Laipni lūgti manā ceļvedī par to, kāpēc, lai pilnībā izmantotu tādu lielisku valodas modeļu kā Google Bard potenciālu, ir ļoti svarīgi izmantot tūlītēju inženieriju. Mūsdienu digitālajā pasaulē mašīnas spēj ģenerēt tekstu, atbildēt uz jautājumiem un piedāvāt problēmu risinājumus. Taču, lai sasniegtu labākos iespējamos rezultātus, ir svarīgi, kā jūs uzrunājat šīs mašīnas un mijiedarbojaties ar tām. Izmantojot efektīvu uzvedinošo inženieriju, jūs varat nodrošināt, ka mašīnas sniedz vēlamos rezultātus. Šajā rokasgrāmatā jūs sapratīsiet, kā domā mašīnas, un es jums sniegšu dažus noderīgus padomus, lai optimizētu savus uzvedņus.
Galvenās atziņas
- Mašīnas domā citādi nekā cilvēki, un tām ir nepieciešami precīzi norādījumi.
- Efektīva uzvedņu izstrāde palīdz iegūt atbilstošas un loģiskas atbildes.
- Jūs varat uzlabot atbilžu kvalitāti, izmantojot konkrētus norādījumus un stratēģijas.
Soli pa solim
1. Pamata izpratne par to, kā domā mašīnas
Lai veiktu efektīvu uzvedinošo inženieriju, ir svarīgi saprast, kā domā mašīnas. Mašīnas, tostarp Google Bard, ir balstītas uz matemātiskiem modeļiem, un tās nevar domāt loģiski kā cilvēki. Tās analizē skaitļus, tekstu un vārdus, taču tām ir nepieciešami skaidri norādījumi, lai sniegtu pareizos rezultātus. Mašīnas uz visu raugās datu izteiksmē.
2. Smieklīgas pamācības piemērs
Praktisks piemērs tēmas ilustrēšanai ir jautājums par to, kā izmērīt 6 litrus ūdens no 12 litru un 6 litru krūzes. Kamēr cilvēks domātu loģiski un vispirms izmantotu 6 litru krūzi, mašīna var sniegt neskaidras atbildes, jo tai trūkst loģiskās domāšanas.
3. Pirmais mēģinājums un pirmais risinājums
Kad darbosieties ar mašīnai uzdoto pamācību, jūs saņemsiet instrukciju, kurā problēma sadalīta pa soļiem. Rezultāts varētu izskatīties šādi: Vispirms 12 litru krūze jāpiepilda ar ūdeni, tad ūdens jāpārlej uz 6 litru krūzi un tā tālāk. Tas parāda, ka mašīnas meklē procesuālus veidus, bet bieži vien neatpazīst efektīvākos risinājumus.
4. jebkādi ierobežojumi
Ir svarīgi atzīmēt, ka pirmais risinājums darbojas tikai tad, ja ir pieejams bezgalīgi daudz ūdens. Ja tas tā nav, jums jāpiedāvā skaidras alternatīvas. Tas ir ļoti svarīgi, lai projektētu mašīnas ieejas datus.
5. instrukciju atkārtošana
Lai iegūtu labākas atbildes, varat likt mašīnai ignorēt visus iepriekšējos norādījumus. Tas nozīmē, ka jūs varat sākt ar tīru lapu. Bieži vien noder vienkārši formulēts "Ignorēt visus iepriekšējos norādījumus" pirms uzvednes.
6 Sarežģītāku pamācību izmantošana
Kad esat apguvis pamata pamudinājumus, nākamais solis ir formulēt sarežģītākas problēmas. Izmantojiet īpašas lomas un norādījumus, lai palīdzētu mašīnai sistemātiski sadalīt problēmu. Jums arī jāpārliecinās, ka instrukcijas tiek sniegtas soli pa solim.
7 Piemērošana dažādos scenārijos
Atcerieties, ka uzvedņu inženierijas stratēģija ir piemērojama ne tikai Google Bard. Tā ir vispārēja koncepcija, kas darbojas visos galvenajos valodas modeļos. Šie principi būs noderīgi arī citos rīkos, piemēram, ChatGPT, un palīdzēs jums iegūt augstas kvalitātes atbildes.
Kopsavilkums
Šajā rokasgrāmatā jūs uzzinājāt, kāpēc uzvedņu izstrāde ir būtiska, lai efektīvi izmantotu Google Bard un līdzīgus modeļus. Tagad jūs saprotat, kā darbojas mašīnas un ka tām ir nepieciešami skaidri un konkrēti norādījumi, lai sniegtu precīzas atbildes. Izmēģiniet šos paņēmienus un vērojiet, kā uzlabojas jūsu mijiedarbība ar mašīnu sistēmām.
