ar dažiem būtiskiem pamudinājumu izstrādes paņēmieniem, jo īpaši semantisko asociāciju, strukturētiem pamudinājumiem un lomām. Šie jēdzieni palīdzēs jums formulēt efektīvus pamudinājumus, kas maksimāli palielina Microsoft Copilot veiktspēju. Bez liekas kavēšanās ienāksim!

Galvenās atziņas

• Uzaicinājumu izstrāde ir atslēga uz efektīviem rezultātiem, izmantojot Microsoft Copilot.
• Semantiskā asociācija ļauj modelim labāk izprast kontekstuālās attiecības.
• Strukturēti pamudinājumi palīdz skaidri paziņot konkrētas prasības.
• Lomu pamudinājumi sniedz modelim konkrētus norādījumus, lai definētu kontekstu un sniegtu labākus rezultātus.

Soli pa solim

1. LLM izpratne

Sāciet ar pamatizpratni par lielajiem valodas modeļiem. Šie modeļi spēj paplašināt vai apkopot tekstus. Jūs vai nu sniedzat dažus vārdus un saņemat detalizētu atbildi, vai arī sniedzat ļoti detalizētu informāciju, un modelis to apkopo. Galvenais ir tas, ka tie darbojas, pateicoties labiem ieteikumiem.

2. slikta pamudinājuma piemērs

Lai labāk izprastu šo jēdzienu, aplūkosim kopā slikta pamudinājuma piemēru. Iedomājieties, ka vēlaties uzrakstīt rakstu par mobilajiem tālruņiem un formulējat to šādi: "Uzrakstiet man rakstu par mobilajiem tālruņiem". Šāds pamudinājums modelim nesniedz gandrīz nekādu kontekstu, tāpēc atbilde parasti ir neapmierinoša.

3. paplašiniet kontekstu

Efektīvāka pieeja ir sniegt modelim plašāku kontekstu. Koncentrējieties uz kādu konkrētu mobilo tālruņu aspektu, piemēram, "Google Pixel 8 Pro". Koncentrējoties uz konkrētu tematu, jūs palielināt varbūtību, ka modelis sniegs vērtīgu informāciju.

4. Izmantojiet strukturētus pamudinājumus

Strukturēti pamudinājumi ir lielisks veids, kā skaidri paziņot savas prasības. Piemēram, varat teikt: "Jūs esat mobilo tālruņu eksperts. Uzrakstiet 600 vārdu rakstu par to, kāpēc Google Pixel 8 Pro ir labs." Uzaicinājumā ir skaidri norādīts, ko sagaidāt, un modelim ir pietiekami daudz informācijas, lai radītu izsmeļošu atbildi.

5. Definējiet lomu ar lomu pamudinājumu

Īpaši noderīga metode jūsu pamudinājumu izstrādē ir lomu pamudināšana. Šajā gadījumā jūs definējat modelim lomu, lai paplašinātu perspektīvu. Ja jūs sakāt, ka modelis ir "mobilo tālruņu eksperts", tas filtrēs specifisku informāciju un sniegs jums rezultātu, pamatojoties uz šīm eksperta zināšanām.

6. Atslēgas vārdu integrācija

Lai vēl vairāk padziļinātu savu pamudinājumu, varat pievienot atslēgvārdus, kas palīdzēs ģenerēt izvades rezultātus. Mūsu piemērā, pievienojot tādus terminus kā "Gemini Nano" un "on-device", varētu palīdzēt modelim paplašināt kontekstu un atrast atbilstošāku saturu.

7 Nodrošiniet konkrētu mērķauditoriju

Padomājiet par to, kam raksts ir paredzēts. Vai tas ir paredzēts tehnoloģiju entuziastiem, vispārējiem lasītājiem vai ļoti specifiskai auditorijai? Modelis var attiecīgi pielāgot savu atbildi un mainīt rakstīšanas stilu. To var atzīmēt arī jūsu aicinājumā, lai modelis zinātu, kā formulēt informāciju.

8 Atsauksmes un precizēšana

Kad esat formulējis savu aicinājumu un modelis ir izveidojis rakstu, pārbaudiet rezultātu. Vai tas ir tāds, kādu jūs vēlējāties? Ja nav, pārskatiet savu pamudinājumu, pievienojiet vairāk konteksta vai konkrētu prasību un mēģiniet vēlreiz. Uzaicinājumu izstrādes process ir iteratīvs, un dažkārt ir nepieciešami vairāki mēģinājumi.

Apkopojums

Šajā rokasgrāmatā jūs uzzinājāt, cik svarīga ir pamudinājumu izstrāde, lai veiksmīgi izmantotu Microsoft Copilot. Izprotot semantisko asociāciju, strukturētus pamudinājumus un lomu pamudinājumus, jūs varat ievērojami palielināt ievades efektivitāti. Pārliecinieties, ka savam modelim tiek nodrošināts nepieciešamais konteksts, lai sasniegtu augstas kvalitātes rezultātus. Eksperimentējiet un pielāgojiet savus pamudinājumus, lai iegūtu vislabāko rezultātu savām vajadzībām!