Datu vizualizācija ir būtisks elements, lai sarežģītu informāciju sniegtu saprotamā veidā. Kastveida diagram mas, pazīstamas arī kā kasteļdiagrammas , ir efektīva metode datu sadalījuma un centrālās tendences vizualizēšanai. Šajā pamācībā es parādīšu, kā Excel programmā izveidot kastveida diagrammas un ko var nolasīt no šīm diagrammām.
Galvenie secinājumi
- Kastu diagrammas sniedz ātru pārskatu par datu sadalījumu.
- Tie vizualizē mediānus, diapazonus, kvartiles un novirzes.
- Kastveida diagrammas ir viegli izveidot un pielāgot programmā Excel.
Izveidojiet boksplotu: Soli pa solim
1. Izpratne par pamatiem
Pirms mēs sākam veidot boksplotus programmā Excel, ir svarīgi saprast pamatjēdzienus. Boksplots satur mediānu, divas kvartiles (1. un 3. kvartile) un datu diapazonu (maksimums un minimums). Šie elementi sniedz skaidru pārskatu par datu kopu sadalījumu.
2. Aprēķiniet galvenos skaitļus
Lai izveidotu savus bokspalvas, mums ir nepieciešami daži galvenie skaitļi. Pieņemsim, ka jums ir pārdošanas datu kopa. Vispirms jums jāreģistrē novērojumu skaits un jāaprēķina vidējā vērtība. Programmā Excel varat izmantot formulu =COUNT(A1:A170), lai saskaitītu skaitu, un =MEAN(A1:A170), lai aprēķinātu vidējo vērtību.
3. Noteikt diapazonu un mediānu
Nākamajā solī varat noteikt diapazonu. Aprēķināt šo diapazonu jums palīdzēs datu maksimums un minimums. Šīs vērtības var noteikt arī ar Excel funkcijām =MAX(A1:A170) un =MIN(A1:A170). Mediānu var aprēķināt ar =MEDIAN(A1:A170).
4. Aprēķināt kvartiles
Kvartiles ir ļoti svarīgas boksa diagrammu izveidei. Lai aprēķinātu pirmo un trešo kvartili, varat izmantot kvartiļu funkcijas: =QUANTIL(A1:A170, 0,25) pirmajai kvartilei un =QUANTIL(A1:A170, 0,75) trešajai kvartilei. Šīs funkcijas sniedz svarīgas vērtības, lai izprastu datu struktūru.
5. Izveidojiet boksplotu
Kad esat noteicis visus nepieciešamos galvenos skaitļus, atlasiet attiecīgos datus un dodieties uz "Insert chart" programmā Excel. Tur jūs atradīsiet boksa diagrammu opciju. Izvēlieties to, un diagramma tiks izveidota.
6. Pielāgojiet diagrammu
Lai padarītu diagrammu pārskatāmāku, varat dzēst x asi un pielāgot asu formātus. Tas palīdzēs jums izveidot vairāk vietas datiem un palielināt diagrammu kopumā. Pārliecinieties, ka ir pareizi iestatīts minimums un maksimums.
7. Pievienojiet datu uzlīmes
Datu etiķetes ir svarīgs papildinājums. Tos varat pievienot tieši diagrammai, lai skaidri apzīmētu svarīgus punktus, piemēram, mediānas, kvartiles un novirzes.
8. rezultātu interpretācija
Tagad, kad esat izveidojis savu boksplotu, ir pienācis laiks interpretēt vizualizāciju. Pievērsiet uzmanību dažādām kvartilēm, vidējam lielumam un diapazonam. Analizējiet arī novirzes, kas var norādīt uz interesantiem modeļiem vai kļūdām datos.
9. Salīdziniet vairākus boksplotus
Vienā diagrammā varat izveidot arī vairākus boksplotus, lai salīdzinātu dažādas datu kopas. Pievienojiet dažādu grupu datus un izveidojiet visaptverošu salīdzinājumu. Tas ļauj analizēt datu sadalījumu dažādās kategorijās, piemēram, biļešu cenas dažādās valstīs.
10. izdariet secinājumus
Galīgā analīze aptver visus vizualizētos datus. Izveidojiet tabulu, kurā uzskaitīti visi attiecīgie parametri, un izmantojiet to, lai interpretētu savus boksa diagrammas. Šāda strukturēta pieeja palīdz jums pilnībā izmantot boksu diagrammu potenciālu.
Kopsavilkums
Kastu diagrammas ir spēcīgs rīks datu sadalījumu vizualizēšanai programmā Excel. Ņemot vērā mediānus, kvartiles un diapazonus, jūs iegūsiet vērtīgu ieskatu savos datos. Jūs esat iemācījušies aprēķināt nepieciešamos galvenos skaitļus, izveidot boksplotus un pielāgot tos, lai veiktu jēgpilnu analīzi.
