Darbs ar šarnīra tabulām programmā Excel piedāvā dažādas datu analīzes un vizualizācijas iespējas. Viena no šīm īpašajām iespējām ir laika līnijas izmantošana, kas ļauj filtrēt un analizēt datus pēc laika dimensijām, piemēram, mēnešiem, ceturkšņiem vai gadiem. Šajā rokasgrāmatā uzzināsiet, kā efektīvi integrēt laika līniju savās šarnīra tabulās, lai izveidotu dinamiskus un lietotājam draudzīgus pārskatus.
Galvenie secinājumi
- Laika līnija šarnīra tabulās atvieglo datu filtrēšanu pēc dažādām laika dimensijām.
- Laika līnija ļauj dinamiski analizēt laika periodus - dienas, mēneša vai ceturkšņa līmenī.
- Izmantojot laika līniju, varat gūt labāku ieskatu par pārdošanas rādītājiem un tendencēm.
Soli pa solim
Izveidojiet šarnīra tabulu
Lai sāktu izmantot laika līniju, vispirms atlasiet datus. To var izdarīt ātri, izmantojot taustiņu kombināciju Ctrl + A , lai atlasītu visus datus. Pēc tam formatējiet datus kā tabulu, izmantojot kombināciju Ctrl + T , lai nodrošinātu, ka Excel tos pareizi atpazīst.
Tagad dodieties uz darblapu, kurā vēlaties izveidot šarnīra tabulu. Pārejiet uz cilni "Ievietot" un izvēlieties "PivotTable". Šeit varat izvēlēties iespēju izveidot šarnīra tabulu esošajā darblapā.
Velciet datus rotācijas tabulā
Kad esat izveidojis šarnīra tabulu, velciet attiecīgos laukus rindas un vērtības lauku laukā. Piemēram, varat pievienot pilsētas kā rindas un apgrozījumu kā vērtību. Var būt izdevīgi vērtības attiecīgi formatēt, piemēram, kā eiro un bez decimālzīmēm.
Lai labāk organizētu datus, varat pievienot arī papildu kategorijas, piemēram, tirgus veidus. Tādējādi jūs iegūsiet skaidru pārskatu par apgrozījuma rādītājiem dažādās pilsētās un tirgus tipos.
Pievienojiet laika grafiku
Tagad tas kļūst aizraujošāk: varat pievienot laika grafiku, lai varētu analizēt apgrozījuma rādītājus laika gaitā. Lai to izdarītu, noklikšķiniet uz rotācijas tabulas un izvēlnes joslā meklējiet opciju "Laika līnija". Pēc tam varat atlasīt datuma lauku, uz kuru jābalstās laika līnijai.
Kad laika līnija ir pievienota, parādās jauna vadības rūtiņa, kas piedāvā dažādas opcijas. Jūs varat pielāgot laika līniju vēlamajām laika dimensijām - vai tas būtu gads, ceturksnis, mēnesis vai diena. Tādējādi jūs varat izvēlēties laika periodu, kuru vēlaties analizēt.
Dinamiskā filtrēšana
Laika līnija ļauj dinamiski filtrēt datus. Piemēram, varat pārslēgties uz mēneša skatījumu un parādīt tikai 2019. gada jūlija pārdošanas rādītājus. Tas ļauj veikt mērķtiecīgu analīzi un noteikt izmaiņas laika gaitā.
Vēl viena lieliska funkcija ir funkcija "tālummaiņa". Piemēram, varat ierobežot skatījumu ar konkrētu dienas periodu, piemēram, no 1. līdz 10. jūlijam. Jūs varat viegli pārslēgties starp dažādiem laika periodiem un gūt dziļāku ieskatu savos datos.
Paplašināta analīze
Lai veiktu visaptverošāku analīzi, varat arī pievienot vairākas laika līnijas savā šarnīra tabulā vai pielāgot esošo laika līniju, lai iekļautu vairākas dimensijas. Tas ļauj vienlaicīgi apskatīt gan mēneša, gan ceturkšņa pārdošanas apjomus.
Varat arī mainīt skatu uz kumulatīvajiem datiem, lai parādītu gada pārskatu par gadu līdz izvēlētajam mēnesim vai dienai. Tas ir īpaši noderīgi, ja vēlaties analizēt attīstību ilgākā laika periodā.
Apkopojums
Laika līnijas izmantošana šarnīra tabulās ir spēcīgs rīks datu analīzei. Ar vienkāršiem soļiem varat interaktīvi filtrēt datus un iegūt detalizētu ieskatu laika tendencēs.
Biežāk uzdotie jautājumi
Kas ir šarnīrgriezes tabulas laika līnija? Šarnīrgriezes tabulas laika līnija ir vizuāla vadības ierīce, kas ļauj filtrēt datus pēc dažādām laika dimensijām.
Kā pievienot laika līniju šarnīra tabulai? noklikšķiniet uz šarnīra tabulas un izvēlnē izvēlieties opciju "Laika līnija", lai izvēlētos analizējamo datuma lauku.
Vai var izmantot vairākas laika līnijas?Jā, jūs varat pievienot vairākas laika līnijas, lai šarnīra tabulā analizētu dažādas laika perspektīvas.
Kā pārslēgties starp dažādām laika dimensijām? Lai pārslēgtos starp dienas, mēneša, ceturkšņa un gada skatiem, izmantojiet laika līnijas vadības elementus.
Kāpēc laika līnija ir noderīga analīzei? Laika līnija ļauj dinamiski un mērķtiecīgi analizēt pārdošanas datus dažādos laika periodos un palīdz noteikt tendences.
