Microsoft Copilot un ChatGPT alternatīvas LLM: visaptverošs pārskats

Mūsdienās mākslīgajam intelektam ir pieejams liels skaits tā saukto "lielo valodas modeļu" (LLM) , kurus var izmantot dažādiem lietojumiem. Šajā pamācībā iepazīstināšu jūs ar dažām daudzsološākajām alternatīvām Microsoft Copilot un ChatGPT. Uzzināsiet, kādi rīki ir pieejami, kādas ir to priekšrocības un kas jāņem vērā, tos izmantojot. Bez liekas kavēšanās pievērsīsimies detalizētai informācijai.

Galvenie secinājumi

• Pastāv daudz dažādu LLM, taču ne visi ir piemēroti visiem lietošanas gadījumiem.
• Daži rīki, piemēram, Perplexity un Cloud by Anthropic, piedāvā specializētas funkcijas, savukārt tādas atvērtā koda alternatīvas kā Hugging Chat ir interesantas daudziem izstrādātājiem.
• Tomēr Microsoft Copilot ir viens no labākajiem variantiem, jo tas piedāvā visaptverošu funkcionalitāti standarta saskarnē.

Soli pa solim

1. Atklājiet Perplexity

Pirmais rīks, ar kuru vēlos jūs iepazīstināt, ir Perplexity. Līdzīgi kā ChatGPT vai Copilot saskarnes, Perplexity nodrošina piekļuvi jaudīgākajiem GPT-4 modeļiem. Šī saskarne ļauj ievietot tekstus un tieši analizēt rezultātus. Papildu priekšrocība ir tā, ka Perplexity ir integrēta meklēšana tīmeklī. Tas nozīmē, ka jums vienmēr ir pieejama jaunākā informācija.

Tomēr tam ir arī trūkumi. Perplexity nevar ģenerēt attēlus, un saskarni nevar integrēt citās lietotnēs. Tomēr tas ir noderīgs rīks ātrai tīmekļa meklēšanai un teksta analīzei.

2. mākonis no Anthropic

Nākamais rīks ir Anthropic veidotais mākonis. Būtībā tas darbojas līdzīgi kā Perplexity, taču tam ir dažas specifiskas atšķirības. Cloud piedāvā ļoti lielu konteksta logu, kas atkarībā no modeļa sasniedz 200 000 žetonu. Tas ir īpaši noderīgi, ja vēlaties analizēt garākus dialogus vai apjomīgus tekstus.

Viens no trūkumiem ir tas, ka Cloud ir pieejams galvenokārt angļu valodā un nav vienkāršas integrācijas ar citām programmām. Tomēr jūs varat izmantot Cloud, izmantojot API, taču tas pārsniedz šī raksta apjomu.

3 Izpratne par tērzēšanu čatā

Hugging Chat ir īpaši vērts pieminēt kā atvērtā koda rīku. Šeit jūs varat izvēlēties no dažādiem atvērtā pirmkoda modeļiem, piemēram, Llama no Meta vai Mistral. Vēl viens interesants modelis ir Code Llama, kas ir īpaši optimizēts programmēšanas uzdevumiem. Šī daudzveidība padara Hugging Chat pievilcīgu izstrādātājiem un tehnoloģiju entuziastiem.

Jūs varat pārlūkot un eksperimentēt šajā čatbotu arēnā, lai noskaidrotu, kurš modelis vislabāk atbilst jūsu prasībām. Iespēja izmēģināt dažādus modeļus ir liels Hugging Chat pluss.

4. modeļu salīdzinājums

Pastāv daudz dažādu LLM, taču bieži vien nav nepieciešams aplūkot 60 dažādus modeļus. Ja koncentrēsieties uz GPT-4 un Microsoft Copilot, redzēsiet, ka šie rīki var apmierināt lielāko daļu jūsu prasību. Daudzas alternatīvas aprobežojas ar to specifiskajām saskarnēm, kas ierobežo to elastīgumu.

5 LLM nākotne

Nobeigumā vēlos pieminēt, ka pastāvīgi tiek ieviesti jauni modeļi un mākslīgā intelekta pasaule nepārtraukti mainās. Tāpēc ir lietderīgi vienmēr būt informētam un saglabāt pēc iespējas lielāku elastību. Lai gan Copilot piedāvā stabilu risinājumu, jaunu, jaudīgāku modeļu radīšana drīzumā var mainīt šo ainavu.

Kopsavilkums

Kopumā esam īsi apskatījuši dažus no svarīgākajiem rīkiem lielo valodas modeļu jomā. Jūs uzzinājāt, ka Perplexity un Cloud piedāvā noderīgas alternatīvas, savukārt Hugging Chat piedāvā dažādus atvērtā koda modeļus, no kuriem izvēlēties. Neskatoties uz to, Microsoft Copilot joprojām ir viena no stabilākajām iespējām plašai lietošanai.