Produktu apstrāde ar OpenAI: vienkārši izskaidrota iepirkumu groza integrācija

Šajā pamācībā uzzināsiet, kā izmantot OpenAI API, lai īstenotu funkciju, kas ļauj virtuālajam pārdošanas asistentam pievienot produktu iepirkumu grozam. Pat ja mēs neimplantēsim pilnu iepirkumu grozu, mēs liksim pamatus, lai vēlāk jūs paši varētu integrēt šīs funkcijas. Galvenais ir funkcionālais izsaukums, kas ļauj mākslīgajam intelektam pareizi atbildēt uz klientu pieprasījumiem. Sāksim tūlīt!

Galvenie secinājumi

• Produkta pievienošanas grozā funkcija ir izveidota, lai pievienotu produktu iepirkumu grozam.
• Jums ir attiecīgi jāpielāgo sistēmas uzvednis, lai mākslīgais intelekts izmantotu jauno funkciju.
• Lai pārliecinātos, ka produkts ir ievadīts pareizi, ir jāveic pārbaude par nenoteiktību.

Soli pa solim

Vispirms tiek izveidota funkcija, kas var pievienot produktu iepirkumu grozam. Tas ir funkcijas izsaukums, ko AI izmantos, kad klients pieprasīs iegādāties produktu.

Šīs funkcijas nosaukums ir pievienot produktu grozam. Tās mērķis ir pievienot produktu ar norādīto nosaukumu klienta iepirkumu grozam.

Funkcijai ir parametrs ar nosaukumu productName, kas ir tipa String. Šajā parametrā ir produkta nosaukums, kas jāpievieno iepirkumu grozam.

Lai mākslīgais intelekts varētu izmantot šo funkciju, ir jāpielāgo sistēmas uzvedne. Pievienojiet teikumu, ka mākslīgajam intelektam jāpievieno prece iepirkumu grozam, kad klients to pieprasa. Pēdējais teikums šajā kontekstā varētu būt apmēram šāds: "Ja klients vēlas iegādāties produktu, lūdzu, pievienojiet to iepirkumu grozam. Jums nav jāprasa reģistrācijas vai maksājuma informācija."

Turklāt funkcijas izsaukuma apstrādātājs ir jāpaplašina, lai attiecīgi apstrādātu jauno funkciju. Pārbaudiet, vai pieprasījumos norādītais produktaNāviela patiešām eksistē.

Lai to izdarītu, varat izmantot vienkāršu nosacījumu if, lai noteiktu, vai productName ir nenoteikts. Ja tas nav nenoteikts, varat izveidot konsoles izvades paziņojumu, kas apstiprina, ka produkts ir pievienots grozam.

Ja produkts nav pieejams, AI parādīs ziņojumu, ka produktu nav iespējams atrast. Šī loģika ir būtiska, lai nodrošinātu atbilstošu atgriezenisko saiti.

Pašlaik mēs testējam jauno funkciju. Mēs veicam pieprasījumu par produkta pieejamību.

Piemēram, jūs jautājat: "Vai jums ir ECE EN 77?". Mākslīgajam intelektam jāatbild, ka izstrādājums ir pieejams. Tagad jautājiet vēlreiz: "Vai varat pievienot šo produktu manam iepirkumu grozam?".

Paredzamā AI atbilde būtu: "Es esmu pievienojis ECE EN 77 jūsu iepirkumu grozam." Tādējādi jūs zināt, ka funkcija ir izsaukta pareizi.

Lai pārliecinātos, ka funkcionalitāte darbojas pilnībā, jums jāpārbauda arī servera izvades un jāpārliecinās, ka parādās konsoles izvades, kas apstiprina, ka produkts ir pievienots.

Ņemiet vērā, ka mēs tikai imitējam produkta pievienošanu grozam; implementācija datu bāzē nav šīs pamācības daļa. Tomēr jums ir jānodrošina, lai tas tiktu izdarīts jūsu lietojumprogrammā.

Vēl viens svarīgs temats ir meklēšanas funkcija sistēmā. Mēs esam konstatējuši, ka meklēšana var nebūt pietiekami stabila, jo tā pieprasa precīzu atbilstību. Tāpēc jums jāapsver, kā īstenot izplūdušo meklēšanu, lai atpazītu arī variantus vai nedaudz atšķirīgus meklēšanas vaicājumus.

Pielietojiet to, mainot vaicājumus un pārbaudot, vai sistēma reaģē arī uz atšķirīgiem ierakstiem. Šādā veidā jūs varat nodrošināt, ka varat vēl vairāk uzlabot funkcionalitāti.

Šo implementāciju vienmēr var pielāgot un paplašināt. Nākamajā videoklipā mēs pievērsīsimies tam, kā var īstenot labāku meklēšanas funkciju, lai optimizētu klientu vaicājumus.

Kopsavilkums

Šajā pamācībā jūs uzzinājāt, kā īstenot funkciju, lai integrētu produktu iepirkumu grozā, izmantojot OpenAI API. Jūs esat izgājuši svarīgus soļus un pielāgojumus, lai nodrošinātu, ka mākslīgais intelekts darbojas optimāli un atbild uz klientu pieprasījumiem.