Statistikas analīze ir neaizstājama, lai pieņemtu pamatotus lēmumus un prognozētu attīstību. Šajā pamācībā uzzināsiet, kā izmantot Excel, lai izmantotu dažādas statistikas metodes uz datiem balstītu atziņu iegūšanai. Tiešsaistes kursā jūs iepazīstinās ar trim izvērstiem gadījumu pētījumiem , kas izgaismo reālas problēmas un palīdzēs jums uzlabot savas statistikas prasmes.
Galvenās mācības
- Trīs visaptveroši gadījumu pētījumi par portfeļa pārvaldību, automobiļu piegādātājiem un biotehnoloģijām.
- Aprakstošās statistikas, regresijas analīzes un hipotēžu pārbaudes piemērošana.
- Grafiskā vizualizācija un šarnīrveida tabulas analīzes atbalstam.
Soli pa solim
Pārskats par gadījumu izpēti
Pirmais solis ir iegūt pārskatu par trīs galvenajiem gadījuma pētījumiem, kas aplūkoti kursā. Jūs sāksiet ar portfeļa pārvaldības tēmu, kam sekos automobiļu piegādātāju analīze un visbeidzot biotehnoloģijas. Katrs gadījuma pētījums palīdzēs jums piemērot nepieciešamās statistikas metodes praktiskā kontekstā.
Aprakstošā statistika portfeļa pārvaldībā
Pirmais gadījuma pētījums ir veltīts aprakstošajai statistikai. Šeit jūs uzzināsiet, kā aprēķināt vidējo vērtību un dispersijas mērījumus, lai saprastu galvenās datu tendences un mainīgumu. Jūs sagatavosiet savus datus, veicot aprēķinus un analīzi. Excel programma nodrošinās jūs ar instrumentiem, kas nepieciešami, lai efektīvi reģistrētu statistiku.
Pivot tabulas kā analīzes rīks
Svarīga Excel funkcija ir šarnīra tabulas, kas palīdz apkopot un analizēt datus. Šajā fāzē uzzināsiet, kā izmantot šarnīra tabulas, lai atpazītu korelācijas savos datos. Jūs varat viegli pārstrukturēt datus un izmantot šarnīra funkcijas, lai vizualizētu dažādus datu skatupunktus.
Korelāciju aprēķini un grafiskā vizualizācija
Lai kvantitatīvi noteiktu attiecības starp mainīgajiem, jūs veiksiet korelācijas aprēķinus. Excel ļauj viegli vizualizēt šīs korelācijas, lai jūs varētu vizuāli izprast svarīgas sakarības. Grafiskais attēlojums bieži vien vienkāršo analīzes rezultātu interpretāciju.
Regresijas analīzes veikšana
Vēl viena būtiska kursa daļa ir regresijas analīzes veikšana. Jūs uzzināsiet, kā vairāki neatkarīgie mainīgie var ietekmēt atkarīgo mainīgo. Jūs arī uzzināsiet, kā izmantot Excel resursus, lai aprēķinātu regresijas koeficientus. Šīs analīzes palīdzēs jums noteikt likumsakarības un tendences jūsu datos.
Laika rindu analīze automobiļu piegādātāju nozarē
Otrajā gadījuma izpētē jūs pievērsīsieties laikrindu analīzei, kas ir īpaši piemērota tendenču analīzei. Jūs uzzināsiet, kā analizēt vēsturiskos datus un prognozēt turpmāko attīstību. Lai veiktu precīzas prognozes, ir svarīgi kvantificēt kļūdu aplēšu kvalitāti.
Induktīvā statistika biotehnoloģijas gadījumā
Trešais gadījuma pētījums ir veltīts induktīvai statistikai, īpašu uzmanību pievēršot hipotēžu pārbaudei. Jūs analizēsiet vairākas aktīvās farmaceitiskās vielas un veiksiet dažādus statistiskos testus, lai pārbaudītu savas hipotēzes. Centrāli šeit ir sagaidāmās vērtības, dispersijas un normālā sadalījuma testi.
Kopsavilkums
Kopsavilkums - Statistika ar Excel: Ievads gadījuma izpētē
Kursā apgūsiet pamata un padziļinātas statistikas metodes, izmantojot Excel, kas nepieciešamas reālu gadījumu analīzes veikšanai. Pielietojot apgūtās metodes, jūs varēsiet paplašināt savas zināšanas par statistiku un veiksmīgi pielietot tās praksē. Gadījumu pētījumi sniedz ne tikai teorētiskās zināšanas, bet arī praktiskas pieejas konkrētās nozarēs.
Biežāk uzdotie jautājumi
Kāds ir šī kursa galvenais mērķis?galvenais mērķis ir parādīt, kā izmantot Excel dažādu statistisko analīžu veikšanai.
Cik gadījumu izpēte ir aplūkota? Ir aplūkotas trīs gadījumu izpētes: Portfeļa pārvaldība, automobiļu piegādātāji un biotehnoloģija.
Kas ir šarnīratabulas? šarnīra tabulas ir Excel rīki datu analīzei, kas ļauj pārstrukturēt datus labākai vizualizācijai.
