Excel ir jaudīgs rīks datu analīzei un vizualizēšanai. Vizualizācijas formas, piemēram, histogrammas un Pareto diagrammas , ir īpaši noderīgas, lai saprotamā veidā attēlotu lielu datu apjomu. Šajā rokasgrāmatā jūs soli pa solim iepazīstināsim ar histogrammas izveides procesu un izskaidrosim šo diagrammu veidu priekšrocības.

Galvenie secinājumi

  • Histogrammas parāda datu sadalījumu un ļauj analizēt biežumus.
  • Histogrammas var ātri izveidot programmā Excel, izmantojot veidnes vai manuāli.
  • Histogrammas informatīvajai vērtībai ir būtiska pareiza klašu veidošana.

Soli pa solim

Histogrammu izpratne

Histogramma ir īpašs datu vizualizācijas veids, ko bieži izmanto, lai parādītu kvantitatīvu datu sadalījumu. Atšķirībā no joslu diagrammas, kas vizualizē kategoriskus mainīgos lielumus, histogramma ilustrē datu vērtību diapazonu biežumu. Jūs vizualizējat pārdošanas rādītājus, izmantojot intervālus, lai noteiktu likumsakarības.

Histogrammas izveide un analīze programmā Excel

Histogrammas izveide ar Excel veidni

Kā jau esat iemācījušies, ir ērts veids, kā Excel programmā izveidot histogrammas, izmantojot integrēto veidnes funkciju. Sāciet ar darba burtnīcā esošajiem pārdošanas rādītājiem. Izvēlnes joslā atrodiet cilni "Insert" un atrodiet opciju "Histogramma". Excel automātiski sadalīs datus dažādās klasēs.

Histogrammas izveide un analīze programmā Excel

Klašu skaita pielāgošana

Kad histogramma ir izveidota, rodas jautājums, vai norādītais klašu skaits ir pietiekams analīzei. Var būt nepieciešams mainīt klašu skaitu - vai nu vairāk, vai mazāk klašu, lai veiktu noteikta veida analīzi. Lai to izdarītu, ir jāstrādā ar klašu intervāliem. Tas nozīmē, ka datu intervāls jāsadala vēlamajā klašu skaitā.

Histogrammas izveide un analīze programmā Excel

Klases platuma aprēķināšana

Lai noteiktu klases platumu, vispirms jānosaka jūsu datu minimālā un maksimālā vērtība. Šajā piemērā šīs vērtības ir 452 un 2167. Varat izmantot šīs vērtības, lai aprēķinātu intervālu, atņemot minimālo vērtību no maksimālās vērtības. Tā iegūstiet diapazonu, ko pēc tam daliet ar vēlamo klašu skaitu.

Augšējās un apakšējās klases robežas noteikšana

Kad esat ieguvuši vajadzīgo klases platumu, iestatiet apakšējo robežu pirmajai klasei ar minimālo robežu, kuru noapaļojiet uz leju līdz 450 no minimālās novērojuma vērtības. Katras klases augšējā robeža ir nākamās klases apakšējā robeža. Atkārtojiet šo procesu, līdz esat noteicis visas augšējās un apakšējās klases robežas.

Histogrammas izveide un analīze programmā Excel

Biežumu aprēķināšana

Kad klases ir definētas, jānosaka biežums, lai aprēķinātu, cik daudz vērtību no novērojumiem ietilpst katrā klasē. Lai to izdarītu, dodieties uz cilni "Dati" un izvēlieties funkciju "Datu analīze". Ja šī funkcija nav aktīva, tā jāaktivizē opcijās. Izvēlieties "Histogramma" un definējiet datu ievades diapazonus.

Histogrammas izveide un analīze programmā Excel

Frekvenču vizualizēšana

Kad biežumi ir noteikti, varat vizualizēt rezultātus programmā Excel. Tagad izvēlieties 2D joslu diagrammu, lai vizualizētu kvantitatīvās klases. Šī vizualizācija ļauj ātri redzēt novērojumu skaitu katrā klasē un to sadalījumu.

Histogrammas izveide un analīze programmā Excel

Kopsavilkums

Histogrammu izveide programmā Excel ir vienkāršs process, kas palīdz skaidri attēlot datus. Pareizi aprēķinot klašu platumus un biežumus, jūs varat iegūt vērtīgu ieskatu savās datu kopās un atpazīt likumsakarības, kuras, iespējams, esat palaiduši garām. Tāpēc histogramma ir neaizstājams datu analīzes rīks.

Biežāk uzdotie jautājumi

Kā Excel programmā izveidot histogrammu? Atlasiet datus, atveriet "Insert", pēc tam "Histogramma" un pēc vajadzības pielāgojiet klases.

Kā pielāgot klašu skaitu histogrammā? Aprēķiniet klašu platumu un manuāli iestatiet augšējo un apakšējo robežu, lai noteiktu vēlamo klašu skaitu.

Kuru funkciju izmantot, lai aprēķinātu biežumus? Lai noteiktu biežumu, izmantojiet funkciju "Datu analīze" un izvēlieties "Histogramma".

Kā es varu formatēt histogrammu programmā Excel?Jūs varat pielāgot diagrammu, izmantojot Excel dizaina iespējas, piemēram, krāsas, datu marķējumus un rāmja iestatījumus.