Precīzai un efektīvai produktu meklēšanai ir izšķiroša nozīme jebkura e-komercijas uzņēmuma panākumu nodrošināšanā. Šajā pamācībā es jums parādīšu, kā optimizēt produktu meklēšanu, izmantojot OpenAI API. Mēs pievērsīsimies simulētas "datubāzes" ieviešanai, izmantojot kartes , lai uzlabotu pārdošanas asistenta konsultatīvo funkciju. Kopā izstaigāsim soļus, lai īstenotu šo svarīgo funkcionalitāti.

Galvenās atziņas

  • Karšu izmantošana ļauj efektīvi uzglabāt un iegūt informāciju par produktiem.
  • Produktu meklēšanas funkciju pielāgošana nodrošina precīzākas un atbilstošākas atbildes.
  • Kļūdu apstrādes ieviešana nodrošina lietotājiem skaidru atgriezenisko saiti, ja produkts nav atrasts.

Īstenošanas pamācība soli pa solim

Lai uzlabotu produktu meklēšanu, mēs veicam vairākus soļus:

1. posms: imitētās datubāzes izveide

Vispirms mēs izveidojam datubāzi ar karti, lai uzglabātu informāciju par produktu. Šī karte kalpos kā galvenais indekss, kurā produkta ID ir saistīts ar produkta aprakstu.

Produktu meklēšanas optimizācija ar OpenAI API

Papildus galvenajai kartei mēs izveidojam vēl divas kartes: vienu produktu tipiem un otru produktu nosaukumiem. Tās palīdz mums efektīvi apstrādāt meklēšanas pieprasījumus pēc konkrētām īpašībām vai nosaukumiem.

Solis Nr. 2: Pielāgojiet roktura funkciju

Tagad mums jāpielāgo handleFunctionCall funkcija, lai veiktu produktu meklēšanu jaunajā struktūrā. Šeit mēs iegūsim produkta ID, pamatojoties uz produkta nosaukumu. Lai to izdarītu, no argumentiem, ko saņemam no API, iegūstam produkta modeli.

Produktu meklēšanas optimizācija ar OpenAI API

Kad esam ieguvuši produkta modeli, mēs to izmantojam, lai iegūtu produkta ID, izmantojot mūsu karti, kurā glabājas produktu nosaukumi.

Produktu meklēšanas optimizācija ar OpenAI API

Solis Nr. 3: Iegūstiet produkta aprakstu

Kad esam ieguvuši produkta ID, mēs atgriežamies pie galvenās kartes, lai iegūtu produkta aprakstu. Tas tiek darīts, izsaucot products.get ar produkta ID, ko ieguvām no iepriekšējās kartes.

Ja meklēšana neatgūst rezultātu (t. i., nav pieejams produkta ID), mēs izdodam attiecīgu kļūdas ziņojumu. Šajā gadījumā atbilde ir "Es nezinu šo produktu", un mēs pārbaudām, vai vēlamies pielāgot atbildi, lai tā būtu saprotamāka lietotājam.

Produktu meklēšanas optimizācija ar OpenAI API

4. posms: produktu meklēšanas pēc veida īstenošana

Papildus produktu meklēšanai pēc nosaukuma mēs ieviešam arī funkciju, kas ļauj mums meklēt produktus, pamatojoties uz to veidu. Lai to izdarītu, mēs izmantojam līdzīgu paņēmienu kā iepriekš, saglabājot produktu tipus kartē un izvelkot atbilstošo produkta ID.

Produktu meklēšanas optimizācija ar OpenAI API

posms: kļūdu apstrāde un lietošanas ērtums

Svarīgs produktu meklēšanas aspekts ir atgriezeniskā saite lietotājam. Pašlaik tiek parādīts tikai ziņojums, ka produkts nav atrasts. Šeit mums vajadzētu padarīt mūsu atgriezenisko saiti skaidrāku, piemēram, parādot paziņojumu "Produkts nav atrasts", ja meklētais produkts nav pieejams.

Produktu meklēšanas optimizācija ar OpenAI API

Tagad mēs pārbaudām, vai mūsu pielāgojumi ir efektīvi. Gadījumā, ja testa pieprasījuma gadījumā tiek pieprasīts konkrēts produkts, kas neeksistē, mums jānodrošina, lai tiktu parādīta pareiza atgriezeniskā saite.

Produktu meklēšanas optimizācija ar OpenAI API

6. posms: Īstenošanas testēšana

Pēc tam, kad esam veikuši implementācijas, ir pienācis laiks pārbaudīt produktu meklēšanu. Veiksim vaicājumus dažādiem produktu veidiem, lai pārliecinātos, ka tiek atgrieztas atbilstošas atbildes. Vispirms pārbaudīsim, vai ir pieejams elektriskais basģitāra kontrabass.

Produktu meklēšanas optimizācija ar OpenAI API

Pēc tam testēsim arī neesošu produktu, piemēram, akustisko ģitāru, lai pārbaudītu, vai kļūdas ziņojums tiek attēlots pareizi.

7. posms: produktu datubāzes uzlabojumi

Visbeidzot, mēs sapratām, ka mūsu produktu datubāze ir ļoti ierobežota. Pašlaik ir tikai divi produkti. Lai uzlabotu lietotāja pieredzi, mums būtu jāpievieno papildu produkti un veidi, lai meklēšanas funkcija būtu atbilstošāka.

Mēs varam arī ieviest papildu funkcijas, lai vēl vairāk uzlabotu kopējo pieredzi un piedāvātu lietotājiem lielāku produktu klāstu.

Produktu meklēšanas optimizācija ar OpenAI API

Kopsavilkums

Šajā rokasgrāmatā jūs uzzinājāt, kā uzlabot produktu meklēšanu ar OpenAI API, izveidojot imitētu datubāzi ar kartēm un pielāgojot meklēšanas funkcijas. Mēs esam izgājuši meklēšanas funkciju ieviešanas posmus pēc produkta nosaukuma un tipa un parādījuši, cik svarīga ir skaidra kļūdu apstrāde.

Biežāk uzdotie jautājumi

Kāda ir kartes loma produktu meklēšanā?Karte simulē datubāzi un glabā informāciju par produktiem atslēgu un vērtību pāros, kurus var efektīvi iegūt.

Kā es varu pārbaudīt produktu meklēšanu?Jūs varat to pārbaudīt, iesniedzot dažādus produktu pieprasījumus, izmantojot API, un pārbaudot atbildes.

Ko darīt, ja prece nav atrasta?Jums jāatgriež skaidrs kļūdas ziņojums, kurā lietotājam tiek paziņots, ka prece nav pieejama.

Kā datubāzei pievienot jaunus produktus?Kartēs varat pievienot jaunus produktus, ievadot to ID, aprakstu un veidu attiecīgajās kartēs.

Kā uzlabot lietotāja pieredzi produktu meklēšanā?Sniedzot atbilstošas atsauksmes un plašu produktu klāstu, jūs varat ievērojami uzlabot lietotāja pieredzi.